V dnešnej dobe je takmer nemožné hovoriť o akejkoľvek téme súvisiacej s technológiami bez zmienky o jednom z nasledujúcich troch pojmov: algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia. Či už sa konverzácia týka vývoja priemyselného softvéru (kde sú algoritmy kľúčové), DevOps (ktorý sa výlučne zaoberá automatizáciou) alebo AIOps (využitie umelej inteligencie na podporu IT operácií), s týmito modernými technologickými výrazmi sa stretnete.
V skutočnosti frekvencia, s akou sa tieto pojmy objavujú, a mnohé prekrývajúce sa prípady použitia, na ktoré sa používajú, uľahčujú ich zamieňanie. Mohli by sme si napríklad myslieť, že každý algoritmus je formou umelej inteligencie alebo že jediný spôsob automatizácie je aplikovať naň umelú inteligenciu.
Realita je oveľa zložitejšia. Hoci algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia spolu súvisia, ide o výrazne odlišné koncepty a bolo by chybou ich spájať. Dnes si rozoberieme, čo tieto pojmy znamenajú, ako sa líšia a kde sa pretínajú v modernej technologickej krajine.
Čo je to algoritmus:
Začnime termínom, ktorý sa v technických kruhoch používa už desaťročia: algoritmus.
Algoritmus je súbor postupov. Vo vývoji softvéru má algoritmus zvyčajne formu série príkazov alebo operácií, ktoré program vykonáva na splnenie danej úlohy.
Napriek tomu nie všetky algoritmy sú softvér. Napríklad by sa dalo povedať, že recept je algoritmus, pretože je to tiež súbor programov. V skutočnosti má slovo algoritmus dlhú históriu, ktorá siaha stáročia predtým, ako ho niekto použil.
Čo je automatizácia:
Automatizácia znamená vykonávanie úloh s obmedzeným ľudským vstupom alebo dohľadom. Ľudia môžu nastaviť nástroje a procesy na vykonávanie automatizovaných úloh, ale po spustení automatizované pracovné postupy budú bežať prevažne alebo úplne samostatne.
Podobne ako algoritmy, aj koncept automatizácie existuje už stáročia. V raných dobách počítačového veku nebola automatizácia ústredným zameraním úloh, ako je vývoj softvéru. Ale za posledné desaťročie sa rozšírila myšlienka, že programátori a IT operačné tímy by mali automatizovať čo najviac svojej práce.
Dnes ide automatizácia ruka v ruke s postupmi ako DevOps a kontinuálne dodávanie.
Čo je umelá inteligencia:
Umelá inteligencia (AI) je simulácia ľudskej inteligencie počítačmi alebo inými neľudskými nástrojmi.
Generatívna umelá inteligencia, ktorá generuje písomný alebo vizuálny obsah napodobňujúci prácu skutočných ľudí, je už rok alebo dva stredobodom diskusií o umelej inteligencii. Generatívna umelá inteligencia je však len jedným z mnohých existujúcich typov umelej inteligencie a väčšina ostatných foriem umelej inteligencie (napr. prediktívna analytika)
existoval dávno predtým, ako spustenie ChatGPT vyvolalo súčasný boom umelej inteligencie.
Naučte rozdiel medzi algoritmami, automatizáciou a umelou inteligenciou:
Algoritmy vs. automatizácia a umelá inteligencia:
Môžeme napísať algoritmus, ktorý vôbec nesúvisí s automatizáciou alebo umelou inteligenciou. Napríklad algoritmus v softvérovej aplikácii, ktorý overuje používateľa na základe používateľského mena a hesla, používa na dokončenie úlohy špecifickú sadu procedúr (čo z neho robí algoritmus), ale nie je to forma automatizácie a určite to nie je umelá inteligencia.
Automatizácia verzus umelá inteligencia:
Podobne mnohé procesy, ktoré automatizujú vývojári softvéru a tímy ITOps, nie sú formou umelej inteligencie. Napríklad kanály CI/CD často obsahujú mnoho automatizovaných pracovných postupov, ale na automatizáciu procesov sa nespoliehajú na umelú inteligenciu. Používajú jednoduché procesy založené na pravidlách.
UI s automatizáciou a algoritmami:
Medzitým sa umelá inteligencia často spolieha na algoritmy, ktoré pomáhajú napodobňovať ľudskú inteligenciu, a v mnohých prípadoch sa umelá inteligencia snaží automatizovať úlohy alebo robiť rozhodnutia. Nie všetky algoritmy alebo automatizácia však súvisia s umelou inteligenciou.
Ako sa tieto tri veci spoja:
Dôvodom, prečo sú algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia pre moderné technológie také dôležité, je to, že ich spoločné používanie je kľúčom k niektorým z dnešných najhorúcejších technologických trendov.
Najlepším príkladom sú generatívne nástroje umelej inteligencie, ktoré sa spoliehajú na algoritmy natrénované na napodobňovanie produkcie ľudského obsahu. Po nasadení dokáže generatívny softvér umelej inteligencie generovať obsah automaticky.
Algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia sa môžu prelínať aj v iných kontextoch. Napríklad NoOps (plne automatizované pracovné postupy IT operácií, ktoré už nevyžadujú ľudskú prácu) môžu vyžadovať nielen algoritmickú automatizáciu, ale aj sofistikované nástroje umelej inteligencie, ktoré umožnia komplexné rozhodovanie založené na kontexte, ktoré nie je možné dosiahnuť iba pomocou algoritmov.
Algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia sú srdcom dnešného technologického sveta. Nie všetky moderné technológie sa však spoliehajú na tieto tri koncepty. Aby sme presne pochopili, ako technológia funguje, musíme poznať úlohu, ktorú v nej algoritmy, automatizácia a umelá inteligencia zohrávajú (alebo nezohrávajú).
Čas uverejnenia: 16. mája 2024