MCB-robotin automaattinen kattava tunnistuslaitteisto

Visuaalinen tarkastus: Robotti on varustettu korkean resoluution kameroilla ja kuvankäsittelyalgoritmeilla, joiden avulla se voi tarkastaa tuotteita visuaalisesti. Robotit voivat havaita tuotteiden ulkonäkövirheitä, väripoikkeamia, kokopoikkeamia ja muita ongelmia kuvantunnistus- ja havaitsemisalgoritmien avulla. Automatisoidun visuaalisen tarkastuksen avulla voidaan parantaa havaitsemisen tarkkuutta ja nopeutta samalla vähentäen manuaalisen tarkastuksen työvoimavaltaisuutta.
Akustinen tunnistus: Robotti on varustettu ääniantureilla ja äänenkäsittelytekniikalla, jotka pystyvät havaitsemaan tuotteen äänen. Robotit voivat käyttää äänianalyysialgoritmeja havaitakseen indikaattoreita, kuten tuotteen äänen poikkeavuuksia, melutasoja ja äänispektriä. Automaattisen akustisen testauksen avulla voidaan parantaa tunnistuksen herkkyyttä ja luotettavuutta ja suorittaa kattava tuotteen äänenlaadun arviointi.
Tärinän tunnistus: Robotti on varustettu tärinäantureilla ja tärinäanalyysitekniikalla, jotka pystyvät havaitsemaan tuotteen tärinäominaisuudet. Robotit voivat käyttää tärinäsignaalianalyysialgoritmeja tuotteiden tärinätaajuuden, amplitudin ja muodon havaitsemiseen. Automaattisen tärinäntunnistuksen avulla voidaan parantaa havaitsemisen tarkkuutta ja tehokkuutta sekä arvioida tuotteiden tärinäominaisuuksia kvantitatiivisesti.
Lämpötilan mittaus: Robotti on varustettu lämpötila-antureilla ja lämpötilan mittaustekniikalla, jotka pystyvät havaitsemaan tuotteen lämpötilan. Robotit voivat käyttää lämpötilan mittausalgoritmeja tuotteen lämpötilajakauman, lämpötilapoikkeaman ja muiden indikaattoreiden havaitsemiseen. Automaattisen lämpötilan mittauksen avulla voidaan parantaa havaitsemisen nopeutta ja tarkkuutta sekä arvioida ja hallita tuotteiden lämpöominaisuuksia.
Data-analyysi ja raporttien luominen: MCB-robotti on varustettu datankäsittely- ja analyysijärjestelmällä, joka pystyy automaattisesti käsittelemään ja analysoimaan tunnistusdataa. Robotit voivat integroida ja arvioida tunnistustuloksia ennalta määritettyjen analyysimallien ja -algoritmien perusteella ja luoda vastaavia raportteja ja analyysituloksia. Tämä voi auttaa yrityksiä ymmärtämään nopeasti tuotteen laatutilanteen ja ryhtymään oikea-aikaisiin toimenpiteisiin parantamiseksi ja mukauttamiseksi.