В наши дни практически невозможно говорить о любой теме, связанной с технологиями, не упоминая один из следующих трех терминов: алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект. Независимо от того, идет ли речь о разработке промышленного программного обеспечения (где алгоритмы играют ключевую роль), DevOps (который полностью посвящен автоматизации) или AIOps (использование искусственного интеллекта для поддержки ИТ-операций), вы столкнетесь с этими современными техническими терминами.
На самом деле, частота, с которой эти термины появляются, и множество пересекающихся вариантов использования, к которым они применяются, позволяют легко их смешивать. Например, мы можем думать, что каждый алгоритм — это форма ИИ, или что единственный способ автоматизации — применить к нему ИИ.
Реальность гораздо сложнее. Хотя алгоритмы, автоматизация и ИИ связаны между собой, это совершенно разные концепции, и было бы ошибкой их смешивать. Сегодня мы разберем, что означают эти термины, чем они отличаются и где они пересекаются в современном технологическом ландшафте.
Что такое алгоритм:
Начнем с термина, который десятилетиями обсуждается в технических кругах: алгоритм.
Алгоритм — это набор процедур. В разработке программного обеспечения алгоритм обычно принимает форму серии команд или операций, которые программа выполняет для выполнения заданной задачи.
Тем не менее, не все алгоритмы являются программным обеспечением. Например, можно сказать, что рецепт — это алгоритм, потому что он также является набором программ. На самом деле, слово алгоритм имеет долгую историю, уходящую корнями вглубь веков до того, как кто-то та
Что такое автоматизация:
Автоматизация означает выполнение задач с ограниченным человеческим участием или контролем. Люди могут настраивать инструменты и процессы для выполнения автоматизированных задач, но после запуска автоматизированные рабочие процессы будут работать в основном или полностью самостоятельно.
Как и алгоритмы, концепция автоматизации существует уже много столетий. В ранние дни компьютерной эры автоматизация не была центральным направлением таких задач, как разработка программного обеспечения. Но за последнее десятилетие или около того идея о том, что программисты и команды ИТ-операций должны автоматизировать как можно большую часть своей работы, стала широко распространенной.
Сегодня автоматизация идет рука об руку с такими практиками, как DevOps и непрерывная поставка.
Что такое искусственный интеллект:
Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта с помощью компьютеров или других нечеловеческих инструментов.
Генеративный ИИ, который генерирует письменный или визуальный контент, имитирующий работу реальных людей, был в центре дискуссий об ИИ в течение последнего года или около того. Однако генеративный ИИ — это лишь один из многих существующих типов ИИ, и большинство других форм ИИ (например, предиктивная аналитика)
существовал задолго до того, как запуск ChatGPT спровоцировал нынешний бум ИИ.
Объясните разницу между алгоритмами, автоматизацией и ИИ:
Алгоритмы против автоматизации и ИИ:
Мы можем написать алгоритм, который совершенно не связан с автоматизацией или ИИ. Например, алгоритм в программном приложении, который аутентифицирует пользователя на основе имени пользователя и пароля, использует определенный набор процедур для выполнения задачи (что делает его алгоритмом), но это не форма автоматизации, и это определенно не ИИ.
Автоматизация против ИИ:
Аналогично, многие из процессов, которые автоматизируют разработчики ПО и команды ITOps, не являются формой ИИ. Например, конвейеры CI/CD часто содержат много автоматизированных рабочих процессов, но они не полагаются на ИИ для автоматизации процессов. Они используют простые процессы на основе правил.
ИИ с автоматизацией и алгоритмами:
Между тем, ИИ часто полагается на алгоритмы, чтобы имитировать человеческий интеллект, и во многих случаях ИИ стремится автоматизировать задачи или принимать решения. Но опять же, не все алгоритмы или автоматизация связаны с ИИ.
Как эти три фактора объединяются:
Тем не менее, причина, по которой алгоритмы, автоматизация и ИИ так важны для современных технологий, заключается в том, что их совместное использование является ключом к некоторым из самых актуальных технологических тенденций сегодняшнего дня.
Лучшим примером этого являются инструменты генеративного ИИ, которые опираются на алгоритмы, обученные имитировать создание контента человеком. При развертывании программное обеспечение генеративного ИИ может генерировать контент автоматически.
Алгоритмы, автоматизация и ИИ могут сближаться и в других контекстах. Например, NoOps (полностью автоматизированные рабочие процессы ИТ-операций, которые больше не требуют человеческого труда) могут потребовать не только алгоритмической автоматизации, но и сложных инструментов ИИ для обеспечения сложного принятия решений на основе контекста, чего нельзя достичь только с помощью алгоритмов.
Алгоритмы, автоматизация и ИИ лежат в основе современного мира технологий. Но не все современные технологии опираются на эти три концепции. Чтобы точно понять, как работает технология, нам нужно знать, какую роль играют (или не играют) в ней алгоритмы, автоматизация и ИИ.
Время публикации: 16 мая 2024 г.