Y dyddiau hyn, mae bron yn amhosibl siarad am unrhyw bwnc sy'n gysylltiedig â thechnoleg heb sôn am un o'r tri therm canlynol: algorithmau, awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial. Boed y sgwrs yn ymwneud â datblygu meddalwedd diwydiannol (lle mae algorithmau yn allweddol), DevOps (sy'n ymwneud yn gyfan gwbl ag awtomeiddio), neu AIOps (defnyddio deallusrwydd artiffisial i bweru gweithrediadau TG), fe welwch chi'r geiriau poblogaidd technoleg fodern hyn.
Mewn gwirionedd, mae amlder ymddangosiad y termau hyn a'r nifer o achosion defnydd sy'n gorgyffwrdd y cânt eu cymhwyso iddynt yn ei gwneud hi'n hawdd eu cymysgu. Er enghraifft, efallai y byddem yn meddwl bod pob algorithm yn fath o AI, neu mai'r unig ffordd i awtomeiddio yw cymhwyso AI iddo.
Mae'r realiti yn llawer mwy cymhleth. Er bod algorithmau, awtomeiddio, a deallusrwydd artiffisial i gyd yn gysylltiedig, maent yn gysyniadau hollol wahanol, a byddai'n gamgymeriad eu cymysgu. Heddiw, byddwn yn dadansoddi beth mae'r termau hyn yn ei olygu, sut maen nhw'n wahanol, a ble maen nhw'n croestorri yn y dirwedd dechnoleg fodern.
Beth yw algorithm:
Gadewch i ni ddechrau gyda therm sydd wedi cael ei ddefnyddio mewn cylchoedd technegol ers degawdau: algorithm.
Mae algorithm yn set o weithdrefnau. Mewn datblygu meddalwedd, mae algorithm fel arfer ar ffurf cyfres o orchmynion neu weithrediadau y mae rhaglen yn eu perfformio i gyflawni tasg benodol.
Wedi dweud hynny, nid yw pob algorithm yn feddalwedd. Er enghraifft, gallech ddweud bod rysáit yn algorithm oherwydd ei fod hefyd yn set o raglenni. Mewn gwirionedd, mae gan y gair algorithm hanes hir, yn dyddio'n ôl ganrifoedd cyn i unrhyw un ei daflu.
Beth yw awtomeiddio:
Mae awtomeiddio yn golygu cyflawni tasgau gyda mewnbwn neu oruchwyliaeth ddynol gyfyngedig. Gall bodau dynol sefydlu'r offer a'r prosesau i gyflawni tasgau awtomataidd, ond unwaith y byddant wedi'u cychwyn, bydd llifau gwaith awtomataidd yn rhedeg i raddau helaeth neu'n gyfan gwbl ar eu pen eu hunain.
Fel algorithmau, mae'r cysyniad o awtomeiddio wedi bod o gwmpas ers canrifoedd. Yn nyddiau cynnar oes y cyfrifiadur, nid oedd awtomeiddio yn ffocws canolog i dasgau fel datblygu meddalwedd. Ond dros y degawd diwethaf neu fwy, mae'r syniad y dylai rhaglennwyr a thimau gweithrediadau TG awtomeiddio cymaint o'u gwaith â phosibl wedi dod yn gyffredin.
Heddiw, mae awtomeiddio yn mynd law yn llaw ag arferion fel DevOps a chyflenwi parhaus.
Beth yw Deallusrwydd Artiffisial:
Deallusrwydd artiffisial (AI) yw efelychu deallusrwydd dynol gan gyfrifiaduron neu offer eraill nad ydynt yn ddynol.
Mae AI cynhyrchiol, sy'n cynhyrchu cynnwys ysgrifenedig neu weledol sy'n dynwared gwaith pobl go iawn, wedi bod yng nghanol trafodaethau AI am y flwyddyn ddiwethaf neu fwy. Fodd bynnag, dim ond un o sawl math o AI sy'n bodoli yw AI cynhyrchiol, ac mae'r rhan fwyaf o ffurfiau eraill o AI (e.e., dadansoddeg ragfynegol)
roedd yn bodoli ymhell cyn i lansio ChatGPT sbarduno'r ffyniant AI presennol.
Addysgwch y gwahaniaeth rhwng algorithmau, awtomeiddio, a deallusrwydd artiffisial:
Algorithmau yn erbyn awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial:
Gallwn ysgrifennu algorithm sydd o gwbl heb gysylltiad ag awtomeiddio na deallusrwydd artiffisial. Er enghraifft, mae algorithm mewn cymhwysiad meddalwedd sy'n dilysu defnyddiwr yn seiliedig ar enw defnyddiwr a chyfrinair yn defnyddio set benodol o weithdrefnau i gwblhau'r dasg (sy'n ei gwneud yn algorithm), ond nid yw'n fath o awtomeiddio, ac yn sicr nid yw'n ddeallusrwydd artiffisial.
Awtomeiddio yn erbyn Deallusrwydd Artiffisial:
Yn yr un modd, nid yw llawer o'r prosesau y mae datblygwyr meddalwedd a thimau ITOps yn eu awtomeiddio yn fath o AI. Er enghraifft, mae piblinellau CI/CD yn aml yn cynnwys llawer o lifau gwaith awtomataidd, ond nid ydynt yn dibynnu ar AI i awtomeiddio prosesau. Maent yn defnyddio prosesau syml sy'n seiliedig ar reolau.
Deallusrwydd Artiffisial gydag awtomeiddio ac algorithmau:
Yn y cyfamser, mae AI yn aml yn dibynnu ar algorithmau i helpu i efelychu deallusrwydd dynol, ac mewn llawer o achosion, mae AI yn anelu at awtomeiddio tasgau neu wneud penderfyniadau. Ond unwaith eto, nid yw pob algorithm neu awtomeiddio yn gysylltiedig â AI.
Sut mae'r tri yn dod at ei gilydd:
Wedi dweud hynny, y rheswm pam mae algorithmau, awtomeiddio, a deallusrwydd artiffisial mor bwysig i dechnoleg fodern yw bod eu defnyddio gyda'i gilydd yn allweddol i rai o dueddiadau technoleg poethaf heddiw.
Yr enghraifft orau o hyn yw offer AI cynhyrchiol, sy'n dibynnu ar algorithmau sydd wedi'u hyfforddi i efelychu cynhyrchu cynnwys dynol. Pan gaiff ei ddefnyddio, gall meddalwedd AI cynhyrchiol gynhyrchu cynnwys yn awtomatig.
Gall algorithmau, awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial gydgyfeirio mewn cyd-destunau eraill hefyd. Er enghraifft, efallai y bydd angen nid yn unig awtomeiddio algorithmig ar NoOps (llif gwaith gweithrediadau TG cwbl awtomataidd nad oes angen llafur dynol mwyach), ond hefyd offer deallusrwydd artiffisial soffistigedig i alluogi gwneud penderfyniadau cymhleth, sy'n seiliedig ar gyd-destun, na ellir eu cyflawni gan algorithmau yn unig.
Mae algorithmau, awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial wrth wraidd byd technoleg heddiw. Ond nid yw pob technoleg fodern yn dibynnu ar y tri chysyniad hyn. Er mwyn deall yn gywir sut mae technoleg yn gweithio, mae angen i ni wybod y rôl y mae algorithmau, awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial yn ei chwarae (neu nad ydynt yn ei chwarae) ynddi.
Amser postio: Mai-16-2024