Στις μέρες μας, είναι σχεδόν αδύνατο να μιλήσει κανείς για οποιοδήποτε θέμα που σχετίζεται με την τεχνολογία χωρίς να αναφέρει έναν από τους ακόλουθους τρεις όρους: αλγόριθμοι, αυτοματισμός και τεχνητή νοημοσύνη. Είτε η συζήτηση αφορά την ανάπτυξη βιομηχανικού λογισμικού (όπου οι αλγόριθμοι είναι το κλειδί), είτε τα DevOps (τα οποία αφορούν αποκλειστικά τον αυτοματισμό) είτε τα AIOps (τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη λειτουργιών πληροφορικής), θα συναντήσετε αυτές τις σύγχρονες τεχνολογικές λέξεις-κλειδιά.
Στην πραγματικότητα, η συχνότητα με την οποία εμφανίζονται αυτοί οι όροι και οι πολλές επικαλυπτόμενες περιπτώσεις χρήσης στις οποίες εφαρμόζονται καθιστούν εύκολη την συγχώνευσή τους. Για παράδειγμα, θα μπορούσαμε να πιστεύουμε ότι κάθε αλγόριθμος είναι μια μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης ή ότι ο μόνος τρόπος αυτοματοποίησης είναι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτόν.
Η πραγματικότητα είναι πολύ πιο περίπλοκη. Ενώ οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι όλα σχετικά, είναι σαφώς διαφορετικές έννοιες και θα ήταν λάθος να τις συγχέουμε. Σήμερα, θα αναλύσουμε τι σημαίνουν αυτοί οι όροι, πώς διαφέρουν και πού τέμνονται στο σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο.
Τι είναι ένας αλγόριθμος:
Ας ξεκινήσουμε με έναν όρο που χρησιμοποιείται διαδεδομένα στους τεχνικούς κύκλους εδώ και δεκαετίες: αλγόριθμος.
Ένας αλγόριθμος είναι ένα σύνολο διαδικασιών. Στην ανάπτυξη λογισμικού, ένας αλγόριθμος συνήθως έχει τη μορφή μιας σειράς εντολών ή λειτουργιών που εκτελεί ένα πρόγραμμα για να ολοκληρώσει μια δεδομένη εργασία.
Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι αλγόριθμοι λογισμικό. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να πείτε ότι μια συνταγή είναι ένας αλγόριθμος επειδή είναι επίσης ένα σύνολο προγραμμάτων. Στην πραγματικότητα, η λέξη αλγόριθμος έχει μακρά ιστορία, που χρονολογείται αιώνες πριν από οποιονδήποτε το κάνει.
Τι είναι ο αυτοματισμός:
Αυτοματοποίηση σημαίνει εκτέλεση εργασιών με περιορισμένη ανθρώπινη παρέμβαση ή επίβλεψη. Οι άνθρωποι μπορούν να ρυθμίσουν τα εργαλεία και τις διαδικασίες για την εκτέλεση αυτοματοποιημένων εργασιών, αλλά μόλις ξεκινήσουν, οι αυτοματοποιημένες ροές εργασίας θα εκτελούνται σε μεγάλο βαθμό ή εξ ολοκλήρου από μόνες τους.
Όπως και οι αλγόριθμοι, η έννοια του αυτοματισμού υπάρχει εδώ και αιώνες. Στις πρώτες μέρες της εποχής των υπολογιστών, ο αυτοματισμός δεν αποτελούσε κεντρικό σημείο εστίασης σε εργασίες όπως η ανάπτυξη λογισμικού. Αλλά την τελευταία δεκαετία περίπου, η ιδέα ότι οι προγραμματιστές και οι ομάδες λειτουργιών πληροφορικής θα πρέπει να αυτοματοποιούν όσο το δυνατόν περισσότερο την εργασία τους έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη.
Σήμερα, ο αυτοματισμός συμβαδίζει με πρακτικές όπως το DevOps και η συνεχής παράδοση.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη:
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης από υπολογιστές ή άλλα μη ανθρώπινα εργαλεία.
Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία παράγει γραπτό ή οπτικό περιεχόμενο που μιμείται την εργασία πραγματικών ανθρώπων, βρίσκεται στο επίκεντρο των συζητήσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη τον τελευταίο χρόνο περίπου. Ωστόσο, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μόνο ένας από τους πολλούς τύπους Τεχνητής Νοημοσύνης που υπάρχουν, και οι περισσότερες άλλες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης (π.χ., προγνωστική ανάλυση)
υπήρχε πολύ πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT που πυροδότησε την τρέχουσα άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Διδάξτε τη διαφορά μεταξύ αλγορίθμων, αυτοματισμού και Τεχνητής Νοημοσύνης:
Αλγόριθμοι έναντι αυτοματισμού και Τεχνητής Νοημοσύνης:
Μπορούμε να γράψουμε έναν αλγόριθμο που δεν σχετίζεται καθόλου με τον αυτοματισμό ή την Τεχνητή Νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ένας αλγόριθμος σε μια εφαρμογή λογισμικού που ελέγχει την ταυτότητα ενός χρήστη με βάση ένα όνομα χρήστη και έναν κωδικό πρόσβασης χρησιμοποιεί ένα συγκεκριμένο σύνολο διαδικασιών για την ολοκλήρωση της εργασίας (γεγονός που τον καθιστά αλγόριθμο), αλλά δεν είναι μια μορφή αυτοματισμού και σίγουρα δεν είναι Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αυτοματοποίηση έναντι Τεχνητής Νοημοσύνης:
Ομοίως, πολλές από τις διαδικασίες που αυτοματοποιούν οι προγραμματιστές λογισμικού και οι ομάδες ITOps δεν αποτελούν μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, οι αγωγοί CI/CD συχνά περιέχουν πολλές αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, αλλά δεν βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών. Χρησιμοποιούν απλές διαδικασίες που βασίζονται σε κανόνες.
Τεχνητή Νοημοσύνη με αυτοματοποίηση και αλγόριθμους:
Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά βασίζεται σε αλγόριθμους για να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη και, σε πολλές περιπτώσεις, στοχεύει στην αυτοματοποίηση εργασιών ή στη λήψη αποφάσεων. Αλλά και πάλι, δεν σχετίζονται όλοι οι αλγόριθμοι ή ο αυτοματισμός με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πώς συνδυάζονται τα τρία:
Ωστόσο, ο λόγος για τον οποίο οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο σημαντικοί για τη σύγχρονη τεχνολογία είναι ότι η συνδυαστική χρήση τους είναι το κλειδί για ορισμένες από τις πιο δημοφιλείς τεχνολογικές τάσεις του σήμερα.
Το καλύτερο παράδειγμα αυτού είναι τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βασίζονται σε αλγόριθμους εκπαιδευμένους να μιμούνται την παραγωγή ανθρώπινου περιεχομένου. Όταν αναπτυχθεί, το λογισμικό γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παράγει περιεχόμενο αυτόματα.
Οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να συγκλίνουν και σε άλλα πλαίσια. Για παράδειγμα, τα NoOps (πλήρως αυτοματοποιημένες ροές εργασίας λειτουργιών πληροφορικής που δεν απαιτούν πλέον ανθρώπινη εργασία) μπορεί να απαιτούν όχι μόνο αλγοριθμικό αυτοματισμό, αλλά και εξελιγμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να επιτρέψουν τη λήψη πολύπλοκων αποφάσεων βάσει πλαισίου, κάτι που δεν μπορεί να επιτευχθεί μόνο με αλγόριθμους.
Οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται στην καρδιά του σημερινού τεχνολογικού κόσμου. Αλλά δεν βασίζονται όλες οι σύγχρονες τεχνολογίες σε αυτές τις τρεις έννοιες. Για να κατανοήσουμε με ακρίβεια πώς λειτουργεί μια τεχνολογία, πρέπει να γνωρίζουμε τον ρόλο που παίζουν (ή δεν παίζουν) οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτήν.
Ώρα δημοσίευσης: 16 Μαΐου 2024