În zilele noastre, este aproape imposibil să vorbești despre orice subiect legat de tehnologie fără a menționa unul dintre următorii trei termeni: algoritmi, automatizare și inteligență artificială. Indiferent dacă este vorba despre dezvoltarea de software industrial (unde algoritmii sunt esențiali), DevOps (care se referă în întregime la automatizare) sau AIOps (utilizarea inteligenței artificiale pentru a alimenta operațiunile IT), vei întâlni aceste cuvinte la modă din domeniul tehnologiei moderne.
De fapt, frecvența cu care apar acești termeni și numeroasele cazuri de utilizare care se suprapun în care sunt aplicați facilitează confundarea lor. De exemplu, am putea crede că fiecare algoritm este o formă de inteligență artificială sau că singura modalitate de a automatiza este aplicarea inteligenței artificiale asupra acestuia.
Realitatea este mult mai complexă. Deși algoritmii, automatizarea și inteligența artificială sunt toate corelate, sunt concepte distinct diferite și ar fi o greșeală să le confundăm. Astăzi, vom analiza ce înseamnă acești termeni, cum diferă și unde se intersectează în peisajul tehnologic modern.
Ce este un algoritm:
Să începem cu un termen care a fost vehiculat în cercurile tehnice timp de decenii: algoritm.
Un algoritm este un set de proceduri. În dezvoltarea de software, un algoritm ia de obicei forma unei serii de comenzi sau operații pe care un program le execută pentru a îndeplini o anumită sarcină.
Acestea fiind spuse, nu toți algoritmii sunt software. De exemplu, ați putea spune că o rețetă este un algoritm, deoarece este și un set de programe. De fapt, cuvântul algoritm are o istorie lungă, datând cu secole înainte ca cineva să fi luat în considerare acest concept.
Ce este automatizarea:
Automatizarea înseamnă efectuarea de sarcini cu intervenție sau supraveghere umană limitată. Oamenii pot configura instrumentele și procesele pentru a efectua sarcini automatizate, dar odată inițiate, fluxurile de lucru automatizate vor rula în mare parte sau în întregime de la sine.
La fel ca algoritmii, conceptul de automatizare există de secole. În primele zile ale erei computerelor, automatizarea nu era un punct central de interes pentru sarcini precum dezvoltarea de software. Dar, în ultimul deceniu, ideea că programatorii și echipele de operațiuni IT ar trebui să automatizeze cât mai mult din munca lor a devenit larg răspândită.
Astăzi, automatizarea merge mână în mână cu practici precum DevOps și livrarea continuă.
Ce este Inteligența Artificială:
Inteligența artificială (IA) este simularea inteligenței umane prin intermediul computerelor sau al altor instrumente non-umane.
IA generativă, care generează conținut scris sau vizual ce imită munca unor oameni reali, a fost în centrul discuțiilor despre IA în ultimul an sau cam așa ceva. Cu toate acestea, IA generativă este doar unul dintre multele tipuri de IA existente, iar majoritatea celorlalte forme de IA (de exemplu, analiza predictivă)
a existat cu mult înainte ca lansarea ChatGPT să declanșeze boom-ul actual al inteligenței artificiale.
Predă diferența dintre algoritmi, automatizare și inteligență artificială:
Algoritmi vs. automatizare și inteligență artificială:
Putem scrie un algoritm care nu are nicio legătură cu automatizarea sau cu inteligența artificială. De exemplu, un algoritm dintr-o aplicație software care autentifică un utilizator pe baza unui nume de utilizator și a unei parole folosește un set specific de proceduri pentru a finaliza sarcina (ceea ce îl transformă într-un algoritm), dar nu este o formă de automatizare și cu siguranță nu este inteligență artificială.
Automatizare vs. IA:
În mod similar, multe dintre procesele pe care dezvoltatorii de software și echipele ITOps le automatizează nu sunt o formă de inteligență artificială. De exemplu, conductele CI/CD conțin adesea multe fluxuri de lucru automatizate, dar nu se bazează pe inteligență artificială pentru a automatiza procesele. Ele utilizează procese simple bazate pe reguli.
IA cu automatizare și algoritmi:
Între timp, IA se bazează adesea pe algoritmi pentru a imita inteligența umană și, în multe cazuri, IA își propune să automatizeze sarcini sau să ia decizii. Dar, din nou, nu toți algoritmii sau automatizările sunt legate de IA.
Cum se reunesc cele trei:
Acestea fiind spuse, motivul pentru care algoritmii, automatizarea și inteligența artificială sunt atât de importante pentru tehnologia modernă este că utilizarea lor împreună este esențială pentru unele dintre cele mai populare tendințe tehnologice de astăzi.
Cel mai bun exemplu în acest sens sunt instrumentele de inteligență artificială generativă, care se bazează pe algoritmi antrenați să imite producția umană de conținut. Atunci când sunt implementate, software-ul de inteligență artificială generativă poate genera conținut automat.
Algoritmii, automatizarea și inteligența artificială pot converge și în alte contexte. De exemplu, NoOps (fluxuri de lucru pentru operațiuni IT complet automatizate care nu mai necesită muncă umană) pot necesita nu doar automatizare algoritmică, ci și instrumente sofisticate de inteligență artificială pentru a permite luarea unor decizii complexe, bazate pe context, care nu pot fi realizate doar prin algoritmi.
Algoritmii, automatizarea și inteligența artificială sunt în centrul lumii tehnologice de astăzi. Însă nu toate tehnologiile moderne se bazează pe aceste trei concepte. Pentru a înțelege cu exactitate cum funcționează o tehnologie, trebuie să cunoaștem rolul pe care algoritmii, automatizarea și inteligența artificială îl joacă (sau nu îl joacă) în ea.
Data publicării: 16 mai 2024