Dandanes je skoraj nemogoče govoriti o kateri koli temi, povezani s tehnologijo, ne da bi omenili enega od naslednjih treh izrazov: algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca. Ne glede na to, ali govorimo o razvoju industrijske programske opreme (kjer so algoritmi ključni), DevOps (ki se v celoti ukvarja z avtomatizacijo) ali AIOps (uporaba umetne inteligence za pospeševanje IT operacij), boste naleteli na te sodobne tehnološke izraze.
Pravzaprav pogostost pojavljanja teh izrazov in številni prekrivajoči se primeri uporabe, na katere se nanašajo, olajšajo njihovo enačenje. Morda bi na primer mislili, da je vsak algoritem oblika umetne inteligence ali da je edini način avtomatizacije uporaba umetne inteligence.
Resničnost je veliko bolj zapletena. Čeprav so algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca povezani, gre za izrazito različna pojma in bi bilo napačno, če bi jih enačili. Danes bomo razčlenili, kaj ti izrazi pomenijo, kako se razlikujejo in kje se prepletajo v sodobni tehnološki krajini.
Kaj je algoritem:
Začnimo z izrazom, ki se v tehničnih krogih uporablja že desetletja: algoritem.
Algoritem je niz postopkov. Pri razvoju programske opreme ima algoritem običajno obliko niza ukazov ali operacij, ki jih program izvede za dokončanje določene naloge.
Kljub temu pa niso vsi algoritmi programska oprema. Lahko bi na primer rekli, da je recept algoritem, ker je tudi niz programov. Pravzaprav ima beseda algoritem dolgo zgodovino, ki sega stoletja nazaj, preden je kdo ...
Kaj je avtomatizacija:
Avtomatizacija pomeni izvajanje nalog z omejenim človeškim vnosom ali nadzorom. Ljudje lahko nastavijo orodja in procese za izvajanje avtomatiziranih nalog, ko pa so enkrat zagnani, se bodo avtomatizirani delovni tokovi večinoma ali v celoti izvajali sami.
Tako kot algoritmi tudi koncept avtomatizacije obstaja že stoletja. V zgodnjih dneh računalniške dobe avtomatizacija ni bila osrednji poudarek nalog, kot je razvoj programske opreme. Toda v zadnjem desetletju ali dveh se je razširila ideja, da bi morali programerji in ekipe za IT-operacije avtomatizirati čim več svojega dela.
Danes gre avtomatizacija z roko v roki s praksami, kot sta DevOps in neprekinjena dobava.
Kaj je umetna inteligenca:
Umetna inteligenca (UI) je simulacija človeške inteligence s strani računalnikov ali drugih nečloveških orodij.
Generativna umetna inteligenca, ki ustvarja pisno ali vizualno vsebino, ki posnema delo resničnih ljudi, je bila v zadnjem letu ali dveh v središču razprav o umetni inteligenci. Vendar je generativna umetna inteligenca le ena od mnogih vrst umetne inteligence, večina drugih oblik umetne inteligence (npr. napovedna analitika) pa ...
obstajal je že dolgo preden je uvedba ChatGPT sprožila sedanji razcvet umetne inteligence.
Poučite razliko med algoritmi, avtomatizacijo in umetno inteligenco:
Algoritmi v primerjavi z avtomatizacijo in umetno inteligenco:
Lahko napišemo algoritem, ki je popolnoma nepovezan z avtomatizacijo ali umetno inteligenco. Na primer, algoritem v programski aplikaciji, ki overi uporabnika na podlagi uporabniškega imena in gesla, uporablja določen nabor postopkov za dokončanje naloge (zaradi česar je algoritem), vendar ni oblika avtomatizacije in zagotovo ni umetna inteligenca.
Avtomatizacija v primerjavi z umetno inteligenco:
Podobno mnogi procesi, ki jih avtomatizirajo razvijalci programske opreme in ekipe ITOps, niso oblika umetne inteligence. Na primer, cevovodi CI/CD pogosto vsebujejo veliko avtomatiziranih delovnih procesov, vendar se za avtomatizacijo procesov ne zanašajo na umetno inteligenco. Uporabljajo preproste procese, ki temeljijo na pravilih.
Umetna inteligenca z avtomatizacijo in algoritmi:
Medtem se umetna inteligenca pogosto zanaša na algoritme, ki pomagajo posnemati človeško inteligenco, in v mnogih primerih si umetna inteligenca prizadeva za avtomatizacijo nalog ali sprejemanje odločitev. Vendar pa spet niso vsi algoritmi ali avtomatizacija povezani z umetno inteligenco.
Kako se združijo trije:
Kljub temu je razlog, zakaj so algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca tako pomembni za sodobno tehnologijo, ta, da je njihova skupna uporaba ključna za nekatere najbolj vroče tehnološke trende današnjega časa.
Najboljši primer tega so generativna orodja umetne inteligence, ki se zanašajo na algoritme, usposobljene za posnemanje človeške produkcije vsebin. Ko je uporabljena generativna programska oprema umetne inteligence, lahko samodejno ustvari vsebino.
Algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca se lahko prepletajo tudi v drugih kontekstih. Na primer, NoOps (popolnoma avtomatizirani delovni tokovi IT operacij, ki ne zahtevajo več človeškega dela) lahko zahtevajo ne le algoritmično avtomatizacijo, temveč tudi sofisticirana orodja umetne inteligence, ki omogočajo kompleksno, na kontekstu temelječe odločanje, ki ga ni mogoče doseči samo z algoritmi.
Algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca so v središču današnjega tehnološkega sveta. Vendar pa se vse sodobne tehnologije ne zanašajo na te tri koncepte. Da bi natančno razumeli, kako tehnologija deluje, moramo poznati vlogo, ki jo algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca igrajo (ali ne igrajo) v njej.
Čas objave: 16. maj 2024