Ovih dana je gotovo nemoguće razgovarati o bilo kojoj temi vezanoj za tehnologiju, a da se ne spomene jedan od sljedeća tri termina: algoritmi, automatizacija i vještačka inteligencija. Bilo da se razgovor odnosi na razvoj industrijskog softvera (gdje su algoritmi ključni), DevOps (koji se u potpunosti bavi automatizacijom) ili AIOps (korištenje vještačke inteligencije za pokretanje IT operacija), naići ćete na ove moderne tehnološke termine.
U stvari, učestalost s kojom se ovi termini pojavljuju i mnogi preklapajući slučajevi upotrebe na koje se primjenjuju olakšavaju njihovo miješanje. Na primjer, mogli bismo pomisliti da je svaki algoritam oblik umjetne inteligencije ili da je jedini način automatizacije primjena umjetne inteligencije na njega.
Stvarnost je mnogo složenija. Iako su algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija povezani, to su potpuno različiti koncepti i bilo bi pogrešno ih poistovjetiti. Danas ćemo detaljnije objasniti šta ovi termini znače, kako se razlikuju i gdje se preklapaju u modernom tehnološkom pejzažu.
Šta je algoritam:
Počnimo s terminom koji se decenijama koristi u tehničkim krugovima: algoritam.
Algoritam je skup procedura. U razvoju softvera, algoritam obično ima oblik niza naredbi ili operacija koje program izvršava kako bi izvršio određeni zadatak.
Uprkos tome, nisu svi algoritmi softver. Na primjer, mogli biste reći da je recept algoritam jer je ujedno i skup programa. U stvari, riječ algoritam ima dugu historiju, koja datira stoljećima prije nego što je iko...
Šta je automatizacija:
Automatizacija znači obavljanje zadataka uz ograničen ljudski doprinos ili nadzor. Ljudi mogu postaviti alate i procese za obavljanje automatiziranih zadataka, ali kada se jednom pokrenu, automatizirani tokovi rada će se uglavnom ili u potpunosti izvršavati samostalno.
Kao i algoritmi, koncept automatizacije postoji već vijekovima. U ranim danima računarskog doba, automatizacija nije bila centralni fokus zadataka poput razvoja softvera. Ali tokom protekle decenije ili nešto više, ideja da programeri i IT operativni timovi trebaju automatizirati što je više moguće svog posla postala je široko rasprostranjena.
Danas, automatizacija ide ruku pod ruku s praksama poput DevOps-a i kontinuirane isporuke.
Šta je vještačka inteligencija:
Umjetna inteligencija (AI) je simulacija ljudske inteligencije pomoću računara ili drugih neljudskih alata.
Generativna umjetna inteligencija, koja generira pisani ili vizualni sadržaj koji oponaša rad stvarnih ljudi, bila je u središtu rasprava o umjetnoj inteligenciji posljednjih godinu dana. Međutim, generativna umjetna inteligencija samo je jedna od mnogih vrsta umjetne inteligencije koje postoje, a većina drugih oblika umjetne inteligencije (npr. prediktivna analitika)
postojao je mnogo prije nego što je lansiranje ChatGPT-a izazvalo trenutni procvat umjetne inteligencije.
Naučite razliku između algoritama, automatizacije i umjetne inteligencije:
Algoritmi naspram automatizacije i umjetne inteligencije:
Možemo napisati algoritam koji je potpuno nepovezan s automatizacijom ili umjetnom inteligencijom. Na primjer, algoritam u softverskoj aplikaciji koji autentificira korisnika na osnovu korisničkog imena i lozinke koristi određeni skup procedura za dovršetak zadatka (što ga čini algoritmom), ali to nije oblik automatizacije, a svakako nije ni umjetna inteligencija.
Automatizacija u odnosu na umjetnu inteligenciju:
Slično tome, mnogi procesi koje softverski developeri i ITOps timovi automatiziraju nisu oblik umjetne inteligencije. Na primjer, CI/CD cjevovodi često sadrže mnoge automatizirane tokove rada, ali se ne oslanjaju na umjetnu inteligenciju za automatizaciju procesa. Koriste jednostavne procese zasnovane na pravilima.
VI sa automatizacijom i algoritmima:
U međuvremenu, umjetna inteligencija se često oslanja na algoritme kako bi oponašala ljudsku inteligenciju, a u mnogim slučajevima, cilj joj je automatizirati zadatke ili donositi odluke. Ali opet, nisu svi algoritmi ili automatizacija povezani s umjetnom inteligencijom.
Kako se njih troje ujedinjuju:
Uz to rečeno, razlog zašto su algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija toliko važni za modernu tehnologiju je taj što je njihovo zajedničko korištenje ključno za neke od današnjih najpopularnijih tehnoloških trendova.
Najbolji primjer za ovo su generativni AI alati, koji se oslanjaju na algoritme obučene da oponašaju ljudsku proizvodnju sadržaja. Kada se implementira, generativni AI softver može automatski generirati sadržaj.
Algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija mogu se spojiti i u drugim kontekstima. Na primjer, NoOps (potpuno automatizirani IT operativni tokovi rada koji više ne zahtijevaju ljudski rad) mogu zahtijevati ne samo algoritamsku automatizaciju, već i sofisticirane alate umjetne inteligencije kako bi se omogućilo složeno, kontekstualno donošenje odluka koje se ne može postići samo algoritmima.
Algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija su u srži današnjeg tehnološkog svijeta. Ali ne oslanjaju se sve moderne tehnologije na ova tri koncepta. Da bismo precizno razumjeli kako tehnologija funkcioniše, moramo znati ulogu koju algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija igraju (ili ne igraju) u njoj.
Vrijeme objave: 16. maj 2024.