കൃത്രിമബുദ്ധിയും ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളും മെച്ചപ്പെട്ടു കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഉയർന്നുവരുന്ന ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത വ്യവസായങ്ങളുടെ വളർച്ചയെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നതിൽ അവ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കും.
മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമുള്ള വിഷ്വൽ പെർസെപ്ഷൻ, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, തീരുമാനമെടുക്കൽ, പ്രശ്‌നപരിഹാരം തുടങ്ങിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പുതിയ ഇൻപുട്ടുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുമാണ് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
കാലക്രമേണ അവയുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മറുവശത്ത്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നത് മനുഷ്യർ മുമ്പ് ചെയ്തിരുന്ന ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ലളിതമായ ഡാറ്റാ എൻട്രി ജോലികൾ മുതൽ കാർ ഓടിക്കുകയോ വിതരണ ശൃംഖല കൈകാര്യം ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ വരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം. ഓട്ടോമേഷൻ
കൃത്രിമബുദ്ധി, റോബോട്ടിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.
ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ യുഗത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും ഓട്ടോമേഷന്റെയും പങ്ക്
വരും വർഷങ്ങളിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയും (AI) ഓട്ടോമേഷനും ബിസിനസ്സ് ലോകത്ത് ആഴത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചെലുത്തും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, അവ നമ്മൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിലും, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന രീതിയിലും, മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്ന രീതിയിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കും. പല വ്യവസായങ്ങൾക്കും മെച്ചപ്പെടുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമായി കൃത്രിമബുദ്ധിയും ഓട്ടോമേഷനും മാറും.
പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയും വളർച്ചയെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർമ്മാണത്തിൽ, മനുഷ്യർക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലാത്ത ജോലികൾ AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾ ഏറ്റെടുക്കും, ഇത് തൊഴിലാളികളെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വിലപ്പെട്ടതുമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സ്വതന്ത്രരാക്കും. സാമ്പത്തിക മേഖലയിൽ, വലിയ
കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ അളവ്, ഉൾക്കാഴ്ചകളും ശുപാർശകളും നൽകുന്നു.
എന്നാൽ AI യുടെയും ഓട്ടോമേഷന്റെയും ആഘാതം പരമ്പരാഗത വ്യവസായങ്ങളിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടില്ല. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കൂടുതൽ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, പുതിയ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വ്യവസായങ്ങളുടെ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്നതിലും അവ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും. AI യുടെയും ഓട്ടോമേഷന്റെയും സംഭാവനകൾ ബിസിനസിന്റെ ഭാവിയെ പുനർനിർമ്മിക്കും. ഇവ
സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, മുമ്പ് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പോലും കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ അവ നമ്മെ പ്രാപ്തരാക്കുകയും നമുക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ മാത്രം കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ പുതിയ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.
ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ യുഗത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) ഓട്ടോമേഷന്റെയും പങ്ക്, ബിസിനസുകളെയും സ്ഥാപനങ്ങളെയും എല്ലാ ദിവസവും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുക എന്നതാണ്. സെൻസറുകളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും മറ്റ് ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളുടെയും എണ്ണം വർദ്ധിച്ചുവരുന്നതോടെ, ഈ വിവരങ്ങളെല്ലാം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും മനുഷ്യർക്ക് കൂടുതൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
കൂടുതൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഇവിടെയാണ് AI-യും ഓട്ടോമേഷനും പ്രസക്തമാകുന്നത്. AI-യും ഓട്ടോമേഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും ശുപാർശകളും നൽകുന്നതിന് ബിസിനസുകൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്.
ഡാറ്റയിലെ ട്രെൻഡുകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയാനും, ഭാവി സംഭവങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും, വളർച്ചയ്ക്കും നവീകരണത്തിനുമുള്ള അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഓട്ടോമേഷനും എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും?
പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയും (AI) ഓട്ടോമേഷനും പല തരത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോജക്റ്റ് മാനേജർമാരെ കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഉൾക്കാഴ്ചകളും ശുപാർശകളും നൽകുന്നതിനും AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് പ്രോജക്റ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
ആസൂത്രണവും നിർവ്വഹണവും, ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ വിജയകരമായ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റിൽ AI-യും ഓട്ടോമേഷനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മറ്റൊരു മാർഗം ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഈ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിലൂടെ, AI സംവിധാനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ,
കൂടുതൽ സൃഷ്ടിപരവും പ്രതിഫലദായകവുമായ ജോലികൾ. ഇത് ജോലി സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായ തൊഴിൽ ശക്തിയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവസാനമായി, ടീം അംഗങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയവും സഹകരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റിലും AI, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്.
ടീം അംഗങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയവും ഏകോപനവും സുഗമമാക്കുന്നതിന് AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, അതുവഴി അവർക്ക് വിവരങ്ങളും അപ്‌ഡേറ്റുകളും വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും പങ്കിടാൻ കഴിയും. ഇത് ടീം സഹകരണം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുകയും ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ വിജയകരമായ പ്രോജക്റ്റ് ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വർദ്ധിച്ച എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഓട്ടോമേഷന്റെയും AI സഹായത്തിന്റെയും സ്വാധീനം
എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഓട്ടോമേഷനിലെയും AI സഹായത്തിലെയും വർദ്ധനവ് പോസിറ്റീവും നെഗറ്റീവും ആയ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും. ഒരു വശത്ത്, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് ഉണ്ട്. ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കും,
കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ ജോലികൾ, ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ സമർപ്പിതവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമായ തൊഴിൽ ശക്തിക്ക് കാരണമാകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, AI, ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കൂടുതൽ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, വ്യാപകമായ തൊഴിൽ നഷ്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന ആശങ്കയും ഉണ്ട്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ തുടരുമ്പോൾ
വികസിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, മുമ്പ് മനുഷ്യ ജീവനക്കാർ മാത്രം ചെയ്തിരുന്ന കൂടുതൽ കൂടുതൽ ജോലികൾ അവർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓട്ടോമേഷന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്ന ഒരു വിഷയമായി മാറിയിരിക്കുന്നു, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഗുണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് പലരും ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു. പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പോരായ്മകൾ തീർച്ചയായും ഉണ്ടെങ്കിലും, ബിസിനസുകൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും AI ഓട്ടോമേഷനെ ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്ന നിരവധി ഗുണങ്ങളുമുണ്ട്.
AI ഓട്ടോമേഷന്റെ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് കാരണം, AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും മനുഷ്യരേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായി ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കാനും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനും സഹായിക്കും.
കൂടുതൽ ജോലി ചെയ്തു തീർക്കുന്നു. ചില ജോലികളുടെ കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവാണ് AI ഓട്ടോമേഷന്റെ മറ്റൊരു നേട്ടം. AI സിസ്റ്റങ്ങൾ മനുഷ്യ പിശകുകൾക്കോ പക്ഷപാതത്തിനോ വിധേയമല്ലാത്തതിനാൽ, അവ മനുഷ്യരേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യതയോടും സ്ഥിരതയോടും കൂടി ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു. ധനകാര്യം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളിലാണ് ഇത്.
ഈ വ്യവസായങ്ങളിലെ ചെറിയ പിഴവുകൾ ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുമെന്നതിനാൽ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും സൃഷ്ടിപരവും വിലപ്പെട്ടതുമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ മനുഷ്യ ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കാൻ AI ഓട്ടോമേഷൻ സഹായിക്കും. AI സംവിധാനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യനെ അനുവദിക്കാൻ കഴിയും
മനുഷ്യ ജീവനക്കാർ കൂടുതൽ ആകർഷകവും സംതൃപ്തവുമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ഇത് കൂടുതൽ ജോലി സംതൃപ്തിക്ക് കാരണമാകുകയും ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായ തൊഴിൽ ശക്തിയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബിസിനസുകൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നൽകുന്നതിലൂടെ തീരുമാനമെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവും AI ഓട്ടോമേഷനുണ്ട്. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും
ശുപാർശകൾ, കർശനമായ തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ബിസിനസുകളെ AI സംവിധാനങ്ങൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും. ഇത് ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. മൊത്തത്തിൽ, AI ഓട്ടോമേഷന്റെ നേട്ടങ്ങൾ പലമടങ്ങാണ്. കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ
ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ മനുഷ്യ ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കൽ എന്നിവയിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ നൽകാനുള്ള കഴിവ് AI ഓട്ടോമേഷനുണ്ട്. അതിനാൽ, ജോലിയുടെ ഭാവിയിൽ ഇത് കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ട പങ്ക് വഹിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
AI ഓട്ടോമേഷനും ജോലിയുടെ ഭാവിയും
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ AI ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു ചൂടുള്ള വിഷയമായി മാറിയിരിക്കുന്നു, ഇത് ജോലിയുടെ ഭാവിയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് പലരും ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു. കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള AI യുടെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ചിലർ ആവേശഭരിതരാണെങ്കിൽ, മറ്റുചിലർ AI വ്യാപകമായി ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് ആശങ്കാകുലരാണ്.
AI-യുടെയും ഓട്ടോമേഷന്റെയും ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് മനുഷ്യർക്ക് മടുപ്പിക്കുന്നതും, ആവർത്തിച്ചുള്ളതും അല്ലെങ്കിൽ താൽപ്പര്യമില്ലാത്തതുമായ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാനുള്ള കഴിവാണ്. ഇത് ജീവനക്കാരെ കൂടുതൽ സൃഷ്ടിപരവും, സംതൃപ്തവും, പ്രതിഫലദായകവുമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കും, അങ്ങനെ ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ സമർപ്പിതവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമായ തൊഴിൽ ശക്തിയിലേക്ക് നയിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്.
ഡാറ്റാ എൻട്രി അല്ലെങ്കിൽ ലളിതമായ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകൾ പോലുള്ള ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾക്ക് കഴിയും, ഇത് മനുഷ്യ ജീവനക്കാരെ വിമർശനാത്മക ചിന്തയും പ്രശ്നപരിഹാര കഴിവുകളും ആവശ്യമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ചില ജോലികളുടെ കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവാണ് AI ഓട്ടോമേഷന്റെ മറ്റൊരു സാധ്യതയുള്ള നേട്ടം. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, അവയ്ക്ക് പലപ്പോഴും മനുഷ്യരെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ സ്ഥിരതയോടെയും കുറഞ്ഞ പിശകുകളോടെയും ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും
കാരണം ഈ വ്യവസായങ്ങളിലെ ചെറിയ പിഴവുകൾ പോലും ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും.
പോസ്റ്റ് സമയം: മെയ്-29-2024