Кои се разликите помеѓу алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција?

Денес, речиси е невозможно да се зборува за која било тема поврзана со технологијата без да се спомене еден од следниве три термини: алгоритми, автоматизација и вештачка интелигенција. Без разлика дали разговорот е за развој на индустриски софтвер (каде што алгоритмите се клучни), DevOps (што е целосно за автоматизација) или AIOps (употреба на вештачка интелигенција за напојување на ИТ операциите), ќе се сретнете со овие модерни технолошки модни зборови.

Всушност, честотата со која се појавуваат овие термини и многуте преклопувачки случаи на употреба во кои се применуваат го олеснуваат нивното спојување. На пример, можеби мислиме дека секој алгоритам е форма на вештачка интелигенција или дека единствениот начин за автоматизација е да се примени вештачката интелигенција на него.

Реалноста е многу посложена. Иако алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција се поврзани, тие се сосема различни концепти и би било грешка да се мешаат. Денес ќе разгледаме што значат овие термини, како се разликуваат и каде се пресекуваат во модерниот технолошки пејзаж.

Што е алгоритам:

Да почнеме со термин кој се користи во техничките кругови со децении: алгоритам.

Алгоритам е збир на процедури. Во развојот на софтвер, алгоритмот обично има форма на низа команди или операции што програмата ги извршува за да изврши дадена задача.

Сепак, не сите алгоритми се софтвер. На пример, би можеле да кажете дека рецептот е алгоритам бидејќи тој е исто така збир на програми. Всушност, зборот алгоритам има долга историја, која датира векови пред некој да го направи тоа.

Што е автоматизација:

Автоматизацијата значи извршување задачи со ограничен човечки придонес или надзор. Луѓето можат да ги постават алатките и процесите за извршување на автоматизирани задачи, но откако ќе се иницираат, автоматизираните работни процеси ќе работат во голема мера или целосно сами по себе.
Како и алгоритмите, концептот на автоматизација постои со векови. Во раните денови на компјутерската ера, автоматизацијата не беше централен фокус на задачи како што е развојот на софтвер. Но, во текот на изминатата деценија, идејата дека програмерите и ИТ оперативните тимови треба да автоматизираат што е можно повеќе од својата работа стана широко распространета.
Денес, автоматизацијата оди рака под рака со практики како DevOps и континуирана испорака.

Што е вештачка интелигенција:

Вештачката интелигенција (ВИ) е симулација на човечката интелигенција со помош на компјутери или други нечовечки алатки.

Генеративната вештачка интелигенција, која генерира пишана или визуелна содржина што ја имитира работата на реални луѓе, е во центарот на дискусиите за вештачката интелигенција во изминатата година или слично. Сепак, генеративната вештачка интелигенција е само еден од многуте видови вештачка интелигенција што постојат, а повеќето други форми на вештачка интелигенција (на пр., предвидлива аналитика)

постоеше долго пред лансирањето на ChatGPT да го предизвика сегашниот бум на вештачката интелигенција.

Научете ја разликата помеѓу алгоритми, автоматизација и вештачка интелигенција:

Алгоритми наспроти автоматизација и вештачка интелигенција:

Можеме да напишеме алгоритам кој е целосно неповрзан со автоматизација или вештачка интелигенција. На пример, алгоритам во софтверска апликација кој автентицира корисник врз основа на корисничко име и лозинка користи специфичен сет на процедури за да ја заврши задачата (што го прави алгоритам), но тоа не е форма на автоматизација и сигурно не е вештачка интелигенција.

Автоматизација наспроти вештачка интелигенција:

Слично на тоа, многу од процесите што ги автоматизираат програмерите и тимовите на ITOps не се форма на вештачка интелигенција. На пример, CI/CD цевководи често содржат многу автоматизирани работни процеси, но тие не се потпираат на вештачка интелигенција за автоматизирање на процесите. Тие користат едноставни процеси базирани на правила.

Вештачка интелигенција со автоматизација и алгоритми:

Во меѓувреме, вештачката интелигенција често се потпира на алгоритми за да помогне во имитирањето на човечката интелигенција, а во многу случаи, вештачката интелигенција има за цел да ги автоматизира задачите или да донесува одлуки. Но, повторно, не сите алгоритми или автоматизација се поврзани со вештачката интелигенција.

Како се спојуваат трите:

Сепак, причината зошто алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција се толку важни за модерната технологија е тоа што нивното заедничко користење е клучно за некои од денешните најактуелни технолошки трендови.

Најдобар пример за ова се алатките за генеративна вештачка интелигенција, кои се потпираат на алгоритми обучени да имитираат производство на човечка содржина. Кога е распореден, софтверот за генеративна вештачка интелигенција може автоматски да генерира содржина.

Алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција можат да се спојат и во други контексти. На пример, NoOps (целосно автоматизирани работни процеси на ИТ операции кои повеќе не бараат човечка работа) може да бараат не само алгоритамска автоматизација, туку и софистицирани алатки за вештачка интелигенција за да овозможат сложено донесување одлуки засновано на контекст, што не може да се постигне само со алгоритми.

Алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција се во срцето на денешниот технолошки свет. Но, не сите модерни технологии се потпираат на овие три концепти. За точно да разбереме како функционира една технологија, треба да ја знаеме улогата што ја играат (или не ја играат) алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција во неа.