Nykyään on lähes mahdotonta puhua mistä tahansa teknologiaan liittyvästä aiheesta mainitsematta yhtä seuraavista kolmesta termistä: algoritmit, automaatio ja tekoäly. Olipa kyseessä sitten teollinen ohjelmistokehitys (jossa algoritmit ovat avainasemassa), DevOps (joka keskittyy kokonaan automatisointiin) tai AIOps (tekoälyn käyttö IT-toimintojen tukena), tulet törmäämään näihin nykyaikaisiin teknologiasanoihin.
Itse asiassa näiden termien esiintymistiheys ja monet päällekkäiset käyttötapaukset, joihin niitä sovelletaan, tekevät niiden sekoittamisen helpoksi. Saatamme esimerkiksi ajatella, että jokainen algoritmi on eräänlainen tekoäly tai että ainoa tapa automatisoida on soveltaa siihen tekoälyä.
Todellisuus on paljon monimutkaisempi. Vaikka algoritmit, automaatio ja tekoäly liittyvät kaikki toisiinsa, ne ovat selvästi eri käsitteitä, ja olisi virhe sekoittaa niitä. Tänään aiomme eritellä, mitä nämä termit tarkoittavat, miten ne eroavat toisistaan ja missä ne leikkaavat modernissa teknologiaympäristössä.
Mikä on algoritmi:
Aloitetaan termillä, jota on käytetty tekniikan piireissä vuosikymmeniä: algoritmi.
Algoritmi on joukko proseduureja. Ohjelmistokehityksessä algoritmi on yleensä sarjan komentoja tai toimintoja, joita ohjelma suorittaa tietyn tehtävän suorittamiseksi.
Kaikki algoritmit eivät kuitenkaan ole ohjelmistoja. Voit esimerkiksi sanoa, että resepti on algoritmi, koska se on myös joukko ohjelmia. Itse asiassa sanalla algoritmi on pitkä historia, joka ulottuu vuosisatojen taakse ennen kuin kukaan keksi sitä.
Mitä on automaatio:
Automaatio tarkoittaa tehtävien suorittamista rajoitetulla ihmisen panoksella tai valvonnalla. Ihmiset voivat ottaa käyttöön työkaluja ja prosesseja automatisoitujen tehtävien suorittamiseksi, mutta käynnistymisen jälkeen automatisoidut työnkulut toimivat suurelta osin tai kokonaan itsenäisesti.
Kuten algoritmien, myös automaation käsite on ollut olemassa vuosisatoja. Tietokoneiden aikakauden alkuaikoina automaatio ei ollut keskeinen painopiste esimerkiksi ohjelmistokehityksessä. Mutta viimeisen vuosikymmenen aikana ajatus siitä, että ohjelmoijien ja IT-tiimien tulisi automatisoida mahdollisimman suuri osa työstään, on yleistynyt.
Nykyään automaatio kulkee käsi kädessä sellaisten käytäntöjen kanssa kuin DevOps ja jatkuva toimitus.
Mikä on tekoäly:
Tekoäly (AI) on ihmisälyn simulointia tietokoneilla tai muilla ei-inhimillisellä työkaluilla.
Generatiivinen tekoäly, joka tuottaa kirjallista tai visuaalista sisältöä, joka jäljittelee oikeiden ihmisten työtä, on ollut tekoälykeskustelujen keskiössä viimeisen vuoden ajan. Generatiivinen tekoäly on kuitenkin vain yksi monista olemassa olevista tekoälytyypeistä, ja useimmat muut tekoälyn muodot (esim. ennakoiva analytiikka)
oli olemassa jo kauan ennen kuin ChatGPT:n lanseeraus käynnisti nykyisen tekoälybuumin.
Opeta algoritmien, automaation ja tekoälyn väliset erot:
Algoritmit vs. automaatio ja tekoäly:
Voimme kirjoittaa algoritmin, joka ei liity lainkaan automaatioon tai tekoälyyn. Esimerkiksi ohjelmistosovelluksen algoritmi, joka todentaa käyttäjän käyttäjätunnuksen ja salasanan perusteella, käyttää tiettyä proseduurijoukkoa tehtävän suorittamiseen (mikä tekee siitä algoritmin), mutta se ei ole automaation muoto eikä se todellakaan ole tekoälyä.
Automaatio vs. tekoäly:
Samoin monet ohjelmistokehittäjien ja ITOps-tiimien automatisoimista prosesseista eivät ole tekoälyn muotoa. Esimerkiksi CI/CD-putket sisältävät usein monia automatisoituja työnkulkuja, mutta ne eivät ole riippuvaisia tekoälystä prosessien automatisoinnissa. Ne käyttävät yksinkertaisia sääntöpohjaisia prosesseja.
Tekoäly automaatiolla ja algoritmeilla:
Samaan aikaan tekoäly usein luottaa algoritmeihin jäljitelläkseen ihmisen älykkyyttä, ja monissa tapauksissa tekoälyn tavoitteena on automatisoida tehtäviä tai tehdä päätöksiä. Mutta jälleen kerran, kaikki algoritmit tai automaatio eivät liity tekoälyyn.
Näin nämä kolme yhdistyvät:
Algoritmit, automaatio ja tekoäly ovat kuitenkin niin tärkeitä nykyteknologialle siksi, että niiden yhteinen käyttö on avainasemassa joissakin nykypäivän kuumimmissa teknologiatrendeissä.
Paras esimerkki tästä ovat generatiiviset tekoälytyökalut, jotka perustuvat ihmisen sisällöntuotantoa jäljitteleviin algoritmeihin. Käyttöön otettuna generatiiviset tekoälyohjelmistot voivat luoda sisältöä automaattisesti.
Algoritmit, automaatio ja tekoäly voivat yhdistyä myös muissa yhteyksissä. Esimerkiksi NoOps (täysin automatisoidut IT-toimintojen työnkulut, jotka eivät enää vaadi ihmistyötä) saattavat vaatia algoritmisen automaation lisäksi kehittyneitä tekoälytyökaluja, jotka mahdollistavat monimutkaisen, kontekstiperusteisen päätöksenteon, jota ei voida saavuttaa pelkästään algoritmeilla.
Algoritmit, automaatio ja tekoäly ovat nykypäivän teknologiamaailman ytimessä. Kaikki modernit teknologiat eivät kuitenkaan perustu näihin kolmeen käsitteeseen. Ymmärtääksemme tarkasti, miten teknologia toimii, meidän on tiedettävä, mikä rooli algoritmeilla, automaatiolla ja tekoälyllä siinä on (tai ei ole).
Julkaisun aika: 16.5.2024