昨今、テクノロジー関連の話題を語る際に、アルゴリズム、自動化、そして人工知能（AI）という3つの用語のいずれかに触れずに語ることはほぼ不可能です。アルゴリズムが鍵となる産業用ソフトウェア開発、自動化に特化したDevOps、そしてAIを活用したIT運用の強化といったテーマであれ、これらの最新テクノロジーのバズワードに出会うことになるでしょう。
実際、これらの用語は頻繁に登場し、多くの重複したユースケースに適用されるため、混同されやすい傾向があります。例えば、あらゆるアルゴリズムはAIの一種である、あるいは自動化を実現する唯一の方法はAIを適用することだ、と考えてしまうかもしれません。
現実ははるかに複雑です。アルゴリズム、自動化、AIはすべて関連していますが、それぞれ明確に異なる概念であり、混同するのは間違いです。今日は、これらの用語の意味、違い、そして現代のテクノロジー分野におけるこれらの用語の関連性について解説します。
アルゴリズムとは何か:
まず、何十年にもわたって技術界で頻繁に使われてきた用語、「アルゴリズム」から始めましょう。
アルゴリズムとは、一連の手順のことです。ソフトウェア開発において、アルゴリズムは通常、プログラムが特定のタスクを達成するために実行する一連のコマンドまたは操作の形をとります。
とはいえ、すべてのアルゴリズムがソフトウェアというわけではありません。例えば、レシピもプログラムの集合体であるため、アルゴリズムと言えるでしょう。実際、「アルゴリズム」という言葉には長い歴史があり、人が発明する何世紀も前から存在していました。
自動化とは:
自動化とは、人間の介入や監視を最小限にしながらタスクを実行することを意味します。人間は自動化されたタスクを実行するためのツールやプロセスを設定することはできますが、一度開始されると、自動化されたワークフローは大部分、あるいは完全に自動で実行されます。
アルゴリズムと同様に、自動化の概念は何世紀にもわたって存在してきました。コンピュータ時代の黎明期には、ソフトウェア開発などのタスクにおいて自動化は中心的な焦点ではありませんでした。しかし、ここ10年ほどで、プログラマーやIT運用チームは可能な限り多くの作業を自動化すべきだという考えが広まりました。
今日、自動化は DevOps や継続的デリバリーなどの実践と密接に関連しています。
人工知能とは何か:
人工知能 (AI) とは、コンピューターやその他の人間以外のツールによって人間の知能をシミュレートすることです。
人間の作業を模倣した文章や視覚的なコンテンツを生成する生成AIは、ここ1年ほどAIに関する議論の中心となってきました。しかし、生成AIは存在する多くのAIの種類の一つに過ぎず、他の多くのAI（例えば、予測分析）は
ChatGPT の発売が現在の AI ブームを引き起こすずっと前から存在していました。
アルゴリズム、自動化、AI の違いを教える:
アルゴリズムと自動化とAI:
自動化やAIとは全く関係のないアルゴリズムを書くこともできます。例えば、ユーザー名とパスワードに基づいてユーザーを認証するソフトウェアアプリケーションのアルゴリズムは、特定の手順を用いてタスクを完了します（そのためアルゴリズムと呼ばれますが）が、これは自動化の一形態ではなく、もちろんAIでもありません。
自動化 vs. AI:
同様に、ソフトウェア開発者やITOpsチームが自動化するプロセスの多くは、AIの形態ではありません。例えば、CI/CDパイプラインには多くの自動化されたワークフローが含まれていることがよくありますが、プロセスの自動化にAIは依存していません。シンプルなルールベースのプロセスが使用されています。
自動化とアルゴリズムを備えた AI:
一方、AIは人間の知能を模倣するためにアルゴリズムを利用することが多く、多くの場合、タスクの自動化や意思決定を目的としています。しかし、繰り返しになりますが、すべてのアルゴリズムや自動化がAIに関連しているわけではありません。
これら 3 つが組み合わさる仕組み:
そうは言っても、アルゴリズム、自動化、AI が現代のテクノロジーにとって非常に重要な理由は、これらを組み合わせて使用することが、今日の最もホットなテクノロジー トレンドの鍵となるからです。
その好例が、人間のコンテンツ制作を模倣するように訓練されたアルゴリズムを活用した生成AIツールです。導入されると、生成AIソフトウェアはコンテンツを自動生成できます。
アルゴリズム、自動化、AIは、他のコンテキストでも融合する可能性があります。例えば、NoOps（人手を必要としない完全自動化されたIT運用ワークフロー）では、アルゴリズムによる自動化だけでなく、アルゴリズムだけでは実現できない複雑なコンテキストベースの意思決定を可能にする高度なAIツールが必要になる場合があります。
アルゴリズム、自動化、そしてAIは、今日のテクノロジーの世界の中心です。しかし、すべての最新テクノロジーがこれら3つの概念に依存しているわけではありません。テクノロジーの仕組みを正確に理解するには、アルゴリズム、自動化、そしてAIがテクノロジーにおいてどのような役割を果たしているか（あるいは果たしていないか）を知る必要があります。
投稿日時: 2024年5月16日