Tsjintwurdich is it hast ûnmooglik om oer in technology-relatearre ûnderwerp te praten sûnder ien fan 'e folgjende trije termen te neamen: algoritmen, automatisearring en keunstmjittige yntelliginsje. Oft it petear no giet oer yndustriële softwareûntwikkeling (dêr't algoritmen de kaai binne), DevOps (dat folslein oer automatisearring giet), of AIOps (it gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje om IT-operaasjes oan te driuwen), jo sille dizze moderne tech-buzzwords tsjinkomme.
Eins meitsje de frekwinsje wêrmei't dizze termen foarkomme en de protte oerlappende gebrûksgefallen wêrop se tapast wurde it maklik om se mei-inoar te ferwikseljen. Bygelyks, wy kinne tinke dat elk algoritme in foarm fan KI is, of dat de ienige manier om te automatisearjen is om KI derop ta te passen.
De realiteit is folle komplekser. Hoewol algoritmen, automatisearring en keunstmjittige yntelliginsje allegear relatearre binne, binne it dúdlik ferskillende konsepten, en it soe in flater wêze om se troch elkoar te heljen. Hjoed sille wy útlizze wat dizze termen betsjutte, hoe't se ferskille en wêr't se inoar krúse yn it moderne technologylânskip.
Wat is in algoritme:
Litte wy begjinne mei in term dy't al tsientallen jierren yn technyske kringen brûkt wurdt: algoritme.
In algoritme is in set prosedueres. Yn softwareûntwikkeling nimt in algoritme meastentiids de foarm oan fan in searje kommando's of operaasjes dy't in programma útfiert om in bepaalde taak te foltôgjen.
Dat sei, net alle algoritmen binne software. Jo koenen bygelyks sizze dat in resept in algoritme is, om't it ek in set programma's is. Eins hat it wurd algoritme in lange skiednis, dy't ieuwen weromgiet foardat immen it die.
Wat is automatisearring:
Automatisearring betsjut it útfieren fan taken mei beheinde minsklike ynput of tafersjoch. Minsken kinne de ark en prosessen ynstelle om automatisearre taken út te fieren, mar as se ienris yn gong set binne, sille automatisearre workflows foar in grut part of folslein selsstannich rinne.
Lykas algoritmen bestiet it konsept fan automatisearring al ieuwen. Yn 'e begjintiid fan it kompjûtertiidrek wie automatisearring gjin sintraal fokus fan taken lykas softwareûntwikkeling. Mar yn 'e lêste tsien jier of sa is it idee dat programmeurs en IT-operaasjeteams safolle mooglik fan har wurk automatisearje moatte, wiidferspraat wurden.
Tsjintwurdich giet automatisearring hân yn hân mei praktiken lykas DevOps en trochgeande levering.
Wat is keunstmjittige yntelliginsje:
Keunstmjittige yntelliginsje (KI) is de simulaasje fan minsklike yntelliginsje troch kompjûters of oare net-minsklike ark.
Generative KI, dy't skriftlike of fisuele ynhâld genereart dy't it wurk fan echte minsken neimakket, stiet it ôfrûne jier of sa sintraal yn KI-diskusjes. Generative KI is lykwols mar ien fan 'e protte soarten KI dy't besteane, en de measte oare foarmen fan KI (bygelyks foarsizzende analyses)
bestie lang foardat de lansearring fan ChatGPT de hjoeddeiske AI-boom oansette.
Lear it ferskil tusken algoritmen, automatisearring en AI:
Algoritmes vs. automatisearring en AI:
Wy kinne in algoritme skriuwe dat folslein net relatearre is oan automatisearring of KI. Bygelyks, in algoritme yn in softwareapplikaasje dy't in brûker autentiseart op basis fan in brûkersnamme en wachtwurd brûkt in spesifike set prosedueres om de taak te foltôgjen (wat it in algoritme makket), mar it is gjin foarm fan automatisearring, en it is wis gjin KI.
Automatisearring tsjin AI:
Op deselde wize binne in protte fan 'e prosessen dy't softwareûntwikkelders en ITOps-teams automatisearje gjin foarm fan AI. Bygelyks, CI/CD-pipelines befetsje faak in protte automatisearre workflows, mar se fertrouwe net op AI om prosessen te automatisearjen. Se brûke ienfâldige regel-basearre prosessen.
AI mei automatisearring en algoritmen:
Underwilens fertrout AI faak op algoritmen om minsklike yntelliginsje nei te bootsen, en yn in protte gefallen is AI rjochte op it automatisearjen fan taken of it nimmen fan besluten. Mar nochris, net alle algoritmen of automatisearring binne relatearre oan AI.
Hoe't de trije byinoar komme:
Dat sei hawwende, de reden wêrom't algoritmen, automatisearring en keunstmjittige yntelliginsje sa wichtich binne foar moderne technology, is dat it tegearre brûken fan har de kaai is foar guon fan 'e populêrste technologytrends fan hjoed.
It bêste foarbyld hjirfan binne generative AI-ark, dy't fertrouwe op algoritmen dy't traind binne om minsklike ynhâldproduksje nei te bootsen. As se ynset wurde, kin generative AI-software automatysk ynhâld generearje.
Algoritmes, automatisearring en AI kinne ek yn oare konteksten gearkomme. Bygelyks, NoOps (folslein automatisearre IT-operaasjeworkflows dy't gjin minsklike arbeid mear fereaskje) kinne net allinich algoritmyske automatisearring fereaskje, mar ek ferfine AI-ark om komplekse, kontekst-basearre beslútfoarming mooglik te meitsjen dy't net allinich troch algoritmen berikt wurde kin.
Algoritmes, automatisearring en AI steane sintraal yn 'e technologywrâld fan hjoed. Mar net alle moderne technologyen binne basearre op dizze trije konsepten. Om krekt te begripen hoe't in technology wurket, moatte wy witte hokker rol algoritmes, automatisearring en AI dêryn spylje (of net spylje).
Pleatsingstiid: 16 maaie 2024