Günümüzde, aşağıdaki üç terimden birinden bahsetmeden teknolojiyle ilgili herhangi bir konu hakkında konuşmak neredeyse imkansızdır: algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka. İster endüstriyel yazılım geliştirme (algoritmaların kilit olduğu yer), ister DevOps (tamamen otomasyonla ilgilidir) veya AIOps (BT operasyonlarını desteklemek için yapay zekanın kullanımı) hakkında olsun, bu modern teknoloji moda sözcükleriyle karşılaşacaksınız.
Aslında, bu terimlerin ortaya çıkma sıklığı ve uygulandıkları birçok örtüşen kullanım durumu onları karıştırmayı kolaylaştırır. Örneğin, her algoritmanın bir AI biçimi olduğunu veya otomasyonun tek yolunun ona AI uygulamak olduğunu düşünebiliriz.
Gerçek çok daha karmaşıktır. Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka hepsi birbiriyle ilişkili olsa da, bunlar tamamen farklı kavramlardır ve bunları birbirine karıştırmak bir hata olur. Bugün, bu terimlerin ne anlama geldiğini, nasıl farklı olduklarını ve modern teknoloji manzarasında nerede kesiştiklerini ele alacağız.
Algoritma nedir:
On yıllardır teknik çevrelerde konuşulan bir terimle başlayalım: algoritma.
Bir algoritma, bir prosedürler kümesidir. Yazılım geliştirmede, bir algoritma genellikle bir programın belirli bir görevi yerine getirmek için gerçekleştirdiği bir dizi komut veya işlem biçimini alır.
Bununla birlikte, tüm algoritmalar yazılım değildir. Örneğin, bir tarifin bir algoritma olduğunu söyleyebilirsiniz çünkü aynı zamanda bir dizi programdır. Aslında, algoritma kelimesinin uzun bir geçmişi vardır ve herhangi birinin bunu yapmasından yüzyıllar öncesine dayanır.
Otomasyon nedir:
Otomasyon, görevlerin sınırlı insan girdisi veya denetimiyle gerçekleştirilmesi anlamına gelir. İnsanlar, otomatik görevleri gerçekleştirmek için araçları ve süreçleri ayarlayabilir, ancak bir kez başlatıldığında, otomatik iş akışları büyük ölçüde veya tamamen kendi başlarına çalışacaktır.
Algoritmalar gibi otomasyon kavramı da yüzyıllardır varlığını sürdürüyor. Bilgisayar çağının ilk zamanlarında otomasyon, yazılım geliştirme gibi görevlerin merkezi odağı değildi. Ancak son on yılda programcıların ve BT operasyon ekiplerinin mümkün olduğunca çok işlerini otomatikleştirmeleri gerektiği fikri yaygınlaştı.
Günümüzde otomasyon, DevOps ve sürekli teslimat gibi uygulamalarla el ele gidiyor.
Yapay Zeka Nedir:
Yapay zeka (YZ), insan zekasının bilgisayarlar veya diğer insan dışı araçlar tarafından simüle edilmesidir.
Gerçek insanların çalışmalarını taklit eden yazılı veya görsel içerik üreten Üretken AI, son bir yıldır AI tartışmalarının merkezinde yer alıyor. Ancak, üretken AI var olan birçok AI türünden yalnızca biridir ve diğer AI biçimlerinin çoğu (örneğin, öngörücü analizler)
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden ve mevcut yapay zeka patlamasından çok önce vardı.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka arasındaki farkı öğretin:
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka:
Otomasyon veya yapay zeka ile tamamen alakasız bir algoritma yazabiliriz. Örneğin, bir kullanıcıyı kullanıcı adı ve parolaya göre doğrulayan bir yazılım uygulamasındaki algoritma, görevi tamamlamak için belirli bir prosedür kümesi kullanır (bu da onu bir algoritma yapar), ancak bir otomasyon biçimi değildir ve kesinlikle yapay zeka değildir.
Otomasyon ve Yapay Zeka:
Benzer şekilde, yazılım geliştiricilerinin ve ITOps ekiplerinin otomatikleştirdiği süreçlerin çoğu bir AI biçimi değildir. Örneğin, CI/CD hatları genellikle birçok otomatik iş akışı içerir, ancak süreçleri otomatikleştirmek için AI'ya güvenmezler. Basit kural tabanlı süreçleri kullanırlar.
Otomasyon ve algoritmalarla yapay zeka:
Bu arada, AI genellikle insan zekasını taklit etmeye yardımcı olmak için algoritmalara güvenir ve birçok durumda AI görevleri otomatikleştirmeyi veya kararlar almayı amaçlar. Ancak yine de tüm algoritmalar veya otomasyonlar AI ile ilişkili değildir.
Üçü nasıl bir araya geliyor:
Bununla birlikte, algoritmalar, otomasyon ve yapay zekanın modern teknoloji için bu kadar önemli olmasının nedeni, bunların birlikte kullanılmasının günümüzün en popüler teknoloji trendlerinden bazılarının anahtarı olmasıdır.
Bunun en iyi örneği, insan içerik üretimini taklit etmek üzere eğitilmiş algoritmalara dayanan üretken AI araçlarıdır. Üretken AI yazılımı dağıtıldığında otomatik olarak içerik üretebilir.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka diğer bağlamlarda da birleşebilir. Örneğin, NoOps (artık insan emeği gerektirmeyen tam otomatik BT operasyon iş akışları) yalnızca algoritmik otomasyonu değil, aynı zamanda algoritmalarla tek başına elde edilemeyen karmaşık, bağlam tabanlı karar vermeyi etkinleştirmek için gelişmiş yapay zeka araçlarını da gerektirebilir.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka günümüz teknoloji dünyasının kalbinde yer alır. Ancak tüm modern teknolojiler bu üç kavrama dayanmaz. Bir teknolojinin nasıl çalıştığını doğru bir şekilde anlamak için algoritmaların, otomasyonun ve yapay zekanın bunda oynadığı (veya oynamadığı) rolü bilmemiz gerekir.
Yayınlanma zamanı: 16-Mayıs-2024