Deesdae is dit amper onmoontlik om oor enige tegnologieverwante onderwerp te praat sonder om een van die volgende drie terme te noem: algoritmes, outomatisering en kunsmatige intelligensie. Of die gesprek nou oor industriële sagteware-ontwikkeling (waar algoritmes die sleutel is), DevOps (wat geheel en al oor outomatisering gaan), of AIOps (die gebruik van kunsmatige intelligensie om IT-bedrywighede aan te dryf) gaan, jy sal hierdie moderne tegnologie-gonswoorde teëkom.
Trouens, die frekwensie waarmee hierdie terme voorkom en die vele oorvleuelende gebruiksgevalle waarop hulle toegepas word, maak dit maklik om hulle te verwar. Ons kan byvoorbeeld dink dat elke algoritme 'n vorm van KI is, of dat die enigste manier om te outomatiseer, is om KI daarop toe te pas.
Die werklikheid is baie meer kompleks. Alhoewel algoritmes, outomatisering en KI almal verwant is, is hulle duidelik verskillende konsepte, en dit sou 'n fout wees om hulle te verwar. Vandag gaan ons uiteensit wat hierdie terme beteken, hoe hulle verskil, en waar hulle kruis in die moderne tegnologielandskap.
Wat is 'n algoritme:
Kom ons begin met 'n term wat al dekades lank in tegniese kringe gebruik word: algoritme.
'n Algoritme is 'n stel prosedures. In sagteware-ontwikkeling neem 'n algoritme gewoonlik die vorm aan van 'n reeks opdragte of bewerkings wat 'n program uitvoer om 'n gegewe taak te voltooi.
Dit gesê, nie alle algoritmes is sagteware nie. Jy kan byvoorbeeld sê dat 'n resep 'n algoritme is, want dit is ook 'n stel programme. Trouens, die woord algoritme het 'n lang geskiedenis, wat eeue terugdateer voordat enigiemand dit gedoen het.
Wat is outomatisering:
Outomatisering beteken die uitvoering van take met beperkte menslike insette of toesig. Mense mag die gereedskap en prosesse opstel om outomatiese take uit te voer, maar sodra dit begin is, sal outomatiese werkvloeie grootliks of geheel en al op hul eie verloop.
Soos algoritmes, bestaan die konsep van outomatisering al eeue lank. In die vroeë dae van die rekenaarera was outomatisering nie 'n sentrale fokus van take soos sagteware-ontwikkeling nie. Maar oor die afgelope dekade of wat het die idee dat programmeerders en IT-bedryfspanne soveel as moontlik van hul werk moet outomatiseer, wydverspreid geword.
Vandag gaan outomatisering hand aan hand met praktyke soos DevOps en deurlopende aflewering.
Wat is Kunsmatige Intelligensie:
Kunsmatige intelligensie (KI) is die simulasie van menslike intelligensie deur rekenaars of ander nie-menslike gereedskap.
Generatiewe KI, wat geskrewe of visuele inhoud genereer wat die werk van regte mense naboots, was die afgelope jaar of wat sentraal in KI-besprekings. Generatiewe KI is egter slegs een van vele tipes KI wat bestaan, en die meeste ander vorme van KI (bv. voorspellende analise)
bestaan lank voordat die bekendstelling van ChatGPT die huidige KI-oplewing aan die gang gesit het.
Leer die verskil tussen algoritmes, outomatisering en KI:
Algoritmes teenoor outomatisering en KI:
Ons kan 'n algoritme skryf wat heeltemal onverwant is aan outomatisering of KI. Byvoorbeeld, 'n algoritme in 'n sagtewaretoepassing wat 'n gebruiker verifieer op grond van 'n gebruikersnaam en wagwoord, gebruik 'n spesifieke stel prosedures om die taak te voltooi (wat dit 'n algoritme maak), maar dit is nie 'n vorm van outomatisering nie, en dit is beslis nie KI nie.
Outomatisering teenoor KI:
Net so is baie van die prosesse wat sagteware-ontwikkelaars en ITOps-spanne outomatiseer, nie 'n vorm van KI nie. CI/CD-pyplyne bevat byvoorbeeld dikwels baie outomatiese werkvloeie, maar hulle maak nie staat op KI om prosesse te outomatiseer nie. Hulle gebruik eenvoudige reëlgebaseerde prosesse.
KI met outomatisering en algoritmes:
Intussen maak KI dikwels staat op algoritmes om menslike intelligensie na te boots, en in baie gevalle is KI daarop gemik om take te outomatiseer of besluite te neem. Maar weereens, nie alle algoritmes of outomatisering hou verband met KI nie.
Hoe die drie bymekaar kom:
Dit gesê, die rede waarom algoritmes, outomatisering en KI so belangrik is vir moderne tegnologie, is dat die gebruik daarvan saam die sleutel is tot sommige van vandag se warmste tegnologietendense.
Die beste voorbeeld hiervan is generatiewe KI-gereedskap, wat staatmaak op algoritmes wat opgelei is om menslike inhoudproduksie na te boots. Wanneer dit ontplooi word, kan generatiewe KI-sagteware outomaties inhoud genereer.
Algoritmes, outomatisering en KI kan ook in ander kontekste saamvloei. NoOps (volledig outomatiese IT-bedryfswerkvloeie wat nie meer menslike arbeid vereis nie) mag byvoorbeeld nie net algoritmiese outomatisering vereis nie, maar ook gesofistikeerde KI-instrumente om komplekse, konteksgebaseerde besluitneming moontlik te maak wat nie deur algoritmes alleen bereik kan word nie.
Algoritmes, outomatisering en KI is die kern van vandag se tegnologiewêreld. Maar nie alle moderne tegnologieë maak staat op hierdie drie konsepte nie. Om akkuraat te verstaan hoe 'n tegnologie werk, moet ons weet watter rol algoritmes, outomatisering en KI daarin speel (of nie speel nie).
Plasingstyd: 16 Mei 2024