این روزها، تقریباً غیرممکن است که در مورد هر موضوع مرتبط با فناوری صحبت کنیم بدون اینکه یکی از سه اصطلاح زیر را ذکر کنیم: الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی. چه مکالمه در مورد توسعه نرم‌افزار صنعتی (جایی که الگوریتم‌ها کلیدی هستند)، DevOps (که کاملاً مربوط به اتوماسیون است) یا AIOps (استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت عملیات فناوری اطلاعات)، با این کلمات کلیدی مدرن فناوری مواجه خواهید شد.
در واقع، فراوانی ظهور این اصطلاحات و موارد استفاده‌ی مشترک زیادی که در آنها به کار می‌روند، باعث می‌شود که به راحتی بتوان آنها را با هم اشتباه گرفت. برای مثال، ممکن است فکر کنیم که هر الگوریتم نوعی هوش مصنوعی است، یا اینکه تنها راه خودکارسازی، اعمال هوش مصنوعی به آن است.
واقعیت بسیار پیچیده‌تر است. اگرچه الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی همگی مرتبط هستند، اما مفاهیم کاملاً متفاوتی دارند و اشتباه است که آنها را با هم اشتباه بگیریم. امروز، قصد داریم به بررسی معنای این اصطلاحات، تفاوت‌های آنها و محل تلاقی آنها در چشم‌انداز فناوری مدرن بپردازیم.
الگوریتم چیست:
بیایید با اصطلاحی شروع کنیم که دهه‌هاست در محافل فنی درباره‌اش صحبت می‌شود: الگوریتم.
الگوریتم مجموعه‌ای از رویه‌ها است. در توسعه نرم‌افزار، یک الگوریتم معمولاً به شکل مجموعه‌ای از دستورات یا عملیات است که یک برنامه برای انجام یک کار مشخص انجام می‌دهد.
با این اوصاف، همه الگوریتم‌ها نرم‌افزار نیستند. برای مثال، می‌توان گفت که یک دستور غذا یک الگوریتم است زیرا مجموعه‌ای از برنامه‌ها نیز هست. در واقع، کلمه الگوریتم تاریخچه طولانی دارد و به قرن‌ها قبل از اینکه کسی آن را اختراع کند، برمی‌گردد.
اتوماسیون چیست:
اتوماسیون به معنای انجام وظایف با ورودی یا نظارت محدود انسانی است. انسان‌ها ممکن است ابزارها و فرآیندها را برای انجام وظایف خودکار تنظیم کنند، اما پس از شروع، گردش‌های کاری خودکار تا حد زیادی یا کاملاً به تنهایی اجرا می‌شوند.
مفهوم اتوماسیون، مانند الگوریتم‌ها، قرن‌هاست که وجود دارد. در روزهای اولیه عصر کامپیوتر، اتوماسیون تمرکز اصلی وظایفی مانند توسعه نرم‌افزار نبود. اما در طول دهه گذشته یا بیشتر، این ایده که برنامه‌نویسان و تیم‌های عملیاتی فناوری اطلاعات باید تا حد امکان کارهای خود را خودکار کنند، رواج یافته است.
امروزه، اتوماسیون با شیوه‌هایی مانند DevOps و تحویل مداوم (continuous delivery) همراه است.
هوش مصنوعی چیست:
هوش مصنوعی (AI) شبیه‌سازی هوش انسانی توسط کامپیوترها یا سایر ابزارهای غیرانسانی است.
هوش مصنوعی مولد، که محتوای نوشتاری یا بصری تولید می‌کند که کار افراد واقعی را تقلید می‌کند، در طول یک سال گذشته در مرکز بحث‌های هوش مصنوعی بوده است. با این حال، هوش مصنوعی مولد تنها یکی از انواع مختلف هوش مصنوعی موجود است و اکثر اشکال دیگر هوش مصنوعی (مثلاً تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده)
مدت‌ها قبل از اینکه راه‌اندازی ChatGPT باعث رونق فعلی هوش مصنوعی شود، وجود داشته است.
تفاوت بین الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی را آموزش دهید:
الگوریتم‌ها در مقابل اتوماسیون و هوش مصنوعی:
ما می‌توانیم الگوریتمی بنویسیم که کاملاً بی‌ربط به اتوماسیون یا هوش مصنوعی باشد. برای مثال، الگوریتمی در یک برنامه نرم‌افزاری که کاربر را بر اساس نام کاربری و رمز عبور احراز هویت می‌کند، از مجموعه‌ای خاص از رویه‌ها برای تکمیل کار استفاده می‌کند (که آن را به یک الگوریتم تبدیل می‌کند)، اما نوعی اتوماسیون نیست و مطمئناً هوش مصنوعی هم نیست.
اتوماسیون در مقابل هوش مصنوعی:
به طور مشابه، بسیاری از فرآیندهایی که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تیم‌های ITOps خودکارسازی می‌کنند، نوعی هوش مصنوعی نیستند. به عنوان مثال، خطوط لوله CI/CD اغلب شامل گردش‌های کاری خودکار زیادی هستند، اما برای خودکارسازی فرآیندها به هوش مصنوعی متکی نیستند. آنها از فرآیندهای ساده مبتنی بر قانون استفاده می‌کنند.
هوش مصنوعی با اتوماسیون و الگوریتم‌ها:
در همین حال، هوش مصنوعی اغلب برای تقلید از هوش انسانی به الگوریتم‌ها متکی است و در بسیاری از موارد، هدف هوش مصنوعی خودکارسازی وظایف یا تصمیم‌گیری است. اما باز هم، همه الگوریتم‌ها یا اتوماسیون‌ها به هوش مصنوعی مربوط نمی‌شوند.
چگونگی ترکیب این سه:
با این اوصاف، دلیل اهمیت الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی برای فناوری مدرن این است که استفاده همزمان از آنها کلید برخی از داغ‌ترین روندهای فناوری امروزی است.
بهترین نمونه از این مورد، ابزارهای هوش مصنوعی مولد هستند که به الگوریتم‌های آموزش‌دیده برای تقلید از تولید محتوای انسانی متکی هستند. نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد، در صورت استقرار، می‌تواند به طور خودکار محتوا تولید کند.
الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی می‌توانند در زمینه‌های دیگر نیز همگرا شوند. به عنوان مثال، NoOps (گردش‌های کاری کاملاً خودکار عملیات فناوری اطلاعات که دیگر نیازی به نیروی انسانی ندارند) ممکن است نه تنها به اتوماسیون الگوریتمی، بلکه به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی نیز نیاز داشته باشند تا تصمیم‌گیری‌های پیچیده و مبتنی بر زمینه را که تنها با الگوریتم‌ها قابل دستیابی نیستند، امکان‌پذیر سازند.
الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی در قلب دنیای فناوری امروز قرار دارند. اما همه فناوری‌های مدرن به این سه مفهوم متکی نیستند. برای درک دقیق نحوه عملکرد یک فناوری، باید نقشی را که الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی در آن ایفا می‌کنند (یا نمی‌کنند) بدانیم.
زمان ارسال: ۱۶ مه ۲۰۲۴