ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ?

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਿੰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਭਾਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ (ਜਿੱਥੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੁੱਖ ਹਨ), DevOps (ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਹੈ), ਜਾਂ AIOps (IT ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ) ਬਾਰੇ ਹੋਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਜ਼ਵਰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋਗੇ।

ਦਰਅਸਲ, ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ AI ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।

ਹਕੀਕਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਾਰੇ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਸੰਕਲਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ:

ਆਓ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਇਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ।

ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵੀ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੇ ਵੀ ਆਉਣ ਤੋਂ ਸਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ:

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਮਨੁੱਖ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੱਲਣਗੇ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਾਂਗ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੁੱਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਕੇਂਦਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ DevOps ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਰਗੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੀ ਹੈ:

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਜੋ ਕਿ ਲਿਖਤੀ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਏਆਈ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮੌਜੂਦ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਰੂਪ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ)

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਏਆਈ ਬੂਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਿਖਾਓ:

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਨਾਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ:

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਾਂ AI ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਪਰ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਏਆਈ:

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ITOps ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ AI ਦਾ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ AI:

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, AI ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਪਰ ਦੁਬਾਰਾ, ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਤਿੰਨੋਂ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਇੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਇਕੱਠਿਆਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਗਰਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਹਨ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨੋਓਪਸ (ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਆਈਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ) ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਸੰਦਰਭ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੂਝਵਾਨ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅੱਜ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਨਿਭਾਉਂਦੇ)।