অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য কী?

আজকাল, প্রযুক্তি-সম্পর্কিত যেকোনো বিষয় নিয়ে নিম্নলিখিত তিনটি শব্দের একটি উল্লেখ না করে কথা বলা প্রায় অসম্ভব: অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। কথোপকথনটি শিল্প সফ্টওয়্যার বিকাশ (যেখানে অ্যালগরিদমগুলি মূল বিষয়), ডেভঅপস (যা সম্পূর্ণরূপে অটোমেশন সম্পর্কে), অথবা এআইঅপস (আইটি ক্রিয়াকলাপগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার) সম্পর্কে হোক না কেন, আপনি এই আধুনিক প্রযুক্তিগত গুঞ্জনগুলির মুখোমুখি হবেন।

প্রকৃতপক্ষে, এই শব্দগুলি যে ফ্রিকোয়েন্সিতে প্রদর্শিত হয় এবং যে অনেকগুলি ওভারল্যাপিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে এগুলি প্রয়োগ করা হয়, সেগুলি এগুলিকে একত্রিত করা সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ভাবতে পারি যে প্রতিটি অ্যালগরিদমই AI-এর একটি রূপ, অথবা স্বয়ংক্রিয় করার একমাত্র উপায় হল এতে AI প্রয়োগ করা।

বাস্তবতা অনেক বেশি জটিল। অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই-এর মধ্যে সম্পর্ক থাকলেও, এগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন ধারণা, এবং এগুলিকে একত্রিত করা ভুল হবে। আজ, আমরা এই শব্দগুলির অর্থ কী, কীভাবে এগুলি আলাদা এবং আধুনিক প্রযুক্তির ভূদৃশ্যে এগুলি কোথায় ছেদ করে তা বিশ্লেষণ করব।

অ্যালগরিদম কী:

চলুন শুরু করা যাক এমন একটি শব্দ দিয়ে যা কয়েক দশক ধরে প্রযুক্তিগত মহলে প্রচলিত: অ্যালগরিদম।

একটি অ্যালগরিদম হল পদ্ধতির একটি সেট। সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে, একটি অ্যালগরিদম সাধারণত একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পন্ন করার জন্য একটি প্রোগ্রাম দ্বারা সঞ্চালিত কমান্ড বা ক্রিয়াকলাপের একটি সিরিজের আকার ধারণ করে।

যাইহোক, সব অ্যালগরিদমই সফটওয়্যার নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বলতে পারেন যে একটি রেসিপি একটি অ্যালগরিদম কারণ এটি প্রোগ্রামের একটি সেটও। আসলে, অ্যালগরিদম শব্দটির একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে, যা কেউ তৈরি করার বহু শতাব্দী আগে থেকেই প্রচলিত ছিল।

অটোমেশন কি:

অটোমেশন মানে সীমিত মানুষের ইনপুট বা তত্ত্বাবধানে কাজ সম্পাদন করা। মানুষ স্বয়ংক্রিয় কাজ সম্পাদনের জন্য সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলি সেট আপ করতে পারে, কিন্তু একবার শুরু হয়ে গেলে, স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ মূলত বা সম্পূর্ণরূপে নিজেরাই চলবে।
অ্যালগরিদমের মতো, অটোমেশনের ধারণাটি শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে চলে আসছে। কম্পিউটার যুগের প্রাথমিক পর্যায়ে, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টের মতো কাজের ক্ষেত্রে অটোমেশন কোনও কেন্দ্রীয় বিষয় ছিল না। কিন্তু গত এক দশক ধরে, প্রোগ্রামার এবং আইটি অপারেশন টিমের যতটা সম্ভব কাজ স্বয়ংক্রিয় করা উচিত এই ধারণাটি ব্যাপক আকার ধারণ করেছে।
আজ, অটোমেশন ডেভঅপস এবং ক্রমাগত ডেলিভারির মতো অনুশীলনের সাথে হাত মিলিয়ে চলে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) হলো কম্পিউটার বা অন্যান্য অ-মানব সরঞ্জাম দ্বারা মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ।

জেনারেটিভ এআই, যা বাস্তব মানুষের কাজের অনুকরণ করে এমন লিখিত বা ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট তৈরি করে, গত এক বছর ধরে এআই আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে। তবে, জেনারেটিভ এআই বিদ্যমান অনেক ধরণের এআইয়ের মধ্যে একটি, এবং এআইয়ের অন্যান্য বেশিরভাগ রূপ (যেমন, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ)।

ChatGPT চালু হওয়ার অনেক আগে থেকেই বর্তমান AI বুম শুরু হয়েছিল।

অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই এর মধ্যে পার্থক্য শেখান:

অ্যালগরিদম বনাম অটোমেশন এবং এআই:

আমরা এমন একটি অ্যালগরিদম লিখতে পারি যা অটোমেশন বা এআই-এর সাথে সম্পূর্ণরূপে সম্পর্কিত নয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনের একটি অ্যালগরিদম যা ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যবহারকারীকে প্রমাণীকরণ করে, কাজটি সম্পন্ন করার জন্য একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে (যা এটিকে একটি অ্যালগরিদম করে), তবে এটি অটোমেশনের একটি রূপ নয় এবং এটি অবশ্যই এআই নয়।

অটোমেশন বনাম এআই:

একইভাবে, সফ্টওয়্যার ডেভেলপার এবং ITOps টিমগুলি যে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তার অনেকগুলি AI-এর রূপ নয়। উদাহরণস্বরূপ, CI/CD পাইপলাইনগুলিতে প্রায়শই অনেক স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ থাকে, তবে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য তারা AI-এর উপর নির্ভর করে না। তারা সহজ নিয়ম-ভিত্তিক প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

অটোমেশন এবং অ্যালগরিদম সহ AI:

এদিকে, AI প্রায়শই মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে এবং অনেক ক্ষেত্রে, AI কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা বা সিদ্ধান্ত নেওয়াকে লক্ষ্য করে। কিন্তু আবারও বলছি, সমস্ত অ্যালগরিদম বা অটোমেশন AI এর সাথে সম্পর্কিত নয়।

কিভাবে তিনটি একত্রিত হয়:

তা সত্ত্বেও, আধুনিক প্রযুক্তির জন্য অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই এত গুরুত্বপূর্ণ যে, আজকের কিছু জনপ্রিয় প্রযুক্তিগত প্রবণতার মূল চাবিকাঠি হল এগুলোর একসাথে ব্যবহার।

এর সর্বোত্তম উদাহরণ হল জেনারেটিভ এআই টুলস, যা মানুষের কন্টেন্ট উৎপাদনের অনুকরণ করার জন্য প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। যখন স্থাপন করা হয়, তখন জেনারেটিভ এআই সফটওয়্যার স্বয়ংক্রিয়ভাবে কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে।

অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই অন্যান্য প্রেক্ষাপটেও একত্রিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, NoOps (সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় আইটি অপারেশন ওয়ার্কফ্লো যার জন্য আর মানুষের শ্রমের প্রয়োজন হয় না) এর জন্য কেবল অ্যালগরিদমিক অটোমেশনই নয়, বরং জটিল, প্রেক্ষাপট-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করার জন্য অত্যাধুনিক এআই সরঞ্জামেরও প্রয়োজন হতে পারে যা কেবল অ্যালগরিদম দ্বারা অর্জন করা যায় না।

আজকের প্রযুক্তি জগতের কেন্দ্রবিন্দুতে অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই রয়েছে। কিন্তু সমস্ত আধুনিক প্রযুক্তি এই তিনটি ধারণার উপর নির্ভর করে না। একটি প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে তা সঠিকভাবে বুঝতে, আমাদের জানতে হবে যে অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই এতে কী ভূমিকা পালন করে (অথবা পালন করে না)।