അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, കൃത്രിമബുദ്ധി എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ഇക്കാലത്ത്, സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു വിഷയത്തെക്കുറിച്ചും ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് പദങ്ങളിൽ ഒന്ന് പരാമർശിക്കാതെ സംസാരിക്കുക അസാധ്യമാണ്: അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. സംഭാഷണം വ്യാവസായിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തെക്കുറിച്ചോ (അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നിടത്ത്), ഡെവോപ്‌സ് (ഇത് പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചാണ്), അല്ലെങ്കിൽ എഐഒപ്‌സ് (ഐടി പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ശക്തി പകരാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗം) എന്നിവയെക്കുറിച്ചോ ആകട്ടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ആധുനിക സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ നേരിടേണ്ടിവരും.

വാസ്തവത്തിൽ, ഈ പദങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ആവൃത്തിയും അവ പ്രയോഗിക്കുന്ന നിരവധി ഓവർലാപ്പിംഗ് ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളും അവയെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ അൽഗോരിതവും AI യുടെ ഒരു രൂപമാണെന്ന് നമ്മൾ ചിന്തിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള ഏക മാർഗം അതിൽ AI പ്രയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.

യാഥാർത്ഥ്യം വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്. അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവയെല്ലാം പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെങ്കിലും, അവ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ആശയങ്ങളാണ്, അവയെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് തെറ്റായിരിക്കും. ഇന്ന്, ഈ പദങ്ങളുടെ അർത്ഥമെന്താണെന്നും അവ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും ആധുനിക സാങ്കേതിക മേഖലയിൽ അവ എവിടെയാണ് വിഭജിക്കുന്നതെന്നും നമ്മൾ വിശദീകരിക്കാൻ പോകുന്നു.

എന്താണ് ഒരു അൽഗോരിതം:

സാങ്കേതിക വൃത്തങ്ങളിൽ പതിറ്റാണ്ടുകളായി പ്രചാരത്തിലുള്ള ഒരു പദത്തിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം: അൽഗോരിതം.

ഒരു അൽഗോരിതം എന്നത് നടപടിക്രമങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിൽ, ഒരു പ്രോഗ്രാം ഒരു നിശ്ചിത ജോലി നിർവഹിക്കുന്നതിനായി നടത്തുന്ന കമാൻഡുകളുടെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ ഒരു പരമ്പരയുടെ രൂപമാണ് സാധാരണയായി ഒരു അൽഗോരിതം.

എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാ അൽഗോരിതങ്ങളും സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ഒരു അൽഗോരിതം ആണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം, കാരണം അത് ഒരു കൂട്ടം പ്രോഗ്രാമുകൾ കൂടിയാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, അൽഗോരിതം എന്ന വാക്കിന് ഒരു നീണ്ട ചരിത്രമുണ്ട്, മറ്റാരെങ്കിലും കണ്ടെത്തുന്നതിന് നൂറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പാണ് ഇത് ഉത്ഭവിച്ചത്.

ഓട്ടോമേഷൻ എന്താണ്:

പരിമിതമായ മനുഷ്യ ഇടപെടലോ മേൽനോട്ടമോ ഉപയോഗിച്ച് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതാണ് ഓട്ടോമേഷൻ. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും പ്രക്രിയകളും മനുഷ്യർക്ക് സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഒരിക്കൽ ആരംഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കൂടുതലോ പൂർണ്ണമായും സ്വന്തമായി പ്രവർത്തിക്കും.
അൽഗോരിതങ്ങൾ പോലെ, ഓട്ടോമേഷൻ എന്ന ആശയവും നൂറ്റാണ്ടുകളായി നിലവിലുണ്ട്. കമ്പ്യൂട്ടർ യുഗത്തിന്റെ ആദ്യ നാളുകളിൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനം പോലുള്ള ജോലികളുടെ കേന്ദ്രബിന്ദു ഓട്ടോമേഷൻ ആയിരുന്നില്ല. എന്നാൽ കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, പ്രോഗ്രാമർമാരും ഐടി ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമുകളും അവരുടെ ജോലികൾ കഴിയുന്നത്ര ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യണമെന്ന ആശയം വ്യാപകമായി.
ഇന്ന്, ഓട്ടോമേഷൻ, DevOps, തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി പോലുള്ള രീതികളുമായി കൈകോർക്കുന്നു.

എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്:

കമ്പ്യൂട്ടറുകളോ മറ്റ് മനുഷ്യേതര ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കുന്നതിനെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

യഥാർത്ഥ ആളുകളുടെ സൃഷ്ടികളെ അനുകരിക്കുന്ന ലിഖിത അല്ലെങ്കിൽ ദൃശ്യ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI, കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷത്തോളമായി AI ചർച്ചകളുടെ കേന്ദ്രബിന്ദുവാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലുള്ള പല തരത്തിലുള്ള AI-കളിലും (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രവചനാത്മക വിശകലനം) മറ്റ് മിക്ക AI-കളിലും (ജനറേറ്റീവ് AI) ഒന്ന് മാത്രമാണ് ജനറേറ്റീവ് AI.

ChatGPT യുടെ സമാരംഭം നിലവിലെ AI ബൂമിന് തിരികൊളുത്തുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ നിലവിലുണ്ടായിരുന്നു.

അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പഠിപ്പിക്കുക:

അൽഗോരിതങ്ങൾ vs. ഓട്ടോമേഷൻ, AI:

ഓട്ടോമേഷനുമായോ AIയുമായോ പൂർണ്ണമായും ബന്ധമില്ലാത്ത ഒരു അൽഗോരിതം നമുക്ക് എഴുതാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ ഒരു ഉപയോക്തൃനാമവും പാസ്‌വേഡും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഉപയോക്താവിനെ ആധികാരികമാക്കുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം, ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (അത് അതിനെ ഒരു അൽഗോരിതമാക്കി മാറ്റുന്നു), പക്ഷേ അത് ഒരു തരത്തിലുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ അല്ല, തീർച്ചയായും അത് AI അല്ല.

ഓട്ടോമേഷൻ vs. AI:

അതുപോലെ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാരും ITOps ടീമുകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന പല പ്രക്രിയകളും AI യുടെ ഒരു രൂപമല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനുകളിൽ പലപ്പോഴും നിരവധി ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് അവ AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. അവർ ലളിതമായ നിയമ-അധിഷ്ഠിത പ്രക്രിയകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

ഓട്ടോമേഷനും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉള്ള AI:

അതേസമയം, മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിശക്തിയെ അനുകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI പലപ്പോഴും അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല പല സന്ദർഭങ്ങളിലും, ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനോ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനോ AI ലക്ഷ്യമിടുന്നു. എന്നാൽ വീണ്ടും, എല്ലാ അൽഗോരിതങ്ങളോ ഓട്ടോമേഷനോ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല.

മൂന്നും എങ്ങനെ ഒന്നിക്കുന്നു:

എന്നിരുന്നാലും, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് വളരെ പ്രധാനമാകുന്നതിന്റെ കാരണം, ഇവ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളിൽ ചിലതിന് പ്രധാനമാണ് എന്നതാണ്.

ഇതിന് ഏറ്റവും നല്ല ഉദാഹരണമാണ് ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണങ്ങൾ, മനുഷ്യ ഉള്ളടക്ക ഉൽ‌പാദനത്തെ അനുകരിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിച്ച അൽ‌ഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നവ. വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് AI സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ഉള്ളടക്കം സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ മറ്റ് സന്ദർഭങ്ങളിലും ഒത്തുചേരാം. ഉദാഹരണത്തിന്, NoOps (ഇനി മനുഷ്യാധ്വാനം ആവശ്യമില്ലാത്ത പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഐടി പ്രവർത്തന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ) ന് അൽഗോരിതമിക് ഓട്ടോമേഷൻ മാത്രമല്ല, അൽഗോരിതങ്ങൾ കൊണ്ട് മാത്രം നേടാനാകാത്ത സങ്കീർണ്ണവും സന്ദർഭാധിഷ്ഠിതവുമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ AI ഉപകരണങ്ങളും ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവയാണ് ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക ലോകത്തിന്റെ കാതൽ. എന്നാൽ എല്ലാ ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഈ മൂന്ന് ആശയങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ അതിൽ വഹിക്കുന്ന പങ്ക് (അല്ലെങ്കിൽ വഹിക്കാത്തത്) നാം അറിയേണ്ടതുണ്ട്.