الگورتھم، آٽوميشن ۽ مصنوعي ذهانت ۾ ڪهڙا فرق آهن؟

اڄڪلهه، ٽيڪنالاجي سان لاڳاپيل ڪنهن به موضوع تي هيٺ ڏنل ٽن اصطلاحن مان ڪنهن هڪ جو ذڪر ڪرڻ کانسواءِ ڳالهائڻ تقريبن ناممڪن آهي: الگورتھم، آٽوميشن ۽ مصنوعي ذهانت. ڇا ڳالهه ٻولهه صنعتي سافٽ ويئر ڊولپمينٽ بابت آهي (جتي الگورتھم اهم آهن)، ڊيو اوپس (جيڪو مڪمل طور تي آٽوميشن بابت آهي)، يا اي آءِ اوپس (آئي ٽي آپريشنز کي طاقت ڏيڻ لاءِ مصنوعي ذهانت جو استعمال)، توهان کي انهن جديد ٽيڪ بز ورڊز سان منهن ڏيڻو پوندو.

حقيقت ۾، اهي اصطلاح جنهن تعدد سان ظاهر ٿين ٿا ۽ ڪيترائي اوورليپنگ استعمال ڪيس جن تي اهي لاڳو ٿين ٿا، انهن کي گڏ ڪرڻ آسان بڻائين ٿا. مثال طور، اسان شايد اهو سوچي سگهون ٿا ته هر الگورتھم AI جو هڪ روپ آهي، يا خودڪار ٿيڻ جو واحد طريقو ان تي AI لاڳو ڪرڻ آهي.

حقيقت تمام گهڻي پيچيده آهي. جڏهن ته الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI سڀ لاڳاپيل آهن، اهي واضح طور تي مختلف تصور آهن، ۽ انهن کي گڏ ڪرڻ هڪ غلطي هوندي. اڄ، اسان انهن اصطلاحن جو مطلب ڇا آهي، اهي ڪيئن مختلف آهن، ۽ جديد ٽيڪنالاجي جي منظرنامي ۾ اهي ڪٿي هڪ ٻئي سان ملن ٿا، ان کي ٽوڙڻ وارا آهيون.

الگورتھم ڇا آهي:

اچو ته هڪ اصطلاح سان شروع ڪريون جيڪو ڏهاڪن کان ٽيڪنيڪل حلقن ۾ مشهور آهي: الگورتھم.

هڪ الگورٿم طريقيڪار جو هڪ سيٽ آهي. سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ۾، هڪ الگورٿم عام طور تي حڪمن يا عملن جي هڪ سلسلي جي صورت اختيار ڪري ٿو جيڪو هڪ پروگرام ڪنهن ڏنل ڪم کي پورو ڪرڻ لاءِ انجام ڏئي ٿو.

اهو چيو پيو وڃي ته، سڀئي الگورٿم سافٽ ويئر نه آهن. مثال طور، توهان چئي سگهو ٿا ته هڪ ترڪيب هڪ الگورٿم آهي ڇاڪاڻ ته اهو پروگرامن جو هڪ سيٽ پڻ آهي. حقيقت ۾، لفظ الگورٿم جي هڪ ڊگهي تاريخ آهي، جيڪا صديون اڳ ڪنهن به شخص جي تخليق کان اڳ جي آهي.

آٽوميشن ڇا آهي:

خودڪار ڪرڻ جو مطلب آهي محدود انساني ان پٽ يا نگراني سان ڪم ڪرڻ. انسان خودڪار ڪم ڪرڻ لاءِ اوزار ۽ عمل قائم ڪري سگهن ٿا، پر هڪ ڀيرو شروع ٿيڻ کان پوءِ، خودڪار ڪم فلو وڏي پيماني تي يا مڪمل طور تي پاڻمرادو هلندا.
الگورتھم وانگر، آٽوميشن جو تصور صدين کان موجود آهي. ڪمپيوٽر جي دور جي شروعاتي ڏينهن ۾، آٽوميشن سافٽ ويئر ڊولپمينٽ جهڙن ڪمن جو مرڪزي مرڪز نه هو. پر گذريل ڏهاڪي کان وٺي، اهو خيال ته پروگرامرز ۽ آئي ٽي آپريشن ٽيمن کي پنهنجي ڪم کي ممڪن حد تائين خودڪار ڪرڻ گهرجي، وسيع ٿي چڪو آهي.
اڄ، آٽوميشن ڊيو اوپس ۽ مسلسل پهچائڻ جهڙن طريقن سان گڏ هلي ٿي.

مصنوعي ذهانت ڇا آهي:

مصنوعي ذهانت (AI) ڪمپيوٽرن يا ٻين غير انساني اوزارن ذريعي انساني ذهانت جي تخليق آهي.

جنريٽو اي آءِ، جيڪو لکيل يا بصري مواد پيدا ڪري ٿو جيڪو حقيقي ماڻهن جي ڪم جي نقل ڪري ٿو، گذريل سال يا ان کان وڌيڪ عرصي کان اي آءِ بحثن جو مرڪز رهيو آهي. جڏهن ته، جنريٽو اي آءِ وجود ۾ موجود ڪيترن ئي قسمن جي اي آءِ مان صرف هڪ آهي، ۽ اي آءِ جا گهڻا ٻيا روپ (مثال طور، پيشنگوئي ڪندڙ تجزياتي)

چيٽ جي پي ٽي جي لانچ کان گهڻو اڳ موجود هو، موجوده اي آءِ بوم کي جنم ڏنو.

الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI جي وچ ۾ فرق سيکاريو:

الگورتھم بمقابلہ آٽوميشن ۽ AI:

اسان هڪ اهڙو الگورٿم لکي سگهون ٿا جيڪو مڪمل طور تي آٽوميشن يا AI سان لاڳاپيل نه هجي. مثال طور، هڪ سافٽ ويئر ايپليڪيشن ۾ هڪ الگورٿم جيڪو صارف جي نالي ۽ پاسورڊ جي بنياد تي صارف جي تصديق ڪري ٿو، ڪم کي مڪمل ڪرڻ لاءِ طريقيڪار جو هڪ مخصوص سيٽ استعمال ڪري ٿو (جيڪو ان کي الگورٿم بڻائي ٿو)، پر اهو آٽوميشن جو هڪ روپ ناهي، ۽ اهو يقيني طور تي AI ناهي.

آٽوميشن بمقابله AI:

ساڳئي طرح، ڪيترائي عمل جيڪي سافٽ ويئر ڊولپرز ۽ ITOps ٽيمون خودڪار ڪن ٿيون، اهي AI جو هڪ روپ نه آهن. مثال طور، CI/CD پائپ لائنون اڪثر ڪري ڪيترائي خودڪار ورڪ فلو تي مشتمل هونديون آهن، پر اهي عملن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ AI تي ڀروسو نه ڪندا آهن. اهي سادي قاعدن تي ٻڌل عمل استعمال ڪندا آهن.

خودڪار ۽ الگورتھم سان گڏ AI:

ساڳئي وقت، AI اڪثر ڪري انساني ذهانت جي نقل ڪرڻ ۾ مدد لاءِ الگورتھم تي ڀروسو ڪندو آهي، ۽ ڪيترن ئي ڪيسن ۾، AI جو مقصد ڪمن کي خودڪار ڪرڻ يا فيصلا ڪرڻ آهي. پر ٻيهر، سڀئي الگورتھم يا آٽوميشن AI سان لاڳاپيل نه آهن.

ٽئي ڪيئن گڏ ٿين ٿا:

تنهن هوندي به، جديد ٽيڪنالاجي لاءِ الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI جي ايتري اهميت جو سبب اهو آهي ته انهن کي گڏجي استعمال ڪرڻ اڄ جي ڪجهه گرم ترين ٽيڪنالاجي رجحانن جي ڪنجي آهي.

ان جو بهترين مثال جنريٽو اي آءِ ٽولز آهن، جيڪي انساني مواد جي پيداوار جي نقل ڪرڻ لاءِ تربيت يافته الگورتھم تي ڀاڙين ٿا. جڏهن استعمال ڪيو ويندو آهي، ته جنريٽو اي آءِ سافٽ ويئر خودڪار طريقي سان مواد پيدا ڪري سگهي ٿو.

الگورٿم، آٽوميشن ۽ AI ٻين حوالي سان پڻ گڏ ٿي سگهن ٿا. مثال طور، NoOps (مڪمل طور تي خودڪار آئي ٽي آپريشن ورڪ فلو جيڪي هاڻي انساني محنت جي ضرورت نه ٿا رکن) کي نه رڳو الگورٿمڪ آٽوميشن جي ضرورت پوندي، پر پيچيده، تناظر تي ٻڌل فيصلي سازي کي فعال ڪرڻ لاءِ جديد AI اوزارن جي پڻ ضرورت پوندي جيڪا صرف الگورٿم ذريعي حاصل نه ٿي سگهي.

الگورٿم، آٽوميشن ۽ اي آءِ اڄ جي ٽيڪنالاجي جي دنيا جي دل ۾ آهن. پر سڀئي جديد ٽيڪنالاجيون انهن ٽنهي تصورن تي ڀروسو نه ٿيون ڪن. ٽيڪنالاجي ڪيئن ڪم ڪري ٿي، ان کي صحيح طور تي سمجهڻ لاءِ، اسان کي اهو ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته الگورٿم، آٽوميشن ۽ اي آءِ ان ۾ ڪهڙو ڪردار ادا ڪن ٿا (يا نه ٿا ڪن).