Hoy en día, es casi imposible hablar de cualquier tema tecnológico sin mencionar alguno de estos tres términos: algoritmos, automatización e inteligencia artificial. Ya sea que se trate de desarrollo de software industrial (donde los algoritmos son clave), DevOps (que se centra exclusivamente en la automatización) o AIOps (el uso de inteligencia artificial para impulsar las operaciones de TI), encontrará estas palabras de moda en la tecnología moderna.
De hecho, la frecuencia con la que aparecen estos términos y la gran cantidad de casos de uso superpuestos a los que se aplican facilitan su confusión. Por ejemplo, podríamos pensar que todo algoritmo es una forma de IA, o que la única forma de automatizarlo es aplicándole IA.
La realidad es mucho más compleja. Si bien los algoritmos, la automatización y la IA están relacionados, son conceptos claramente diferentes, y sería un error confundirlos. Hoy, analizaremos el significado de estos términos, sus diferencias y sus intersecciones en el panorama tecnológico moderno.
¿Qué es un algoritmo?
Comencemos con un término que se ha utilizado en círculos técnicos durante décadas: algoritmo.
Un algoritmo es un conjunto de procedimientos. En el desarrollo de software, un algoritmo suele consistir en una serie de comandos u operaciones que un programa ejecuta para realizar una tarea determinada.
Dicho esto, no todos los algoritmos son software. Por ejemplo, se podría decir que una receta es un algoritmo porque también es un conjunto de programas. De hecho, la palabra algoritmo tiene una larga historia, que se remonta a siglos antes de que alguien...
¿Qué es la automatización?
La automatización implica realizar tareas con intervención o supervisión humana limitada. Las personas pueden configurar las herramientas y los procesos para realizar tareas automatizadas, pero una vez iniciadas, los flujos de trabajo automatizados se ejecutarán, en gran medida o en su totalidad, de forma autónoma.
Al igual que los algoritmos, el concepto de automatización ha existido durante siglos. En los inicios de la era informática, la automatización no era un aspecto central de tareas como el desarrollo de software. Sin embargo, durante la última década, aproximadamente, se ha extendido la idea de que los programadores y los equipos de operaciones de TI deberían automatizar al máximo su trabajo.
Hoy en día, la automatización va de la mano con prácticas como DevOps y la entrega continua.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana mediante computadoras u otras herramientas no humanas.
La IA generativa, que genera contenido escrito o visual que imita el trabajo de personas reales, ha sido el centro de los debates sobre IA durante el último año aproximadamente. Sin embargo, la IA generativa es solo uno de los muchos tipos de IA existentes, y la mayoría de las demás formas de IA (por ejemplo, el análisis predictivo)
existía mucho antes de que el lanzamiento de ChatGPT provocara el auge actual de la IA.
Enseñe la diferencia entre algoritmos, automatización e IA:
Algoritmos vs. automatización e IA:
Podemos escribir un algoritmo completamente ajeno a la automatización o la IA. Por ejemplo, un algoritmo en una aplicación de software que autentica a un usuario mediante un nombre de usuario y una contraseña utiliza un conjunto específico de procedimientos para completar la tarea (lo que lo convierte en un algoritmo), pero no es una forma de automatización ni, desde luego, IA.
Automatización vs. IA:
De igual forma, muchos de los procesos que automatizan los desarrolladores de software y los equipos de ITOps no son una forma de IA. Por ejemplo, las canalizaciones de CI/CD suelen contener numerosos flujos de trabajo automatizados, pero no dependen de la IA para automatizar procesos. Utilizan procesos simples basados en reglas.
IA con automatización y algoritmos:
Mientras tanto, la IA suele basarse en algoritmos para imitar la inteligencia humana y, en muchos casos, busca automatizar tareas o tomar decisiones. Sin embargo, no todos los algoritmos ni la automatización están relacionados con la IA.
Cómo se unen los tres:
Dicho esto, la razón por la que los algoritmos, la automatización y la IA son tan importantes para la tecnología moderna es que su uso conjunto es clave para algunas de las tendencias tecnológicas más actuales.
El mejor ejemplo de esto son las herramientas de IA generativa, que se basan en algoritmos entrenados para imitar la producción de contenido humano. Una vez implementado, el software de IA generativa puede generar contenido automáticamente.
Los algoritmos, la automatización y la IA también pueden converger en otros contextos. Por ejemplo, NoOps (flujos de trabajo de TI totalmente automatizados que ya no requieren intervención humana) puede requerir no solo automatización algorítmica, sino también herramientas sofisticadas de IA para facilitar la toma de decisiones complejas y contextualizadas, algo que no se puede lograr únicamente con algoritmos.
Los algoritmos, la automatización y la IA son fundamentales en el mundo tecnológico actual. Sin embargo, no todas las tecnologías modernas se basan en estos tres conceptos. Para comprender con precisión cómo funciona una tecnología, necesitamos comprender el papel que desempeñan (o no) los algoritmos, la automatización y la IA en ella.
Hora de publicación: 16 de mayo de 2024