Avui dia, és gairebé impossible parlar de qualsevol tema relacionat amb la tecnologia sense esmentar un dels tres termes següents: algoritmes, automatització i intel·ligència artificial. Tant si la conversa és sobre el desenvolupament de programari industrial (on els algoritmes són clau), DevOps (que tracta completament sobre l'automatització) o AIOps (l'ús de la intel·ligència artificial per impulsar les operacions de TI), trobareu aquestes paraules de moda tecnològiques modernes.
De fet, la freqüència amb què apareixen aquests termes i els molts casos d'ús superposats als quals s'apliquen faciliten la seva confusió. Per exemple, podríem pensar que cada algoritme és una forma d'IA, o que l'única manera d'automatitzar-lo és aplicar-hi IA.
La realitat és molt més complexa. Tot i que els algoritmes, l'automatització i la IA estan relacionats, són conceptes clarament diferents i seria un error confondre'ls. Avui, analitzarem què signifiquen aquests termes, com es diferencien i on s'intersequen en el panorama tecnològic modern.
Què és un algoritme:
Comencem amb un terme que s'ha utilitzat en cercles tècnics durant dècades: algoritme.
Un algoritme és un conjunt de procediments. En el desenvolupament de programari, un algoritme sol prendre la forma d'una sèrie d'ordres o operacions que un programa realitza per dur a terme una tasca determinada.
Dit això, no tots els algoritmes són programari. Per exemple, es podria dir que una recepta és un algoritme perquè també és un conjunt de programes. De fet, la paraula algoritme té una llarga història, que es remunta a segles abans que ningú ho fes.
Què és l'automatització:
L'automatització significa realitzar tasques amb una intervenció o supervisió humana limitada. Els humans poden configurar les eines i els processos per realitzar tasques automatitzades, però un cop iniciats, els fluxos de treball automatitzats s'executaran en gran part o totalment sols.
Igual que els algoritmes, el concepte d'automatització ha existit durant segles. En els primers dies de l'era informàtica, l'automatització no era un focus central de tasques com el desenvolupament de programari. Però durant l'última dècada, aproximadament, s'ha generalitzat la idea que els programadors i els equips d'operacions de TI haurien d'automatitzar tant com sigui possible la seva feina.
Avui dia, l'automatització va de la mà de pràctiques com DevOps i el lliurament continu.
Què és la intel·ligència artificial:
La intel·ligència artificial (IA) és la simulació de la intel·ligència humana mitjançant ordinadors o altres eines no humanes.
La IA generativa, que genera contingut escrit o visual que imita el treball de persones reals, ha estat al centre dels debats sobre IA durant l'últim any aproximadament. Tanmateix, la IA generativa només és un dels molts tipus d'IA que existeixen, i la majoria de les altres formes d'IA (per exemple, l'analítica predictiva)
existia molt abans que el llançament de ChatGPT desencadenés l'actual boom de la IA.
Ensenya la diferència entre algoritmes, automatització i IA:
Algoritmes vs. automatització i IA:
Podem escriure un algoritme que no estigui gens relacionat amb l'automatització o la IA. Per exemple, un algoritme en una aplicació de programari que autentica un usuari basant-se en un nom d'usuari i una contrasenya utilitza un conjunt específic de procediments per completar la tasca (cosa que el converteix en un algoritme), però no és una forma d'automatització, i certament no és IA.
Automatització vs. IA:
De la mateixa manera, molts dels processos que els desenvolupadors de programari i els equips d'ITOps automatitzen no són una forma d'IA. Per exemple, els pipelines de CI/CD sovint contenen molts fluxos de treball automatitzats, però no depenen de la IA per automatitzar els processos. Utilitzen processos simples basats en regles.
IA amb automatització i algoritmes:
Mentrestant, la IA sovint es basa en algoritmes per ajudar a imitar la intel·ligència humana i, en molts casos, la IA pretén automatitzar tasques o prendre decisions. Però, de nou, no tots els algoritmes o automatitzacions estan relacionats amb la IA.
Com s'uneixen els tres:
Dit això, la raó per la qual els algoritmes, l'automatització i la IA són tan importants per a la tecnologia moderna és que el seu ús conjunt és clau per a algunes de les tendències tecnològiques més populars d'avui.
El millor exemple d'això són les eines d'IA generativa, que es basen en algoritmes entrenats per imitar la producció de contingut humà. Quan es despleguen, el programari d'IA generativa pot generar contingut automàticament.
Els algoritmes, l'automatització i la IA també poden convergir en altres contextos. Per exemple, els NoOps (fluxs de treball d'operacions informàtiques totalment automatitzats que ja no requereixen mà d'obra humana) poden requerir no només automatització algorítmica, sinó també eines d'IA sofisticades per permetre una presa de decisions complexa i basada en el context que no es pot aconseguir només amb algoritmes.
Els algoritmes, l'automatització i la IA són al cor del món tecnològic actual. Però no totes les tecnologies modernes es basen en aquests tres conceptes. Per entendre amb precisió com funciona una tecnologia, hem de saber el paper que hi juguen (o no hi juguen) els algoritmes, l'automatització i la IA.
Data de publicació: 16 de maig de 2024