Сьогодні майже неможливо говорити про будь-яку тему, пов'язану з технологіями, не згадавши один із трьох наступних термінів: алгоритми, автоматизація та штучний інтелект. Незалежно від того, чи йдеться про розробку промислового програмного забезпечення (де алгоритми є ключовими), DevOps (який повністю стосується автоматизації) чи AIOps (використання штучного інтелекту для забезпечення ІТ-операцій), ви зіткнетеся з цими сучасними технологічними модними словами.
Фактично, частота, з якою ці терміни зустрічаються, та численні випадки їх застосування, що перетинаються, спрощують їхнє змішування. Наприклад, ми можемо вважати, що кожен алгоритм є формою штучного інтелекту, або що єдиний спосіб автоматизації — це застосувати до нього штучний інтелект.
Реальність набагато складніша. Хоча алгоритми, автоматизація та штучний інтелект пов'язані між собою, це абсолютно різні поняття, і було б помилкою їх змішувати. Сьогодні ми розглянемо, що означають ці терміни, чим вони відрізняються та де вони перетинаються в сучасному технологічному ландшафті.
Що таке алгоритм:
Почнемо з терміна, який десятиліттями обговорювався в технічних колах: алгоритм.
Алгоритм — це набір процедур. У розробці програмного забезпечення алгоритм зазвичай має форму послідовності команд або операцій, які програма виконує для виконання певного завдання.
Однак, не всі алгоритми є програмним забезпеченням. Наприклад, можна сказати, що рецепт – це алгоритм, оскільки він також є набором програм. Насправді, слово «алгоритм» має довгу історію, яка сягає століть до того, як хтось його використав.
Що таке автоматизація:
Автоматизація означає виконання завдань з обмеженим людським втручанням або наглядом. Люди можуть налаштовувати інструменти та процеси для виконання автоматизованих завдань, але після запуску автоматизовані робочі процеси працюватимуть значною мірою або повністю самостійно.
Як і алгоритми, концепція автоматизації існує вже століттями. На початку комп'ютерної ери автоматизація не була центральним напрямком таких завдань, як розробка програмного забезпечення. Але протягом останнього десятиліття або близько того ідея про те, що програмісти та команди ІТ-операцій повинні автоматизувати якомога більше своєї роботи, набула широкого поширення.
Сьогодні автоматизація йде пліч-о-пліч з такими практиками, як DevOps та безперервна доставка.
Що таке штучний інтелект:
Штучний інтелект (ШІ) — це симуляція людського інтелекту за допомогою комп'ютерів або інших нелюдських інструментів.
Генеративний ШІ, який генерує письмовий або візуальний контент, що імітує роботу реальних людей, був у центрі дискусій щодо ШІ протягом останнього року або близько того. Однак генеративний ШІ — це лише один із багатьох існуючих типів ШІ, і більшість інших форм ШІ (наприклад, прогнозна аналітика)
існував задовго до того, як запуск ChatGPT спричинив нинішній бум штучного інтелекту.
Навчіть різницю між алгоритмами, автоматизацією та штучним інтелектом:
Алгоритми проти автоматизації та штучного інтелекту:
Ми можемо написати алгоритм, який зовсім не пов'язаний з автоматизацією чи штучним інтелектом. Наприклад, алгоритм у програмному застосунку, який автентифікує користувача на основі імені користувача та пароля, використовує певний набір процедур для виконання завдання (що робить його алгоритмом), але це не форма автоматизації, і це точно не штучний інтелект.
Автоматизація проти штучного інтелекту:
Аналогічно, багато процесів, які автоматизують розробники програмного забезпечення та команди ITOps, не є формою штучного інтелекту. Наприклад, конвеєри CI/CD часто містять багато автоматизованих робочих процесів, але вони не покладаються на штучний інтелект для автоматизації процесів. Вони використовують прості процеси на основі правил.
Штучний інтелект з автоматизацією та алгоритмами:
Тим часом, ШІ часто спирається на алгоритми, щоб імітувати людський інтелект, і в багатьох випадках ШІ прагне автоматизувати завдання або приймати рішення. Але знову ж таки, не всі алгоритми чи автоматизація пов'язані зі ШІ.
Як ці три поєднуються:
Тим не менш, причина, чому алгоритми, автоматизація та штучний інтелект настільки важливі для сучасних технологій, полягає в тому, що їх спільне використання є ключем до деяких найгарячіших технологічних трендів сьогодні.
Найкращим прикладом цього є інструменти генеративного штучного інтелекту, які спираються на алгоритми, навчені імітувати створення контенту людиною. Після розгортання програмне забезпечення генеративного штучного інтелекту може генерувати контент автоматично.
Алгоритми, автоматизація та штучний інтелект можуть поєднуватися й в інших контекстах. Наприклад, NoOps (повністю автоматизовані робочі процеси ІТ-операцій, які більше не потребують людської праці) можуть вимагати не лише алгоритмічної автоматизації, але й складних інструментів штучного інтелекту, що дозволяють приймати складні, контекстно-орієнтовані рішення, яких неможливо досягти лише за допомогою алгоритмів.
Алгоритми, автоматизація та штучний інтелект є основою сучасного технологічного світу. Але не всі сучасні технології спираються на ці три концепції. Щоб точно зрозуміти, як працює технологія, нам потрібно знати, яку роль відіграють (або не відіграють) у ній алгоритми, автоматизація та штучний інтелект.
Час публікації: 16 травня 2024 р.