అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు మధ్య తేడాలు ఏమిటి?

ఈ రోజుల్లో, అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అనే మూడు పదాలలో ఒకదాన్ని ప్రస్తావించకుండా ఏదైనా టెక్నాలజీకి సంబంధించిన అంశం గురించి మాట్లాడటం దాదాపు అసాధ్యం. సంభాషణ పారిశ్రామిక సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి (అల్గోరిథంలు కీలకమైన చోట), డెవ్‌ఆప్స్ (ఇది పూర్తిగా ఆటోమేషన్ గురించి) లేదా AIOps (ఐటి కార్యకలాపాలకు శక్తినివ్వడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం) గురించి అయినా, మీరు ఈ ఆధునిక సాంకేతిక బజ్‌వర్డ్‌లను ఎదుర్కొంటారు.

నిజానికి, ఈ పదాలు కనిపించే ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు అవి వర్తించే అనేక అతివ్యాప్తి చెందుతున్న వినియోగ సందర్భాలు వాటిని సులభంగా కలపడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ప్రతి అల్గోరిథం AI యొక్క ఒక రూపం అని లేదా ఆటోమేట్ చేయడానికి ఏకైక మార్గం దానికి AIని వర్తింపజేయడం అని మనం అనుకోవచ్చు.

వాస్తవం చాలా సంక్లిష్టమైనది. అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI అన్నీ ఒకదానికొకటి సంబంధించినవి అయినప్పటికీ, అవి పూర్తిగా భిన్నమైన భావనలు, మరియు వాటిని కలపడం పొరపాటు. ఈ రోజు, ఈ పదాల అర్థం ఏమిటి, అవి ఎలా విభిన్నంగా ఉంటాయి మరియు ఆధునిక సాంకేతిక ప్రకృతి దృశ్యంలో అవి ఎక్కడ కలుస్తాయి అనే విషయాలను మనం విడదీయబోతున్నాము.

అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి:

దశాబ్దాలుగా సాంకేతిక వర్గాలలో బాగా ప్రాచుర్యం పొందిన పదంతో ప్రారంభిద్దాం: అల్గోరిథం.

అల్గోరిథం అనేది విధానాల సమితి. సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో, అల్గోరిథం సాధారణంగా ఒక ప్రోగ్రామ్ ఇచ్చిన పనిని పూర్తి చేయడానికి నిర్వహించే ఆదేశాలు లేదా కార్యకలాపాల శ్రేణి రూపాన్ని తీసుకుంటుంది.

అయితే, అన్ని అల్గోరిథంలు సాఫ్ట్‌వేర్ కావు. ఉదాహరణకు, రెసిపీ అనేది ఒక అల్గోరిథం అని మీరు చెప్పవచ్చు ఎందుకంటే ఇది ప్రోగ్రామ్‌ల సమితి కూడా. వాస్తవానికి, అల్గోరిథం అనే పదానికి సుదీర్ఘ చరిత్ర ఉంది, ఎవరైనా దీన్ని ఉపయోగించక ముందే శతాబ్దాల నాటిది.

ఆటోమేషన్ అంటే ఏమిటి:

ఆటోమేషన్ అంటే పరిమిత మానవ ఇన్‌పుట్ లేదా పర్యవేక్షణతో పనులు చేయడం. ఆటోమేటెడ్ పనులను నిర్వహించడానికి మానవులు సాధనాలు మరియు ప్రక్రియలను ఏర్పాటు చేసుకోవచ్చు, కానీ ఒకసారి ప్రారంభించిన తర్వాత, ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోలు ఎక్కువగా లేదా పూర్తిగా వాటంతట అవే నడుస్తాయి.
అల్గోరిథంల మాదిరిగానే, ఆటోమేషన్ అనే భావన శతాబ్దాలుగా ఉంది. కంప్యూటర్ యుగం ప్రారంభ రోజుల్లో, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి వంటి పనులకు ఆటోమేషన్ కేంద్రంగా ఉండేది కాదు. కానీ గత దశాబ్దంలో, ప్రోగ్రామర్లు మరియు ఐటీ ఆపరేషన్స్ బృందాలు తమ పనిని వీలైనంత ఎక్కువగా ఆటోమేట్ చేయాలనే ఆలోచన విస్తృతంగా మారింది.
నేడు, ఆటోమేషన్ డెవ్‌ఆప్స్ మరియు నిరంతర డెలివరీ వంటి పద్ధతులతో చేయి చేయి కలిపి వెళుతుంది.

కృత్రిమ మేధస్సు అంటే ఏమిటి:

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అనేది కంప్యూటర్లు లేదా ఇతర మానవేతర సాధనాల ద్వారా మానవ మేధస్సును అనుకరించడం.

నిజమైన వ్యక్తుల పనిని అనుకరించే వ్రాతపూర్వక లేదా దృశ్యమాన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేసే జనరేటివ్ AI, గత సంవత్సరం లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కాలంగా AI చర్చలకు కేంద్రంగా ఉంది. అయితే, జనరేటివ్ AI అనేది ఉనికిలో ఉన్న అనేక రకాల AIలలో ఒకటి, మరియు AI యొక్క ఇతర రూపాలలో (ఉదాహరణకు, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్) ఒకటి.

ChatGPT ప్రారంభం ప్రస్తుత AI బూమ్‌కు దారితీయడానికి చాలా కాలం ముందు నుండి ఉనికిలో ఉంది.

అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI మధ్య వ్యత్యాసాన్ని బోధించండి:

అల్గోరిథంలు vs. ఆటోమేషన్ మరియు AI:

మనం ఆటోమేషన్ లేదా AI తో పూర్తిగా సంబంధం లేని అల్గోరిథంను వ్రాయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లోని వినియోగదారు పేరు మరియు పాస్‌వర్డ్ ఆధారంగా వినియోగదారుని ప్రామాణీకరించే అల్గోరిథం, పనిని పూర్తి చేయడానికి నిర్దిష్ట విధానాల సమితిని ఉపయోగిస్తుంది (ఇది దానిని అల్గోరిథం చేస్తుంది), కానీ ఇది ఒక రకమైన ఆటోమేషన్ కాదు మరియు ఇది ఖచ్చితంగా AI కాదు.

ఆటోమేషన్ vs. AI:

అదేవిధంగా, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు మరియు ITOps బృందాలు ఆటోమేట్ చేసే అనేక ప్రక్రియలు AI యొక్క ఒక రూపం కాదు. ఉదాహరణకు, CI/CD పైప్‌లైన్‌లు తరచుగా అనేక ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోలను కలిగి ఉంటాయి, కానీ అవి ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి AIపై ఆధారపడవు. అవి సాధారణ నియమ-ఆధారిత ప్రక్రియలను ఉపయోగిస్తాయి.

ఆటోమేషన్ మరియు అల్గోరిథంలతో AI:

ఇంతలో, AI తరచుగా మానవ మేధస్సును అనుకరించడంలో సహాయపడటానికి అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడుతుంది మరియు చాలా సందర్భాలలో, AI పనులను ఆటోమేట్ చేయడం లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంటుంది. కానీ మళ్ళీ, అన్ని అల్గారిథమ్‌లు లేదా ఆటోమేషన్ AIకి సంబంధించినవి కావు.

ఆ మూడు ఎలా కలిసి వస్తాయి:

అయితే, అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI ఆధునిక సాంకేతికతకు చాలా ముఖ్యమైనవి కావడానికి కారణం, వాటిని కలిపి ఉపయోగించడం నేటి హాటెస్ట్ టెక్నాలజీ పోకడలలో కొన్నింటికి కీలకం.

దీనికి ఉత్తమ ఉదాహరణ జనరేటివ్ AI సాధనాలు, ఇవి మానవ కంటెంట్ ఉత్పత్తిని అనుకరించడానికి శిక్షణ పొందిన అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడతాయి. అమలు చేసినప్పుడు, జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ స్వయంచాలకంగా కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలదు.

అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI ఇతర సందర్భాలలో కూడా కలుస్తాయి. ఉదాహరణకు, NoOps (ఇకపై మానవ శ్రమ అవసరం లేని పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ IT ఆపరేషన్స్ వర్క్‌ఫ్లోలు) అల్గోరిథమిక్ ఆటోమేషన్ మాత్రమే కాకుండా, అల్గోరిథంల ద్వారా మాత్రమే సాధించలేని సంక్లిష్టమైన, సందర్భ-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభించడానికి అధునాతన AI సాధనాలు కూడా అవసరం కావచ్చు.

అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI నేటి సాంకేతిక ప్రపంచానికి గుండెకాయ లాంటివి. కానీ అన్ని ఆధునిక సాంకేతికతలు ఈ మూడు భావనలపై ఆధారపడవు. సాంకేతికత ఎలా పనిచేస్తుందో ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి, అల్గోరిథంలు, ఆటోమేషన్ మరియు AI దానిలో పోషించే (లేదా పోషించని) పాత్రను మనం తెలుసుకోవాలి.