एल्गोरिदम, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच क्या अंतर हैं?

इन दिनों, निम्नलिखित तीन शब्दों में से किसी एक का उल्लेख किए बिना किसी भी प्रौद्योगिकी-संबंधी विषय पर बात करना लगभग असंभव है: एल्गोरिदम, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता। चाहे बातचीत औद्योगिक सॉफ़्टवेयर विकास (जहाँ एल्गोरिदम महत्वपूर्ण हैं), DevOps (जो पूरी तरह से स्वचालन के बारे में है), या AIOps (आईटी संचालन को शक्ति देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग) के बारे में हो, आपको इन आधुनिक तकनीकी चर्चाओं का सामना करना पड़ेगा।

वास्तव में, जिस आवृत्ति के साथ ये शब्द दिखाई देते हैं और जिन कई ओवरलैपिंग उपयोग मामलों में उन्हें लागू किया जाता है, उन्हें मिलाना आसान बनाता है। उदाहरण के लिए, हम सोच सकते हैं कि हर एल्गोरिथ्म एआई का एक रूप है, या यह कि स्वचालित करने का एकमात्र तरीका उस पर एआई लागू करना है।

वास्तविकता कहीं ज़्यादा जटिल है। जबकि एल्गोरिदम, ऑटोमेशन और AI सभी संबंधित हैं, वे अलग-अलग अवधारणाएँ हैं, और उन्हें एक साथ जोड़ना एक गलती होगी। आज, हम इन शब्दों का अर्थ, वे कैसे भिन्न हैं, और आधुनिक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में वे कहाँ प्रतिच्छेद करते हैं, इसका विश्लेषण करने जा रहे हैं।

एल्गोरिथ्म क्या है:

आइये एक ऐसे शब्द से शुरुआत करें जो तकनीकी हलकों में दशकों से चर्चा में रहा है: एल्गोरिथम।

एल्गोरिथ्म प्रक्रियाओं का एक समूह है। सॉफ़्टवेयर विकास में, एल्गोरिथ्म आम तौर पर आदेशों या संचालनों की एक श्रृंखला का रूप लेता है जो एक प्रोग्राम किसी दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए करता है।

ऐसा कहा जाता है कि सभी एल्गोरिदम सॉफ़्टवेयर नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं कि एक रेसिपी एक एल्गोरिदम है क्योंकि यह प्रोग्रामों का एक सेट भी है। वास्तव में, एल्गोरिदम शब्द का इतिहास बहुत पुराना है, जो सदियों पहले से है जब किसी ने भी इसे इस्तेमाल नहीं किया था।

स्वचालन क्या है:

स्वचालन का अर्थ है सीमित मानवीय इनपुट या पर्यवेक्षण के साथ कार्य करना। मनुष्य स्वचालित कार्य करने के लिए उपकरण और प्रक्रियाएँ स्थापित कर सकते हैं, लेकिन एक बार शुरू होने के बाद, स्वचालित वर्कफ़्लो बड़े पैमाने पर या पूरी तरह से अपने आप चलेंगे।
एल्गोरिदम की तरह, स्वचालन की अवधारणा सदियों से चली आ रही है। कंप्यूटर युग के शुरुआती दिनों में, स्वचालन सॉफ्टवेयर विकास जैसे कार्यों का मुख्य केंद्र नहीं था। लेकिन पिछले एक दशक में, यह विचार व्यापक हो गया है कि प्रोग्रामर और आईटी संचालन टीमों को अपने काम को यथासंभव स्वचालित करना चाहिए।
आज, स्वचालन DevOps और सतत वितरण जैसी प्रथाओं के साथ-साथ चलता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंप्यूटर या अन्य गैर-मानव उपकरणों द्वारा मानव बुद्धि का अनुकरण है।

जनरेटिव एआई, जो वास्तविक लोगों के काम की नकल करने वाली लिखित या दृश्य सामग्री उत्पन्न करता है, पिछले एक साल से एआई चर्चाओं के केंद्र में रहा है। हालाँकि, जनरेटिव एआई अस्तित्व में मौजूद कई प्रकार के एआई में से सिर्फ़ एक है, और एआई के ज़्यादातर दूसरे रूप (जैसे, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स)

चैटजीपीटी के लॉन्च से बहुत पहले से ही इसका अस्तित्व था, जिसने वर्तमान एआई बूम को जन्म दिया।

एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई के बीच अंतर सिखाएं:

एल्गोरिदम बनाम स्वचालन और एआई:

हम एक ऐसा एल्गोरिदम लिख सकते हैं जो ऑटोमेशन या AI से पूरी तरह से असंबंधित हो। उदाहरण के लिए, किसी सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन में एक एल्गोरिदम जो उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड के आधार पर उपयोगकर्ता को प्रमाणित करता है, कार्य को पूरा करने के लिए प्रक्रियाओं के एक विशिष्ट सेट का उपयोग करता है (जो इसे एक एल्गोरिदम बनाता है), लेकिन यह ऑटोमेशन का एक रूप नहीं है, और यह निश्चित रूप से AI नहीं है।

स्वचालन बनाम एआई:

इसी तरह, सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और ITOps टीमों द्वारा स्वचालित की जाने वाली कई प्रक्रियाएँ AI का एक रूप नहीं हैं। उदाहरण के लिए, CI/CD पाइपलाइनों में अक्सर कई स्वचालित वर्कफ़्लो होते हैं, लेकिन वे प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए AI पर निर्भर नहीं होते हैं। वे सरल नियम-आधारित प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं।

स्वचालन और एल्गोरिदम के साथ एआई:

इस बीच, AI अक्सर मानवीय बुद्धिमत्ता की नकल करने में मदद करने के लिए एल्गोरिदम पर निर्भर करता है, और कई मामलों में, AI का उद्देश्य कार्यों को स्वचालित करना या निर्णय लेना है। लेकिन फिर से, सभी एल्गोरिदम या स्वचालन AI से संबंधित नहीं हैं।

ये तीनों एक साथ कैसे आते हैं:

जैसा कि कहा गया है, आधुनिक प्रौद्योगिकी के लिए एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई इतने महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि इनका एक साथ उपयोग करना आज की कुछ सबसे लोकप्रिय प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों की कुंजी है।

इसका सबसे अच्छा उदाहरण जनरेटिव एआई उपकरण हैं, जो मानव सामग्री उत्पादन की नकल करने के लिए प्रशिक्षित एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं। जब तैनात किया जाता है, तो जनरेटिव एआई सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से सामग्री उत्पन्न कर सकता है।

एल्गोरिदम, स्वचालन और AI अन्य संदर्भों में भी एक साथ आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, NoOps (पूरी तरह से स्वचालित IT संचालन वर्कफ़्लो जिसमें अब मानव श्रम की आवश्यकता नहीं होती है) के लिए न केवल एल्गोरिदमिक स्वचालन की आवश्यकता हो सकती है, बल्कि जटिल, संदर्भ-आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए परिष्कृत AI टूल की भी आवश्यकता हो सकती है जिसे अकेले एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

एल्गोरिदम, ऑटोमेशन और AI आज की तकनीक की दुनिया के केंद्र में हैं। लेकिन सभी आधुनिक तकनीकें इन तीन अवधारणाओं पर निर्भर नहीं हैं। किसी तकनीक के काम करने के तरीके को ठीक से समझने के लिए, हमें यह जानना होगा कि एल्गोरिदम, ऑटोमेशन और AI इसमें क्या भूमिका निभाते हैं (या नहीं निभाते हैं)।