რა განსხვავებაა ალგორითმებს, ავტომატიზაციასა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის?

დღესდღეობით, თითქმის შეუძლებელია ტექნოლოგიასთან დაკავშირებულ ნებისმიერ თემაზე საუბარი შემდეგი სამი ტერმინიდან ერთ-ერთის ხსენების გარეშე: ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი. საუბარი იქნება ინდუსტრიული პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზე (სადაც ალგორითმები მთავარია), DevOps-ზე (რომელიც მთლიანად ავტომატიზაციას ეხება) თუ AIOps-ზე (ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება IT ოპერაციების წარმართვისთვის), თქვენ შეხვდებით ამ თანამედროვე ტექნოლოგიურ პოპულარულ სიტყვებს.

სინამდვილეში, ამ ტერმინების გამოყენების სიხშირე და მრავალი გადამკვეთი გამოყენების შემთხვევა, რომლებზეც ისინი გამოიყენება, მათ ერთმანეთში აღრევას აადვილებს. მაგალითად, შეიძლება ვიფიქროთ, რომ ყველა ალგორითმი ხელოვნური ინტელექტის ფორმაა, ან რომ ავტომატიზაციის ერთადერთი გზა მასზე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაა.

რეალობა გაცილებით უფრო რთულია. მიუხედავად იმისა, რომ ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი ერთმანეთთან დაკავშირებულია, ისინი სრულიად განსხვავებული ცნებებია და მათი ერთმანეთში აღრევა შეცდომა იქნებოდა. დღეს ჩვენ განვიხილავთ, თუ რას ნიშნავს ეს ტერმინები, რით განსხვავდებიან ისინი და სად იკვეთებიან ისინი თანამედროვე ტექნოლოგიურ ლანდშაფტში.

რა არის ალგორითმი:

დავიწყოთ ტერმინით, რომელიც ტექნიკურ წრეებში ათწლეულების განმავლობაში გამოიყენება: ალგორითმი.

ალგორითმი პროცედურების ერთობლიობაა. პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში ალგორითმი, როგორც წესი, იღებს ბრძანებების ან ოპერაციების სერიის ფორმას, რომელსაც პროგრამა ასრულებს მოცემული დავალების შესასრულებლად.

ამასთან, ყველა ალგორითმი პროგრამული უზრუნველყოფა არ არის. მაგალითად, შეგიძლიათ თქვათ, რომ რეცეპტი ალგორითმია, რადგან ის ასევე პროგრამების ერთობლიობაა. სინამდვილეში, სიტყვა „ალგორითმს“ დიდი ისტორია აქვს, რომელიც საუკუნეებით თარიღდება, სანამ ვინმე გამოიყენებს.

რა არის ავტომატიზაცია:

ავტომატიზაცია გულისხმობს დავალებების შესრულებას შეზღუდული ადამიანის ჩარევის ან ზედამხედველობის ქვეშ. ადამიანებს შეუძლიათ შექმნან ინსტრუმენტები და პროცესები ავტომატიზირებული დავალებების შესასრულებლად, მაგრამ დაწყების შემდეგ, ავტომატიზირებული სამუშაო პროცესები ძირითადად ან მთლიანად დამოუკიდებლად იმუშავებს.
ალგორითმების მსგავსად, ავტომატიზაციის კონცეფცია საუკუნეების განმავლობაში არსებობდა. კომპიუტერული ეპოქის დასაწყისში ავტომატიზაცია არ იყო ისეთი ამოცანების ცენტრალური ფოკუსი, როგორიცაა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება. თუმცა, ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, ფართოდ გავრცელდა იდეა, რომ პროგრამისტებმა და IT ოპერაციების გუნდებმა თავიანთი სამუშაოს რაც შეიძლება მეტი ნაწილი უნდა ავტომატიზირონ.
დღეს ავტომატიზაცია ისეთ პრაქტიკებთან ერთად მიდის, როგორიცაა DevOps და უწყვეტი მიწოდება.

რა არის ხელოვნური ინტელექტი:

ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის ადამიანის ინტელექტის სიმულაცია კომპიუტერების ან სხვა არაადამიანური ხელსაწყოების გამოყენებით.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც რეალური ადამიანების მუშაობის იმიტაციას ახდენს წერილობით ან ვიზუალურ კონტენტს, ბოლო ერთი წლის განმავლობაში ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული დისკუსიების ცენტრში იყო. თუმცა, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტის მრავალი არსებული სახეობიდან მხოლოდ ერთ-ერთია და ხელოვნური ინტელექტის სხვა ფორმების უმეტესობა (მაგ., პროგნოზირებადი ანალიტიკა)

არსებობდა დიდი ხნით ადრე, სანამ ChatGPT-ის გამოშვებამ ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელი ბუმი გამოიწვია.

ასწავლეთ ალგორითმებს, ავტომატიზაციასა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის განსხვავება:

ალგორითმები ავტომატიზაციისა და ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ:

ჩვენ შეგვიძლია დავწეროთ ალგორითმი, რომელიც სრულიად არ არის დაკავშირებული ავტომატიზაციასთან ან ხელოვნურ ინტელექტთან. მაგალითად, პროგრამული უზრუნველყოფის ალგორითმი, რომელიც ახდენს მომხმარებლის ავთენტიფიკაციას მომხმარებლის სახელისა და პაროლის საფუძველზე, იყენებს პროცედურების კონკრეტულ ერთობლიობას დავალების შესასრულებლად (რაც მას ალგორითმად აქცევს), მაგრამ ეს არ არის ავტომატიზაციის ფორმა და რა თქმა უნდა, არც ხელოვნური ინტელექტია.

ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ:

ანალოგიურად, პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებისა და ITOps-ის გუნდების მიერ ავტომატიზირებული პროცესების უმეტესობა ხელოვნური ინტელექტის ფორმა არ არის. მაგალითად, CI/CD მილსადენები ხშირად შეიცავს მრავალ ავტომატიზირებულ სამუშაო პროცესს, მაგრამ ისინი პროცესების ავტომატიზაციისთვის ხელოვნურ ინტელექტს არ ეყრდნობიან. ისინი იყენებენ მარტივ, წესებზე დაფუძნებულ პროცესებს.

ხელოვნური ინტელექტი ავტომატიზაციითა და ალგორითმებით:

ამასობაში, ხელოვნური ინტელექტი ხშირად ეყრდნობა ალგორითმებს ადამიანის ინტელექტის იმიტაციისთვის და ბევრ შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტი მიზნად ისახავს ამოცანების ავტომატიზაციას ან გადაწყვეტილებების მიღებას. თუმცა, კიდევ ერთხელ, ყველა ალგორითმი ან ავტომატიზაცია არ არის დაკავშირებული ხელოვნურ ინტელექტთან.

როგორ აერთიანებს სამივე:

ამასთან, ალგორითმების, ავტომატიზაციისა და ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელობის მიზეზი თანამედროვე ტექნოლოგიებისთვის ის არის, რომ მათი ერთად გამოყენება დღევანდელი ყველაზე პოპულარული ტექნოლოგიური ტენდენციების გასაღებია.

ამის საუკეთესო მაგალითია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რომლებიც ეყრდნობა ალგორითმებს, რომლებიც გაწვრთნილია ადამიანის კონტენტის წარმოების იმიტაციისთვის. დანერგვის შემთხვევაში, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია კონტენტის ავტომატურად გენერირება.

ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება სხვა კონტექსტებშიც შეერწყას ერთმანეთს. მაგალითად, NoOps-ს (სრულად ავტომატიზირებული IT ოპერაციების სამუშაო პროცესები, რომლებიც აღარ საჭიროებენ ადამიანის შრომას) შეიძლება დასჭირდეს არა მხოლოდ ალგორითმული ავტომატიზაცია, არამედ დახვეწილი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებიც, რათა შესაძლებელი გახდეს რთული, კონტექსტზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღება, რაც მხოლოდ ალგორითმებით ვერ მიიღწევა.

ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი დღევანდელი ტექნოლოგიური სამყაროს ცენტრშია. თუმცა, ყველა თანამედროვე ტექნოლოგია არ ეყრდნობა ამ სამ კონცეფციას. იმისათვის, რომ ზუსტად გავიგოთ, თუ როგორ მუშაობს ტექნოლოგია, უნდა ვიცოდეთ, რა როლს ასრულებენ (ან არ ასრულებენ) მასში ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი.