अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यात काय फरक आहेत?

आजकाल, तंत्रज्ञानाशी संबंधित कोणत्याही विषयावर खालील तीन संज्ञांपैकी एकाचा उल्लेख केल्याशिवाय बोलणे जवळजवळ अशक्य आहे: अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस. संभाषण औद्योगिक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट (जिथे अल्गोरिदम महत्त्वाचे असतात), डेव्हऑप्स (जे पूर्णपणे ऑटोमेशनबद्दल आहे), किंवा एआयओप्स (आयटी ऑपरेशन्सला चालना देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर) याबद्दल असो, तुम्हाला हे आधुनिक तंत्रज्ञानाचे गूढ शब्द आढळतील.

खरं तर, या संज्ञा ज्या वारंवारतेने दिसतात आणि ज्या अनेक प्रकरणांमध्ये त्या लागू केल्या जातात त्यामुळे त्यांना एकत्र करणे सोपे होते. उदाहरणार्थ, आपल्याला असे वाटू शकते की प्रत्येक अल्गोरिथम हा AI चा एक प्रकार आहे, किंवा स्वयंचलित करण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे त्यावर AI लागू करणे.

वास्तव खूपच गुंतागुंतीचे आहे. अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय हे सर्व एकमेकांशी संबंधित असले तरी, त्या पूर्णपणे भिन्न संकल्पना आहेत आणि त्यांना एकत्र करणे चूक ठरेल. आज, आपण या संज्ञांचा अर्थ काय आहे, ते कसे वेगळे आहेत आणि आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या परिदृश्यात ते कुठे एकमेकांना छेदतात हे समजून घेणार आहोत.

अल्गोरिथम म्हणजे काय:

तांत्रिक वर्तुळात गेल्या अनेक दशकांपासून प्रचलित असलेल्या एका संज्ञेने सुरुवात करूया: अल्गोरिथम.

अल्गोरिथम म्हणजे प्रक्रियांचा एक संच. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये, अल्गोरिथम सहसा दिलेल्या कार्य पूर्ण करण्यासाठी प्रोग्रामद्वारे केल्या जाणाऱ्या आदेशांच्या किंवा ऑपरेशन्सच्या मालिकेचे स्वरूप घेते.

असं असलं तरी, सर्व अल्गोरिदम हे सॉफ्टवेअर नसतात. उदाहरणार्थ, तुम्ही म्हणू शकता की रेसिपी ही एक अल्गोरिदम आहे कारण ती प्रोग्राम्सचा एक संच देखील आहे. खरं तर, अल्गोरिदम या शब्दाचा इतिहास खूप जुना आहे, जो कोणीही वापरण्यापूर्वी शतकानुशतके जुना आहे.

ऑटोमेशन म्हणजे काय:

ऑटोमेशन म्हणजे मर्यादित मानवी इनपुट किंवा देखरेखीसह कामे करणे. स्वयंचलित कामे करण्यासाठी मानव साधने आणि प्रक्रिया सेट करू शकतात, परंतु एकदा ते सुरू झाले की, स्वयंचलित कार्यप्रवाह मोठ्या प्रमाणात किंवा पूर्णपणे स्वतःहून चालतील.
अल्गोरिदमप्रमाणेच, ऑटोमेशनची संकल्पना शतकानुशतके अस्तित्वात आहे. संगणक युगाच्या सुरुवातीच्या काळात, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसारख्या कामांमध्ये ऑटोमेशन हा केंद्रबिंदू नव्हता. परंतु गेल्या दशकात, प्रोग्रामर आणि आयटी ऑपरेशन्स टीम्सनी त्यांचे काम शक्य तितके ऑटोमेशन करावे ही कल्पना व्यापक झाली आहे.
आज, ऑटोमेशन हे डेव्हऑप्स आणि सतत वितरण सारख्या पद्धतींशी जवळून जोडलेले आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) म्हणजे संगणक किंवा इतर गैर-मानवी साधनांद्वारे मानवी बुद्धिमत्तेचे अनुकरण करणे.

जनरेटिव्ह एआय, जे वास्तविक लोकांच्या कामाची नक्कल करणारी लेखी किंवा दृश्य सामग्री तयार करते, गेल्या वर्षभरापासून एआय चर्चेच्या केंद्रस्थानी आहे. तथापि, जनरेटिव्ह एआय हा अस्तित्वात असलेल्या अनेक प्रकारच्या एआयपैकी एक आहे आणि एआयचे इतर बहुतेक प्रकार (उदा., भाकित विश्लेषण)

ChatGPT लाँच होण्यापूर्वीपासूनच सध्याच्या AI बूमला सुरुवात झाली होती.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय मधील फरक शिकवा:

अल्गोरिदम विरुद्ध ऑटोमेशन आणि एआय:

आपण असा अल्गोरिथम लिहू शकतो जो ऑटोमेशन किंवा एआयशी पूर्णपणे संबंधित नाही. उदाहरणार्थ, सॉफ्टवेअर अॅप्लिकेशनमधील अल्गोरिथम जो वापरकर्तानाव आणि पासवर्डच्या आधारे वापरकर्त्याचे प्रमाणीकरण करतो तो कार्य पूर्ण करण्यासाठी विशिष्ट प्रक्रियांचा संच वापरतो (ज्यामुळे तो अल्गोरिथम बनतो), परंतु तो ऑटोमेशनचा एक प्रकार नाही आणि तो निश्चितच एआय नाही.

ऑटोमेशन विरुद्ध एआय:

त्याचप्रमाणे, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्स आणि आयटीओप्स टीम ज्या प्रक्रिया स्वयंचलित करतात त्यापैकी अनेक प्रक्रिया एआयचे स्वरूप नाहीत. उदाहरणार्थ, सीआय/सीडी पाइपलाइनमध्ये अनेकदा अनेक स्वयंचलित वर्कफ्लो असतात, परंतु त्या प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी एआयवर अवलंबून नसतात. ते साध्या नियम-आधारित प्रक्रिया वापरतात.

ऑटोमेशन आणि अल्गोरिदमसह एआय:

दरम्यान, मानवी बुद्धिमत्तेची नक्कल करण्यासाठी एआय बहुतेकदा अल्गोरिदमवर अवलंबून असते आणि बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, एआयचे उद्दिष्ट कार्ये स्वयंचलित करणे किंवा निर्णय घेणे असते. परंतु पुन्हा, सर्व अल्गोरिदम किंवा ऑटोमेशन एआयशी संबंधित नाहीत.

तिघे कसे एकत्र येतात:

असं असलं तरी, आधुनिक तंत्रज्ञानासाठी अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय इतके महत्त्वाचे का आहेत याचे कारण म्हणजे त्यांचा एकत्रित वापर करणे हे आजच्या काही लोकप्रिय तंत्रज्ञान ट्रेंडमध्ये महत्त्वाचे आहे.

याचे सर्वोत्तम उदाहरण म्हणजे जनरेटिव्ह एआय टूल्स, जे मानवी सामग्री उत्पादनाची नक्कल करण्यासाठी प्रशिक्षित अल्गोरिदमवर अवलंबून असतात. जेव्हा तैनात केले जाते, तेव्हा जनरेटिव्ह एआय सॉफ्टवेअर स्वयंचलितपणे सामग्री तयार करू शकते.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय इतर संदर्भांमध्ये देखील एकत्र येऊ शकतात. उदाहरणार्थ, नोऑप्स (पूर्णपणे स्वयंचलित आयटी ऑपरेशन्स वर्कफ्लो ज्यांना आता मानवी श्रमाची आवश्यकता नाही) ला केवळ अल्गोरिदमिक ऑटोमेशनची आवश्यकता नाही, तर जटिल, संदर्भ-आधारित निर्णय घेण्यास सक्षम करण्यासाठी अत्याधुनिक एआय टूल्सची देखील आवश्यकता असू शकते जे केवळ अल्गोरिदमद्वारे साध्य करता येत नाही.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय हे आजच्या तंत्रज्ञान जगताचे केंद्रबिंदू आहेत. परंतु सर्व आधुनिक तंत्रज्ञान या तीन संकल्पनांवर अवलंबून नाहीत. तंत्रज्ञान कसे कार्य करते हे अचूकपणे समजून घेण्यासाठी, आपल्याला त्यात अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय काय भूमिका बजावतात (किंवा बजावत नाहीत) हे जाणून घेणे आवश्यक आहे.