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正在改造各行各业的智能自动化何时成熟?
时间:2017-04-18

互联是所有这一切的基础。因为唯有建立在互联的基础上,以连接产生的“数据”为核心,才能通过数据处理输出“智能”价值,从而指导人与机器的高效决策和资源利用。

因而一张智能的互联网是实现智能生产的一大关键。

九合创投的最近的一份研究报告中,给出了智能互联网的五个核心特征:

(1)智能互联网是互联网的演进形态,其首要表征是互联网的核心价值驱动力由「连接」到「数据」的发展。「连接」是智能互联网的基础,「数据」是智能互联网创造价值的核心。

(2)传统互联网的载体相对统一且载体迁移对原有商业格局影响较大  VS.智能互联网载体分散并将呈现越来越离散的特征。

(3)智能互联网的核心价值驱动力 — 「数据」 ,既包括作用于产业与行业的横向数据,也包括以某一具体指向为单位的纵向数据;其实质都是超出人脑可处理范围、需要算法发挥智能价值的数据。

(4)智能互联网价值链条的主要表现为:数据输出决策,决策提高效率,效率作用于资源利用和时间成本。智能互联网的「智能价值」包含对个体生活的智能价值和社会生产力的智能价值。

(5)凡是“通过连接与数据产生价值”的形式皆属于智能互联网的范畴。

智能生产,指通过工业机器人、3D 工业打印、无人物流、物联网等先进技术和硬件产品打造智能化工厂,能够实现满足工业 4.0 特性的、反向定制化的生产链条。工业 4.0 区分于其他三次工业革命的核心特点之一便是其基于用户端的生产力需求,打破了传统的刚性供应链和计划生产模式,能够实现下游推动上游的生产链条。

此外,在工业、制造业领域的数据来源丰富、量级巨大,传统互联网时期,工业领域的数据大部分都只实现了可视化和基于人控制设计的 PLC(可编程逻辑控制器),并且反应相对滞后。而智能互联网可以让彼此关联的数据拥有实时决策的能力。

不过,就目前国内的发展现状而言,作为工业大数据底层基础的物联网普及、传感器的分布仍处于较为粗糙的阶段,万物互联基础下的工业 4.0 理想状态仍需时间。

除此之外,机器智能、人工智能的经济效益也在不断被产业界所强调。高盛曾从统计经济学的角度分析,移动互联网时期的美国并没有在经济数据上体现明显的社会生产率提升,但人工智能所带来的社会生产率促进作用却呈现为可量化的巨大经济效益。

正在改造各行各业的智能自动化何时成熟?

(除了工业、制造业以外,农业、医疗、金融和零售等基础行业都将被这股智能化、自动化浪潮席卷,迎来革新与机会。)

现在,越来越多的企业从海量数据中获取精准业务,人工智能正扮演着越来越重要的角色。英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立认为,未来人工智能在无人驾驶、精准医疗、智慧城市、智能制造和零售等领域都会为经济发展带来巨大助力。

迄今为止,英特尔已经收购了多家人工智能明星创业公司,包括无人驾驶方案提供商Mobileye、神经网络新品与软件厂商Nervana、计算机视觉公司Movidius、人工智能服务提供商Saffron等。据陈葆立介绍,收购这些厂商后,英特尔发挥了自己最擅长的整合能力,将这些投资与英特尔的至强、至强融核、实感技术、FPGA等相结合,使得英特尔从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,拥有了向市场提供端到端的人工智能系列解决方案。

自动化的概念早已不局限于工业制造领域。

近日,国外出现了开源的六轴机器人手臂一款Niryo One。这种机器人手臂可以在较小规模上使用,比如在人们的家中。

据介绍,Niryo One 面向工业制造商、技术开发商甚至是学生市场。它使用了3D 打印技术,以及 Arduino、Raspberry Pi 等机器人操作系统等当今技术,机器人手臂能很方便地运动,与科幻电影中发生的一样。据该项目创始人之一爱德华·雷纳德(Edouard Renard)相信机器人手臂最终有助于“机器人民主”的实现,它将会是机器人引入家庭和企业的“先驱者”,成为一种经济实惠的自动化工具。

而人与机器间协作以及交互学习,可能会迅速改变一些行业甚至社会运转的模式,继而塑造我们的未来。谷歌机器智能业务的主管Blaise Aguera y Arcas就在一篇于Medium发表的文章中称:“机器智能不仅让我们更好地认识外部环境,它还让我们对自身的认知有更好的理解。”

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