V dnešní době je téměř nemožné mluvit o jakémkoli technologickém tématu, aniž bychom zmínili jeden z následujících tří pojmů: algoritmy, automatizace a umělá inteligence. Ať už se konverzace točí kolem vývoje průmyslového softwaru (kde jsou algoritmy klíčové), DevOps (který se týká výhradně automatizace) nebo AIOps (využití umělé inteligence k podpoře IT operací), s těmito moderními technologickými pojmy se setkáte.
Ve skutečnosti frekvence, s jakou se tyto termíny objevují, a mnoho překrývajících se případů použití, na které se vztahují, usnadňují jejich zaměňování. Mohli bychom si například myslet, že každý algoritmus je formou umělé inteligence, nebo že jediný způsob automatizace je aplikovat na něj umělou inteligenci.
Realita je mnohem složitější. Ačkoli algoritmy, automatizace a umělá inteligence spolu souvisejí, jedná se o zřetelně odlišné koncepty a bylo by chybou je spojovat. Dnes si rozebereme, co tyto pojmy znamenají, jak se liší a kde se protínají v moderní technologické krajině.
Co je to algoritmus:
Začněme termínem, který se v technických kruzích používá již po celá desetiletí: algoritmus.
Algoritmus je sada postupů. Ve vývoji softwaru má algoritmus obvykle podobu série příkazů nebo operací, které program provádí k provedení daného úkolu.
Nicméně ne všechny algoritmy jsou software. Dalo by se například říci, že recept je algoritmus, protože je to také sada programů. Slovo algoritmus má ve skutečnosti dlouhou historii, sahající staletí předtím, než ho někdo použil.
Co je automatizace:
Automatizace znamená provádění úkolů s omezeným lidským vstupem nebo dohledem. Lidé mohou nastavit nástroje a procesy k provádění automatizovaných úkolů, ale jakmile jsou automatizované pracovní postupy spuštěny, poběží z velké části nebo zcela samy o sobě.
Stejně jako algoritmy existuje koncept automatizace již po staletí. V raných dobách počítačového věku nebyla automatizace ústředním bodem úkolů, jako je vývoj softwaru. V posledním desetiletí se však rozšířila myšlenka, že programátoři a provozní týmy IT by měly automatizovat co nejvíce své práce.
Dnes jde automatizace ruku v ruce s postupy, jako je DevOps a kontinuální dodávky.
Co je umělá inteligence:
Umělá inteligence (AI) je simulace lidské inteligence počítači nebo jinými nelidskými nástroji.
Generativní umělá inteligence, která generuje psaný nebo vizuální obsah napodobující práci skutečných lidí, je v posledním roce či dvou centrem diskusí o umělé inteligenci. Generativní umělá inteligence je však pouze jedním z mnoha existujících typů umělé inteligence a většina ostatních forem umělé inteligence (např. prediktivní analytika)
existoval dlouho předtím, než spuštění ChatGPT odstartovalo současný boom umělé inteligence.
Naučte rozdíl mezi algoritmy, automatizací a umělou inteligencí:
Algoritmy vs. automatizace a umělá inteligence:
Můžeme napsat algoritmus, který vůbec nesouvisí s automatizací nebo umělou inteligencí. Například algoritmus v softwarové aplikaci, který ověřuje uživatele na základě uživatelského jména a hesla, používá k dokončení úkolu specifickou sadu procedur (což z něj dělá algoritmus), ale nejedná se o formu automatizace a rozhodně se nejedná o umělou inteligenci.
Automatizace vs. umělá inteligence:
Podobně mnoho procesů, které vývojáři softwaru a týmy ITOps automatizují, není formou umělé inteligence. Například kanály CI/CD často obsahují mnoho automatizovaných pracovních postupů, ale nespoléhají se na umělou inteligenci k automatizaci procesů. Používají jednoduché procesy založené na pravidlech.
Umělá inteligence s automatizací a algoritmy:
Mezitím se umělá inteligence často spoléhá na algoritmy, které pomáhají napodobovat lidskou inteligenci, a v mnoha případech se snaží automatizovat úkoly nebo činit rozhodnutí. Ale opět, ne všechny algoritmy nebo automatizace souvisí s umělou inteligencí.
Jak se tyto tři dají dohromady:
Důvodem, proč jsou algoritmy, automatizace a umělá inteligence pro moderní technologie tak důležité, je to, že jejich společné použití je klíčem k některým z dnešních nejžhavějších technologických trendů.
Nejlepším příkladem jsou generativní nástroje umělé inteligence, které se spoléhají na algoritmy natrénované k napodobování produkce lidského obsahu. Po nasazení dokáže generativní software umělé inteligence generovat obsah automaticky.
Algoritmy, automatizace a umělá inteligence se mohou prolínat i v jiných kontextech. Například NoOps (plně automatizované pracovní postupy IT operací, které již nevyžadují lidskou práci) mohou vyžadovat nejen algoritmickou automatizaci, ale také sofistikované nástroje umělé inteligence, které umožní komplexní, kontextově založené rozhodování, kterého nelze dosáhnout pouze pomocí algoritmů.
Algoritmy, automatizace a umělá inteligence jsou srdcem dnešního technologického světa. Ne všechny moderní technologie se však opírají o tyto tři koncepty. Abychom přesně pochopili, jak technologie funguje, musíme znát roli, kterou v ní algoritmy, automatizace a umělá inteligence hrají (nebo nehrají).
Čas zveřejnění: 16. května 2024