Ngày nay, gần như không thể nói về bất kỳ chủ đề nào liên quan đến công nghệ mà không đề cập đến một trong ba thuật ngữ sau: thuật toán, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Cho dù cuộc trò chuyện là về phát triển phần mềm công nghiệp (trong đó thuật toán là chìa khóa), DevOps (hoàn toàn là về tự động hóa) hay AIOps (sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ hoạt động CNTT), bạn sẽ gặp những thuật ngữ công nghệ hiện đại này.
Trên thực tế, tần suất xuất hiện của các thuật ngữ này và nhiều trường hợp sử dụng chồng chéo mà chúng được áp dụng khiến chúng dễ bị nhầm lẫn. Ví dụ, chúng ta có thể nghĩ rằng mọi thuật toán đều là một dạng AI hoặc cách duy nhất để tự động hóa là áp dụng AI vào thuật toán đó.
Thực tế phức tạp hơn nhiều. Trong khi thuật toán, tự động hóa và AI đều có liên quan, chúng là những khái niệm hoàn toàn khác nhau và sẽ là sai lầm nếu gộp chung chúng lại. Hôm nay, chúng ta sẽ phân tích ý nghĩa của các thuật ngữ này, chúng khác nhau như thế nào và chúng giao nhau ở đâu trong bối cảnh công nghệ hiện đại.
Thuật toán là gì:
Hãy bắt đầu với một thuật ngữ đã được sử dụng rộng rãi trong giới kỹ thuật trong nhiều thập kỷ: thuật toán.
Thuật toán là một tập hợp các thủ tục. Trong phát triển phần mềm, thuật toán thường có dạng một loạt lệnh hoặc thao tác mà chương trình thực hiện để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định.
Tuy nhiên, không phải tất cả các thuật toán đều là phần mềm. Ví dụ, bạn có thể nói rằng một công thức nấu ăn là một thuật toán vì nó cũng là một tập hợp các chương trình. Trên thực tế, từ thuật toán có lịch sử lâu đời, có từ nhiều thế kỷ trước khi bất kỳ ai
Tự động hóa là gì:
Tự động hóa có nghĩa là thực hiện các nhiệm vụ với sự giám sát hoặc đầu vào hạn chế của con người. Con người có thể thiết lập các công cụ và quy trình để thực hiện các nhiệm vụ tự động, nhưng một khi đã được khởi tạo, các quy trình làm việc tự động sẽ tự chạy phần lớn hoặc hoàn toàn.
Giống như thuật toán, khái niệm tự động hóa đã tồn tại trong nhiều thế kỷ. Vào những ngày đầu của thời đại máy tính, tự động hóa không phải là trọng tâm của các nhiệm vụ như phát triển phần mềm. Nhưng trong khoảng một thập kỷ trở lại đây, ý tưởng rằng các lập trình viên và nhóm vận hành CNTT nên tự động hóa càng nhiều công việc của họ càng tốt đã trở nên phổ biến.
Ngày nay, tự động hóa song hành với các hoạt động như DevOps và phân phối liên tục.
Trí tuệ nhân tạo là gì:
Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy tính hoặc các công cụ không phải của con người.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung bằng văn bản hoặc hình ảnh mô phỏng công việc của con người thực sự, đã trở thành tâm điểm của các cuộc thảo luận về AI trong khoảng một năm trở lại đây. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tạo ra chỉ là một trong nhiều loại AI hiện có và hầu hết các dạng AI khác (ví dụ: phân tích dự đoán)
đã tồn tại từ lâu trước khi ChatGPT ra mắt đã tạo nên sự bùng nổ AI hiện nay.
Dạy sự khác biệt giữa thuật toán, tự động hóa và AI:
Thuật toán so với tự động hóa và AI:
Chúng ta có thể viết một thuật toán hoàn toàn không liên quan đến tự động hóa hoặc AI. Ví dụ, một thuật toán trong ứng dụng phần mềm xác thực người dùng dựa trên tên người dùng và mật khẩu sử dụng một tập hợp các quy trình cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ (điều này khiến nó trở thành một thuật toán), nhưng nó không phải là một dạng tự động hóa và chắc chắn không phải là AI.
Tự động hóa so với AI:
Tương tự như vậy, nhiều quy trình mà các nhà phát triển phần mềm và nhóm ITOps tự động hóa không phải là một dạng AI. Ví dụ, các đường ống CI/CD thường chứa nhiều quy trình làm việc tự động, nhưng chúng không dựa vào AI để tự động hóa các quy trình. Chúng sử dụng các quy trình dựa trên quy tắc đơn giản.
AI với tự động hóa và thuật toán:
Trong khi đó, AI thường dựa vào các thuật toán để giúp bắt chước trí thông minh của con người và trong nhiều trường hợp, AI hướng đến mục tiêu tự động hóa các tác vụ hoặc đưa ra quyết định. Nhưng một lần nữa, không phải tất cả các thuật toán hoặc tự động hóa đều liên quan đến AI.
Cả ba kết hợp với nhau như thế nào:
Nói như vậy, lý do tại sao thuật toán, tự động hóa và AI lại quan trọng đối với công nghệ hiện đại là vì việc sử dụng chúng cùng nhau chính là chìa khóa cho một số xu hướng công nghệ hot nhất hiện nay.
Ví dụ tốt nhất về điều này là các công cụ AI tạo sinh, dựa trên các thuật toán được đào tạo để mô phỏng quá trình sản xuất nội dung của con người. Khi được triển khai, phần mềm AI tạo sinh có thể tự động tạo nội dung.
Thuật toán, tự động hóa và AI cũng có thể hội tụ trong các bối cảnh khác. Ví dụ, NoOps (quy trình hoạt động CNTT hoàn toàn tự động không còn cần đến sức lao động của con người) có thể không chỉ yêu cầu tự động hóa thuật toán mà còn cần các công cụ AI tinh vi để cho phép ra quyết định phức tạp dựa trên ngữ cảnh mà không thể đạt được chỉ bằng thuật toán.
Thuật toán, tự động hóa và AI là cốt lõi của thế giới công nghệ ngày nay. Nhưng không phải tất cả các công nghệ hiện đại đều dựa trên ba khái niệm này. Để hiểu chính xác cách thức hoạt động của một công nghệ, chúng ta cần biết vai trò của thuật toán, tự động hóa và AI (hoặc không đóng vai trò) trong đó.
Thời gian đăng: 16-05-2024