Tegenwoordig is het bijna onmogelijk om over een technologiegerelateerd onderwerp te praten zonder een van de volgende drie termen te noemen: algoritmen, automatisering en kunstmatige intelligentie. Of het nu gaat over industriële softwareontwikkeling (waar algoritmen cruciaal zijn), DevOps (dat volledig om automatisering draait) of AIOps (het gebruik van kunstmatige intelligentie om IT-activiteiten aan te sturen), je zult deze moderne tech-buzzwords tegenkomen.
Sterker nog, de frequentie waarmee deze termen voorkomen en de vele overlappende use cases waarin ze worden toegepast, maken het gemakkelijk om ze te verwarren. We zouden bijvoorbeeld kunnen denken dat elk algoritme een vorm van AI is, of dat de enige manier om te automatiseren is door er AI op toe te passen.
De realiteit is veel complexer. Hoewel algoritmes, automatisering en AI allemaal verwant zijn, zijn het duidelijk verschillende concepten en het zou een vergissing zijn om ze door elkaar te halen. Vandaag gaan we analyseren wat deze termen betekenen, hoe ze verschillen en waar ze elkaar kruisen in het moderne technologielandschap.
Wat is een algoritme:
Laten we beginnen met een term die al tientallen jaren in technische kringen wordt gebruikt: algoritme.
Een algoritme is een reeks procedures. In softwareontwikkeling neemt een algoritme meestal de vorm aan van een reeks opdrachten of bewerkingen die een programma uitvoert om een bepaalde taak uit te voeren.
Dat gezegd hebbende, niet alle algoritmen zijn software. Je zou bijvoorbeeld kunnen zeggen dat een recept een algoritme is omdat het ook een verzameling programma's is. Sterker nog, het woord algoritme heeft een lange geschiedenis, die teruggaat tot eeuwen voordat iemand het gebruikte.
Wat is automatisering:
Automatisering houdt in dat taken worden uitgevoerd met beperkte menselijke inbreng of supervisie. Mensen kunnen de tools en processen instellen om geautomatiseerde taken uit te voeren, maar zodra ze zijn gestart, zullen geautomatiseerde workflows grotendeels of volledig zelfstandig verlopen.
Net als algoritmen bestaat het concept automatisering al eeuwen. In de begindagen van het computertijdperk stond automatisering niet centraal in taken zoals softwareontwikkeling. Maar de afgelopen tien jaar is het idee dat programmeurs en IT-operationele teams zoveel mogelijk van hun werk moeten automatiseren, wijdverbreid geworden.
Tegenwoordig gaat automatisering hand in hand met praktijken zoals DevOps en continue levering.
Wat is kunstmatige intelligentie:
Kunstmatige intelligentie (AI) is de simulatie van menselijke intelligentie door computers of andere niet-menselijke hulpmiddelen.
Generatieve AI, die geschreven of visuele content genereert die het werk van echte mensen nabootst, staat al een jaar centraal in de AI-discussie. Generatieve AI is echter slechts één van de vele soorten AI die er bestaan, en de meeste andere vormen van AI (bijvoorbeeld predictive analytics) zijn niet relevant.
bestond al lang voordat de lancering van ChatGPT de huidige AI-hausse veroorzaakte.
Leer het verschil tussen algoritmen, automatisering en AI:
Algoritmen versus automatisering en AI:
We kunnen een algoritme schrijven dat volledig losstaat van automatisering of AI. Een algoritme in een softwareapplicatie dat een gebruiker authenticeert op basis van een gebruikersnaam en wachtwoord, gebruikt bijvoorbeeld een specifieke reeks procedures om de taak te voltooien (wat het een algoritme maakt), maar het is geen vorm van automatisering en zeker geen AI.
Automatisering versus AI:
Evenzo zijn veel van de processen die softwareontwikkelaars en ITOps-teams automatiseren geen vorm van AI. CI/CD-pipelines bevatten bijvoorbeeld vaak veel geautomatiseerde workflows, maar ze zijn niet afhankelijk van AI om processen te automatiseren. Ze gebruiken eenvoudige, op regels gebaseerde processen.
AI met automatisering en algoritmen:
Ondertussen vertrouwt AI vaak op algoritmen om menselijke intelligentie na te bootsen, en in veel gevallen is AI gericht op het automatiseren van taken of het nemen van beslissingen. Maar nogmaals, niet alle algoritmen of automatisering zijn gerelateerd aan AI.
Hoe de drie samenkomen:
Dat gezegd hebbende, de reden waarom algoritmes, automatisering en AI zo belangrijk zijn voor moderne technologie, is dat de combinatie ervan de sleutel is tot een aantal van de nieuwste technologische trends.
Het beste voorbeeld hiervan zijn generatieve AI-tools, die vertrouwen op algoritmen die getraind zijn om de productie van menselijke content na te bootsen. Na implementatie kan generatieve AI-software automatisch content genereren.
Algoritmes, automatisering en AI kunnen ook in andere contexten samenkomen. Zo vereisen NoOps (volledig geautomatiseerde IT-workflows die geen menselijke arbeid meer vereisen) mogelijk niet alleen algoritmische automatisering, maar ook geavanceerde AI-tools om complexe, contextgebaseerde besluitvorming mogelijk te maken die niet alleen met algoritmes kan worden bereikt.
Algoritmes, automatisering en AI vormen de kern van de huidige technologische wereld. Maar niet alle moderne technologieën zijn gebaseerd op deze drie concepten. Om goed te begrijpen hoe een technologie werkt, moeten we weten welke rol algoritmes, automatisering en AI daarin spelen (of niet spelen).
Geplaatst op: 16 mei 2024