В днешно време е почти невъзможно да се говори за която и да е тема, свързана с технологиите, без да се спомене един от следните три термина: алгоритми, автоматизация и изкуствен интелект. Независимо дали разговорът е за разработка на индустриален софтуер (където алгоритмите са ключови), DevOps (който е изцяло за автоматизация) или AIOps (използването на изкуствен интелект за захранване на ИТ операции), ще срещнете тези модерни технологични термини.
Всъщност, честотата, с която тези термини се появяват, и многото припокриващи се случаи на употреба, към които се прилагат, улесняват смесването им. Например, може да си помислим, че всеки алгоритъм е форма на изкуствен интелект или че единственият начин за автоматизиране е да се приложи изкуствен интелект към него.
Реалността е много по-сложна. Въпреки че алгоритмите, автоматизацията и изкуственият интелект са свързани, те са коренно различни понятия и би било грешка да се смесват. Днес ще разгледаме какво означават тези термини, как се различават и къде се пресичат в съвременния технологичен пейзаж.
Какво е алгоритъм:
Нека започнем с термин, който се използва в техническите среди от десетилетия: алгоритъм.
Алгоритъмът е набор от процедури. В разработката на софтуер, алгоритъмът обикновено е под формата на поредица от команди или операции, които програмата изпълнява, за да изпълни дадена задача.
Въпреки това, не всички алгоритми са софтуер. Например, може да се каже, че една рецепта е алгоритъм, защото е и набор от програми. Всъщност думата алгоритъм има дълга история, датираща от векове преди някой да я използва.
Какво е автоматизация:
Автоматизацията означава изпълнение на задачи с ограничен човешки намеса или надзор. Хората могат да настроят инструментите и процесите за изпълнение на автоматизирани задачи, но след като бъдат инициирани, автоматизираните работни потоци ще работят до голяма степен или изцяло самостоятелно.
Подобно на алгоритмите, концепцията за автоматизация съществува от векове. В ранните дни на компютърната ера автоматизацията не е била централен фокус на задачи като разработването на софтуер. Но през последното десетилетие идеята, че програмистите и екипите по ИТ операции трябва да автоматизират колкото е възможно повече от работата си, стана широко разпространена.
Днес автоматизацията върви ръка за ръка с практики като DevOps и непрекъсната доставка.
Какво е изкуствен интелект:
Изкуственият интелект (ИИ) е симулация на човешкия интелект от компютри или други нечовешки инструменти.
Генеративният изкуствен интелект, който генерира писмено или визуално съдържание, имитиращо работата на реални хора, е в центъра на дискусиите за изкуствения интелект през последната година или около това. Генеративният изкуствен интелект обаче е само един от многото съществуващи видове изкуствен интелект, а повечето други форми на изкуствен интелект (напр. прогнозен анализ)
съществуваше много преди стартирането на ChatGPT да предизвика настоящия бум на изкуствения интелект.
Обяснете разликата между алгоритми, автоматизация и изкуствен интелект:
Алгоритми срещу автоматизация и изкуствен интелект:
Можем да напишем алгоритъм, който е напълно несвързан с автоматизацията или изкуствения интелект. Например, алгоритъм в софтуерно приложение, който удостоверява потребител въз основа на потребителско име и парола, използва специфичен набор от процедури за изпълнение на задачата (което го прави алгоритъм), но не е форма на автоматизация и със сигурност не е изкуствен интелект.
Автоматизация срещу изкуствен интелект:
По подобен начин много от процесите, които разработчиците на софтуер и екипите по ITOps автоматизират, не са форма на изкуствен интелект. Например, CI/CD конвейерите често съдържат много автоматизирани работни процеси, но не разчитат на изкуствен интелект за автоматизиране на процесите. Те използват прости процеси, базирани на правила.
Изкуствен интелект с автоматизация и алгоритми:
Междувременно, изкуственият интелект често разчита на алгоритми, за да имитира човешкия интелект, а в много случаи се стреми да автоматизира задачи или да взема решения. Но отново, не всички алгоритми или автоматизация са свързани с изкуствения интелект.
Как се съчетават трите:
Въпреки това, причината алгоритмите, автоматизацията и изкуственият интелект да са толкова важни за съвременните технологии е, че използването им заедно е ключово за някои от най-актуалните технологични тенденции днес.
Най-добрият пример за това са инструментите с генеративен изкуствен интелект, които разчитат на алгоритми, обучени да имитират производството на човешко съдържание. Когато е внедрен, софтуерът с генеративен изкуствен интелект може да генерира съдържание автоматично.
Алгоритмите, автоматизацията и изкуственият интелект могат да се преплитат и в други контексти. Например, NoOps (напълно автоматизирани работни процеси за ИТ операции, които вече не изискват човешки труд) може да изискват не само алгоритмична автоматизация, но и сложни инструменти за изкуствен интелект, които да позволят вземане на сложни, контекстно базирани решения, които не могат да бъдат постигнати само с алгоритми.
Алгоритмите, автоматизацията и изкуственият интелект са в основата на днешния технологичен свят. Но не всички съвременни технологии разчитат на тези три концепции. За да разберем точно как работи една технология, трябва да знаем ролята, която алгоритмите, автоматизацията и изкуственият интелект играят (или не играят) в нея.
Време на публикуване: 16 май 2024 г.