알고리즘, 자동화, 인공지능의 차이점은 무엇인가요?

요즘에는 어떤 기술 관련 주제를 이야기하든 알고리즘, 자동화, 그리고 인공지능이라는 세 가지 용어 중 하나를 언급하지 않고는 거의 불가능합니다. 알고리즘이 핵심인 산업용 소프트웨어 개발, 자동화 중심의 DevOps, 그리고 인공지능을 활용한 IT 운영을 의미하는 AIOps 등 어떤 주제든 이러한 최신 기술 유행어를 접하게 될 것입니다.

실제로 이러한 용어들이 등장하는 빈도와 적용되는 사용 사례가 다양하고 겹치기 때문에 용어들을 혼동하기 쉽습니다. 예를 들어, 모든 알고리즘이 AI의 한 형태라고 생각하거나, 자동화를 위한 유일한 방법은 AI를 적용하는 것이라고 생각할 수 있습니다.

현실은 훨씬 더 복잡합니다. 알고리즘, 자동화, 그리고 AI는 모두 연관되어 있지만, 엄연히 다른 개념이기 때문에 이들을 하나로 합치는 것은 잘못된 생각입니다. 오늘은 이 용어들의 의미, 차이점, 그리고 현대 기술 환경에서 이들이 어떤 역할을 하는지 자세히 살펴보겠습니다.

알고리즘이란 무엇인가?

수십 년 동안 기술계에서 사용되어 온 용어인 알고리즘부터 시작해 보겠습니다.

알고리즘은 일련의 절차입니다. 소프트웨어 개발에서 알고리즘은 일반적으로 프로그램이 주어진 작업을 달성하기 위해 수행하는 일련의 명령이나 연산의 형태를 띱니다.

하지만 모든 알고리즘이 소프트웨어인 것은 아닙니다. 예를 들어, 레시피는 프로그램의 집합이기 때문에 알고리즘이라고 할 수 있습니다. 사실, 알고리즘이라는 단어는 오랜 역사를 가지고 있으며, 누군가 알고리즘을 사용하기 훨씬 이전부터 존재해 왔습니다.

자동화란 무엇인가?

자동화는 인간의 개입이나 감독을 최소화하여 작업을 수행하는 것을 의미합니다. 인간은 자동화된 작업을 수행하기 위한 도구와 프로세스를 설정할 수 있지만, 일단 자동화된 워크플로가 시작되면 대부분 또는 완전히 자체적으로 실행됩니다.
알고리즘과 마찬가지로 자동화라는 개념은 수 세기 동안 존재해 왔습니다. 컴퓨터 시대 초기에는 자동화가 소프트웨어 개발과 같은 작업의 핵심이 아니었습니다. 그러나 지난 10여 년 동안 프로그래머와 IT 운영팀이 가능한 한 많은 작업을 자동화해야 한다는 생각이 널리 퍼졌습니다.
오늘날 자동화는 DevOps 및 지속적인 배포와 같은 관행과 함께 진행됩니다.

인공지능이란 무엇인가?

인공지능(AI)은 컴퓨터나 기타 비인간적인 도구를 사용하여 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것입니다.

실제 사람의 작업을 모방하여 글이나 시각적 콘텐츠를 생성하는 생성 AI는 지난 1년여 동안 AI 논의의 중심 주제였습니다. 그러나 생성 AI는 현존하는 여러 유형의 AI 중 하나일 뿐이며, 대부분의 다른 형태의 AI(예: 예측 분석)는

ChatGPT가 출시되어 현재의 AI 붐이 일어나기 훨씬 전부터 존재했습니다.

알고리즘, 자동화, AI의 차이점을 가르쳐주세요.

알고리즘 대 자동화 및 AI:

자동화나 AI와 전혀 관련 없는 알고리즘을 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 이름과 비밀번호를 기반으로 사용자를 인증하는 소프트웨어 애플리케이션의 알고리즘은 특정 절차를 사용하여 작업을 완료하지만(즉, 알고리즘이 됩니다), 이는 자동화의 한 형태가 아니며, AI도 아닙니다.

자동화 대 AI:

마찬가지로, 소프트웨어 개발자와 ITOps 팀이 자동화하는 프로세스 중 상당수는 AI의 한 형태가 아닙니다. 예를 들어, CI/CD 파이프라인에는 자동화된 워크플로가 많이 포함되어 있지만, AI에 의존하여 프로세스를 자동화하지 않습니다. 단순한 규칙 기반 프로세스를 사용합니다.

자동화 및 알고리즘을 갖춘 AI:

한편, AI는 인간의 지능을 모방하기 위해 알고리즘에 의존하는 경우가 많으며, 많은 경우 AI는 작업을 자동화하거나 의사 결정을 내리는 것을 목표로 합니다. 하지만 다시 한번 강조하지만, 모든 알고리즘이나 자동화가 AI와 관련된 것은 아닙니다.

세 가지가 어떻게 합쳐지는가:

즉, 알고리즘, 자동화, AI가 현대 기술에 매우 중요한 이유는 이들을 함께 사용하는 것이 오늘날 가장 인기 있는 기술 트렌드의 핵심이기 때문입니다.

가장 좋은 예는 인간의 콘텐츠 제작 과정을 모방하도록 훈련된 알고리즘을 활용하는 생성 AI 도구입니다. 생성 AI 소프트웨어가 배포되면 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.

알고리즘, 자동화, 그리고 AI는 다른 맥락에서도 융합될 수 있습니다. 예를 들어, NoOps(더 이상 사람의 노동력을 필요로 하지 않는 완전 자동화된 IT 운영 워크플로)는 알고리즘 자동화뿐만 아니라, 알고리즘만으로는 달성할 수 없는 복잡한 상황 기반 의사 결정을 가능하게 하는 정교한 AI 도구를 필요로 할 수 있습니다.

알고리즘, 자동화, 그리고 AI는 오늘날 기술 세계의 핵심입니다. 하지만 모든 현대 기술이 이 세 가지 개념에 의존하는 것은 아닙니다. 기술의 작동 방식을 정확하게 이해하려면 알고리즘, 자동화, 그리고 AI가 그 기술에서 어떤 역할을 하는지(혹은 하지 않는지) 알아야 합니다.