Heutzutage ist es fast unmöglich, über ein technologiebezogenes Thema zu sprechen, ohne einen der folgenden drei Begriffe zu erwähnen: Algorithmen, Automatisierung und künstliche Intelligenz. Ob es um industrielle Softwareentwicklung (wo Algorithmen eine zentrale Rolle spielen), DevOps (bei dem es ausschließlich um Automatisierung geht) oder AIOps (den Einsatz künstlicher Intelligenz im IT-Betrieb) geht – Sie werden diesen modernen Tech-Schlagworten immer wieder begegnen.
Tatsächlich ist es aufgrund der Häufigkeit dieser Begriffe und der vielen sich überschneidenden Anwendungsfälle leicht, sie zu verwechseln. So könnte man beispielsweise annehmen, jeder Algorithmus sei eine Form von KI oder die einzige Möglichkeit zur Automatisierung bestehe in der Anwendung von KI.
Die Realität ist viel komplexer. Obwohl Algorithmen, Automatisierung und KI eng miteinander verknüpft sind, handelt es sich um deutlich unterschiedliche Konzepte. Es wäre daher ein Fehler, sie zu vermischen. Heute erläutern wir die Bedeutung dieser Begriffe, ihre Unterschiede und ihre Schnittstellen in der modernen Technologielandschaft.
Was ist ein Algorithmus:
Beginnen wir mit einem Begriff, der in technischen Kreisen seit Jahrzehnten herumgereicht wird: Algorithmus.
Ein Algorithmus ist eine Reihe von Prozeduren. In der Softwareentwicklung besteht ein Algorithmus üblicherweise aus einer Reihe von Befehlen oder Operationen, die ein Programm ausführt, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.
Allerdings sind nicht alle Algorithmen Software. Man könnte beispielsweise sagen, dass ein Rezept ein Algorithmus ist, weil es auch eine Reihe von Programmen ist. Tatsächlich hat das Wort Algorithmus eine lange Geschichte, die Jahrhunderte zurückreicht, bevor irgendjemand
Was ist Automatisierung:
Automatisierung bedeutet, Aufgaben mit begrenztem menschlichen Aufwand oder Aufsicht auszuführen. Menschen können zwar die Tools und Prozesse für automatisierte Aufgaben einrichten, aber sobald sie gestartet sind, laufen automatisierte Workflows weitgehend oder vollständig von selbst ab.
Wie Algorithmen existiert auch das Konzept der Automatisierung seit Jahrhunderten. In den Anfängen des Computerzeitalters stand die Automatisierung bei Aufgaben wie der Softwareentwicklung nicht im Mittelpunkt. Doch in den letzten zehn Jahren hat sich die Idee, dass Programmierer und IT-Betriebsteams möglichst viel ihrer Arbeit automatisieren sollten, weit verbreitet.
Heute geht die Automatisierung Hand in Hand mit Praktiken wie DevOps und Continuous Delivery.
Was ist künstliche Intelligenz:
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Simulation menschlicher Intelligenz durch Computer oder andere nicht-menschliche Werkzeuge.
Generative KI, die schriftliche oder visuelle Inhalte generiert, die die Arbeit realer Menschen nachahmen, steht seit etwa einem Jahr im Mittelpunkt der KI-Diskussionen. Generative KI ist jedoch nur eine von vielen Arten von KI, und die meisten anderen Formen von KI (z. B. prädiktive Analytik)
existierte lange bevor die Einführung von ChatGPT den aktuellen KI-Boom auslöste.
Bringen Sie den Unterschied zwischen Algorithmen, Automatisierung und KI bei:
Algorithmen vs. Automatisierung und KI:
Wir können einen Algorithmus schreiben, der überhaupt nichts mit Automatisierung oder KI zu tun hat. Beispielsweise verwendet ein Algorithmus in einer Softwareanwendung, der einen Benutzer anhand von Benutzername und Passwort authentifiziert, bestimmte Prozeduren, um die Aufgabe zu erledigen (was ihn zu einem Algorithmus macht), aber er ist keine Form der Automatisierung und schon gar keine KI.
Automatisierung vs. KI:
Auch viele der Prozesse, die Softwareentwickler und ITOps-Teams automatisieren, sind keine Form von KI. Beispielsweise enthalten CI/CD-Pipelines oft viele automatisierte Workflows, nutzen aber keine KI zur Prozessautomatisierung. Sie nutzen einfache regelbasierte Prozesse.
KI mit Automatisierung und Algorithmen:
KI nutzt häufig Algorithmen, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. Oftmals zielt KI darauf ab, Aufgaben zu automatisieren oder Entscheidungen zu treffen. Allerdings haben nicht alle Algorithmen oder Automatisierungen etwas mit KI zu tun.
Wie die drei zusammenkommen:
Der Grund, warum Algorithmen, Automatisierung und KI für die moderne Technologie so wichtig sind, liegt darin, dass ihre gemeinsame Nutzung für einige der heißesten Technologietrends von heute von entscheidender Bedeutung ist.
Das beste Beispiel hierfür sind generative KI-Tools, die auf Algorithmen basieren, die darauf trainiert sind, die menschliche Inhaltsproduktion nachzuahmen. Bei Einsatz kann generative KI-Software automatisch Inhalte generieren.
Algorithmen, Automatisierung und KI können auch in anderen Kontexten zusammenlaufen. Beispielsweise erfordern NoOps (vollautomatisierte IT-Betriebsabläufe, die keine menschliche Arbeitskraft mehr erfordern) möglicherweise nicht nur algorithmische Automatisierung, sondern auch ausgefeilte KI-Tools, um komplexe, kontextbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die allein durch Algorithmen nicht erreicht werden können.
Algorithmen, Automatisierung und KI bilden den Kern der heutigen Technologiewelt. Doch nicht alle modernen Technologien basieren auf diesen drei Konzepten. Um die Funktionsweise einer Technologie genau zu verstehen, müssen wir wissen, welche Rolle Algorithmen, Automatisierung und KI darin spielen (oder nicht spielen).
Veröffentlichungszeit: 16. Mai 2024