У нашы дні практычна немагчыма гаварыць пра любую тэму, звязаную з тэхналогіямі, не згадаўшы адзін з наступных трох тэрмінаў: алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект. Незалежна ад таго, ці ідзе размова пра распрацоўку прамысловага праграмнага забеспячэння (дзе алгарытмы з'яўляюцца ключавымі), DevOps (які цалкам прысвечаны аўтаматызацыі) ці AIOps (выкарыстанне штучнага інтэлекту для падтрымкі ІТ-аперацый), вы сутыкнецеся з гэтымі сучаснымі тэхналагічнымі моднымі словамі.
Насамрэч, частата, з якой сустракаюцца гэтыя тэрміны, і мноства выпадкаў іх ужывання, якія перакрываюцца, дазваляюць лёгка змяшаць іх. Напрыклад, мы можам думаць, што кожны алгарытм з'яўляецца формай штучнага інтэлекту, або што адзіны спосаб аўтаматызацыі — гэта прымяніць да яго штучны інтэлект.
Рэальнасць значна больш складаная. Хоць алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект звязаныя паміж сабой, гэта абсалютна розныя паняцці, і было б памылкай іх змешваць. Сёння мы разгледзім, што азначаюць гэтыя тэрміны, чым яны адрозніваюцца і дзе яны перасякаюцца ў сучасным тэхналагічным ландшафце.
Што такое алгарытм:
Пачнем з тэрміна, які ўжываецца ў тэхнічных колах ужо некалькі дзесяцігоддзяў: алгарытм.
Алгарытм — гэта набор працэдур. У распрацоўцы праграмнага забеспячэння алгарытм звычайна мае выгляд серыі каманд або аперацый, якія праграма выконвае для выканання зададзенай задачы.
Тым не менш, не ўсе алгарытмы з'яўляюцца праграмным забеспячэннем. Напрыклад, можна сказаць, што рэцэпт — гэта алгарытм, таму што ён таксама ўяўляе сабой набор праграм. Насамрэч, слова «алгарытм» мае даўнюю гісторыю, якая бярэ свой пачатак стагоддзямі раней, чым хто-небудзь яго выкарыстаў.
Што такое аўтаматызацыя:
Аўтаматызацыя азначае выкананне задач з абмежаваным удзелам або кантролем чалавека. Людзі могуць наладзіць інструменты і працэсы для выканання аўтаматызаваных задач, але пасля запуску аўтаматызаваныя працоўныя працэсы будуць працаваць у значнай ступені або цалкам самастойна.
Як і алгарытмы, канцэпцыя аўтаматызацыі існуе ўжо некалькі стагоддзяў. У раннія часы камп'ютэрнай эры аўтаматызацыя не была цэнтральным напрамкам такіх задач, як распрацоўка праграмнага забеспячэння. Але за апошняе дзесяцігоддзе ці каля таго ідэя аб тым, што праграмісты і каманды ІТ-аперацый павінны аўтаматызаваць як мага большую частку сваёй працы, атрымала шырокае распаўсюджванне.
Сёння аўтаматызацыя ідзе рука аб руку з такімі практыкамі, як DevOps і бесперапынная пастаўка.
Што такое штучны інтэлект:
Штучны інтэлект (ШІ) — гэта мадэляванне чалавечага інтэлекту з дапамогай кампутараў або іншых нечалавечых інструментаў.
Генератыўны штучны інтэлект, які стварае пісьмовы або візуальны кантэнт, што імітуе працу рэальных людзей, быў у цэнтры дыскусій аб штучным інтэлекце на працягу апошняга года ці каля таго. Аднак генератыўны штучны інтэлект — гэта толькі адзін з многіх існуючых тыпаў штучнага інтэлекту, і большасць іншых формаў штучнага інтэлекту (напрыклад, прагнастычная аналітыка)
існаваў задоўга да таго, як запуск ChatGPT справакаваў цяперашні бум штучнага інтэлекту.
Навучыце розніцу паміж алгарытмамі, аўтаматызацыяй і штучным інтэлектам:
Алгарытмы супраць аўтаматызацыі і штучнага інтэлекту:
Мы можам напісаць алгарытм, які зусім не звязаны з аўтаматызацыяй або штучным інтэлектам. Напрыклад, алгарытм у праграмным дадатку, які аўтэнтыфікуе карыстальніка на аснове імя карыстальніка і пароля, выкарыстоўвае пэўны набор працэдур для выканання задачы (што робіць яго алгарытмам), але гэта не форма аўтаматызацыі і, безумоўна, не штучны інтэлект.
Аўтаматызацыя супраць штучнага інтэлекту:
Падобным чынам, многія працэсы, якія аўтаматызуюць распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння і каманды ITOps, не з'яўляюцца формай штучнага інтэлекту. Напрыклад, канвееры CI/CD часта ўтрымліваюць шмат аўтаматызаваных працоўных працэсаў, але яны не абапіраюцца на штучны інтэлект для аўтаматызацыі працэсаў. Яны выкарыстоўваюць простыя працэсы, заснаваныя на правілах.
Штучны інтэлект з аўтаматызацыяй і алгарытмамі:
Тым часам штучны інтэлект часта абапіраецца на алгарытмы, якія дапамагаюць імітаваць чалавечы інтэлект, і ў многіх выпадках штучны інтэлект імкнецца аўтаматызаваць задачы або прымаць рашэнні. Але зноў жа, не ўсе алгарытмы або аўтаматызацыя звязаны са штучным інтэлектам.
Як гэтыя тры рэчы аб'ядноўваюцца:
Тым не менш, прычына, па якой алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект настолькі важныя для сучасных тэхналогій, заключаецца ў тым, што іх сумеснае выкарыстанне з'яўляецца ключом да некаторых з самых папулярных тэхналагічных тэндэнцый сённяшняга дня.
Найлепшым прыкладам гэтага з'яўляюцца інструменты генератыўнага штучнага інтэлекту, якія абапіраюцца на алгарытмы, навучаныя імітаваць стварэнне кантэнту чалавекам. Пасля разгортвання праграмнае забеспячэнне генератыўнага штучнага інтэлекту можа генераваць кантэнт аўтаматычна.
Алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект могуць збліжацца і ў іншых кантэкстах. Напрыклад, NoOps (цалкам аўтаматызаваныя працоўныя працэсы ІТ-аперацый, якія больш не патрабуюць чалавечай працы) могуць запатрабаваць не толькі алгарытмічнай аўтаматызацыі, але і складаных інструментаў штучнага інтэлекту, якія дазваляюць прымаць складаныя рашэнні ў залежнасці ад кантэксту, чаго немагчыма дасягнуць толькі з дапамогай алгарытмаў.
Алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект ляжаць у аснове сучаснага тэхналагічнага свету. Але не ўсе сучасныя тэхналогіі абапіраюцца на гэтыя тры канцэпцыі. Каб дакладна зразумець, як працуе тэхналогія, нам трэба ведаць ролю, якую алгарытмы, аўтаматызацыя і штучны інтэлект адыгрываюць (ці не адыгрываюць) у ёй.
Час публікацыі: 16 мая 2024 г.