Këto ditë, është pothuajse e pamundur të flasësh për ndonjë temë që lidhet me teknologjinë pa përmendur një nga tre termat e mëposhtëm: algoritme, automatizim dhe inteligjencë artificiale. Pavarësisht nëse biseda është për zhvillimin industrial të softuerëve (ku algoritmet janë çelësi), DevOps (që ka të bëjë tërësisht me automatizimin) apo AIOps (përdorimi i inteligjencës artificiale për të fuqizuar operacionet e IT-së), do të hasni këto fjalë kyçe të teknologjisë moderne.
Në fakt, frekuenca me të cilën shfaqen këto terma dhe shumë raste përdorimi që mbivendosen me njëra-tjetrën në të cilat ato aplikohen e bëjnë të lehtë ngatërrimin e tyre. Për shembull, mund të mendojmë se çdo algoritëm është një formë e IA-së, ose se e vetmja mënyrë për t'u automatizuar është aplikimi i IA-së në të.
Realiteti është shumë më kompleks. Ndërsa algoritmet, automatizimi dhe inteligjenca artificiale janë të gjitha të lidhura, ato janë koncepte krejtësisht të ndryshme dhe do të ishte gabim t'i ngatërronim. Sot, do të analizojmë se çfarë domethënie kanë këto terma, si ndryshojnë ato dhe ku kryqëzohen në peizazhin modern të teknologjisë.
Çfarë është një algoritëm:
Le të fillojmë me një term që është përdorur gjerësisht në qarqet teknike për dekada të tëra: algoritmi.
Një algoritëm është një bashkësi procedurash. Në zhvillimin e softuerëve, një algoritëm zakonisht merr formën e një serie komandash ose operacionesh që një program kryen për të kryer një detyrë të caktuar.
Megjithatë, jo të gjithë algoritmet janë softuer. Për shembull, mund të thuash që një recetë është një algoritëm sepse është gjithashtu një grup programesh. Në fakt, fjala algoritëm ka një histori të gjatë, që daton shekuj përpara se dikush ta përdorte.
Çfarë është automatizimi:
Automatizimi do të thotë kryerja e detyrave me ndërhyrje ose mbikëqyrje të kufizuar njerëzore. Njerëzit mund të konfigurojnë mjetet dhe proceset për të kryer detyra të automatizuara, por pasi të fillojnë, rrjedhat e punës të automatizuara do të funksionojnë kryesisht ose tërësisht vetë.
Ashtu si algoritmet, koncepti i automatizimit ka ekzistuar prej shekujsh. Në ditët e para të epokës së kompjuterëve, automatizimi nuk ishte një fokus qendror i detyrave të tilla si zhvillimi i softuerëve. Por gjatë dekadës së fundit, ideja që programuesit dhe ekipet e operacioneve të IT-së duhet të automatizojnë sa më shumë nga puna e tyre është përhapur gjerësisht.
Sot, automatizimi shkon krah për krah me praktika si DevOps dhe ofrimi i vazhdueshëm i produkteve.
Çfarë është Inteligjenca Artificiale:
Inteligjenca artificiale (IA) është simulimi i inteligjencës njerëzore nga kompjuterët ose mjete të tjera jo-njerëzore.
IA gjeneruese, e cila gjeneron përmbajtje të shkruar ose vizuale që imiton punën e njerëzve të vërtetë, ka qenë në qendër të diskutimeve mbi IA-në për rreth një vit. Megjithatë, IA gjeneruese është vetëm një nga shumë llojet e IA-së që ekzistojnë, dhe shumica e formave të tjera të IA-së (p.sh., analitika parashikuese)
ekzistonte shumë kohë përpara se lançimi i ChatGPT të shkaktonte bumin aktual të inteligjencës artificiale.
Mësoni ndryshimin midis algoritmeve, automatizimit dhe inteligjencës artificiale:
Algoritmet kundrejt automatizimit dhe inteligjencës artificiale:
Mund të shkruajmë një algoritëm që nuk ka lidhje fare me automatizimin ose inteligjencën artificiale. Për shembull, një algoritëm në një aplikacion softuerik që autentifikon një përdorues bazuar në një emër përdoruesi dhe fjalëkalim përdor një grup specifik procedurash për të përfunduar detyrën (gjë që e bën atë një algoritëm), por nuk është një formë automatizimi dhe sigurisht që nuk është inteligjencë artificiale.
Automatizimi kundrejt IA-së:
Në mënyrë të ngjashme, shumë nga proceset që zhvilluesit e softuerëve dhe ekipet e ITOps automatizojnë nuk janë një formë e IA-së. Për shembull, kanalet CI/CD shpesh përmbajnë shumë rrjedha pune të automatizuara, por ato nuk mbështeten në IA për të automatizuar proceset. Ato përdorin procese të thjeshta të bazuara në rregulla.
IA me automatizim dhe algoritme:
Ndërkohë, IA shpesh mbështetet në algoritme për të ndihmuar në imitimin e inteligjencës njerëzore, dhe në shumë raste, IA synon të automatizojë detyrat ose të marrë vendime. Por përsëri, jo të gjithë algoritmet ose automatizimi lidhen me IA-në.
Si bashkohen të treja:
Megjithatë, arsyeja pse algoritmet, automatizimi dhe inteligjenca artificiale janë kaq të rëndësishme për teknologjinë moderne është se përdorimi i tyre së bashku është çelësi i disa prej trendeve më të nxehta teknologjike të sotme.
Shembulli më i mirë i kësaj janë mjetet gjeneruese të IA-së, të cilat mbështeten në algoritme të trajnuara për të imituar prodhimin e përmbajtjes njerëzore. Kur zbatohet, softueri gjenerues i IA-së mund të gjenerojë përmbajtje automatikisht.
Algoritmet, automatizimi dhe IA mund të konvergojnë edhe në kontekste të tjera. Për shembull, NoOps (rrjedha pune të operacioneve të IT-së plotësisht të automatizuara që nuk kërkojnë më punë njerëzore) mund të kërkojnë jo vetëm automatizim algoritmik, por edhe mjete të sofistikuara të IA-së për të mundësuar vendimmarrje komplekse dhe të bazuara në kontekst, të cilat nuk mund të arrihen vetëm nga algoritmet.
Algoritmet, automatizimi dhe inteligjenca artificiale janë në zemër të botës së sotme të teknologjisë. Por jo të gjitha teknologjitë moderne mbështeten në këto tre koncepte. Për të kuptuar me saktësi se si funksionon një teknologji, duhet të dimë rolin që luajnë (ose nuk luajnë) algoritmet, automatizimi dhe inteligjenca artificiale në të.
Koha e postimit: 16 maj 2024